美国时间4月22日至24日，谷歌旗下的云计算部门“Google Cloud”举办了年度盛会“Google Cloud Next'26”。在活动第二天（4月23日），谷歌云日本法人——谷歌云日本合同公司高层与媒体进行了问答交流。
谷歌云日本代表三上智子表示，谷歌云已不再将自身业务视为单纯的云服务，而是转向以代理型AI为核心的AI业务。她指出，传统意义上的云服务竞争对手不再是AWS或微软Azure，而是客户身份的OpenAI和Anthropic，这些AI服务提供商才是真正的潜在竞争者。谷歌云如今以全栈AI解决方案为核心，强调与OpenAI和Anthropic等AI模型开发者的竞争关系。
强调提供全栈代理型AI解决方案
三上智子谈到，这是她加入谷歌云后首次参加Next活动，现场氛围热烈，发布内容清晰展现了向“代理时代”的转变。谷歌云推出了支持企业级应用的代理型AI服务，涵盖执行、安全、治理和可观测性等关键功能，意义重大。
她还提到，来自日本的1000多名客户参加了此次活动，谷歌云通过多角度的交流获得了客户的高度认可，尤其是谷歌云全栈且开放的服务优势和独特价值。
谷歌云此次提出了五层代理型AI技术栈：AI超级计算机（CPU/GPU/TPU等计算环境）、代理型数据云（针对AI优化的云数据库）、代理型安全防护、代理型平台模型以及代理型任务执行团队，并针对每层推出了相应产品。
例如，在AI超级计算机方面，谷歌发布了搭载第8代TPU和NVIDIA VeraRubin NVL72的虚拟机实例；在代理型数据云方面，推出了BigQuery的“Cross-Cloud Lakehouse”，支持跨云高性能低成本访问数据；安全方面收购了Wiz并整合进AI技术栈。
代理型平台模型方面，发布了新一代“Gemini Enterprise”，包括SaaS应用“Gemini Enterprise App”和“Gemini Enterprise for Customer Experience”，以及增强的Vertex AI代理支持平台，新增了Gemini 3.1 Pro和Anthropic的AI模型。
代理型任务执行团队则新增了Google Workspace的AI功能。
与竞争对手对比，AWS虽拥有AI超级计算机、数据库、安全和自有AI模型及代理平台，但缺少类似Google Workspace的产品；微软拥有Microsoft 365但缺乏自研AI模型，依赖OpenAI和Anthropic等外部模型。谷歌云则是唯一具备硬件、数据库、安全、AI模型和代理全套能力的云服务商。
谷歌云高层多次强调“全栈代理型AI解决方案”是其核心优势，而“Gemini Enterprise”是这一战略的关键组成部分。
三上智子：竞争对手已非AWS和Azure，而是OpenAI与Anthropic
谷歌云正迎来强劲发展势头。针对2025年第四季度全球收入增长近40%的提问，三上智子表示，AI是谷歌云增长的主要驱动力，AI相关需求远超预期，日本市场同样呈现增长趋势。
她指出，日本企业在企业级领域开始认真考虑AI应用，尤其是基于Gemini的AI代理，市场环境正在快速变化，客户讨论焦点已转向如何利用AI实现业务转型。市场定义正向AI/代理型企业服务转变，竞争不再局限于传统云服务商之间。
三上强调，客户最关心的是如何推动AI转型。OpenAI和Anthropic既是客户也是技术推动者，双方处于相互竞争与合作的关系。面对快速变化，谷歌云必须像初创企业一样保持敏捷，持续更新产品和服务。
因此，谷歌云认为其真正的竞争对手是OpenAI和Anthropic，而非传统的AWS或微软Azure。
谷歌云日本高级执行官上野由美谈到，日本IT项目多由高层推动，且传统SI商多作为IT部门的下游合作伙伴。如今，传统SI商也在自我变革，积极寻求为客户创造新价值。此次Next活动中，许多大型SI商首次参与，显示出行业潮流的变化。谷歌云正与合作伙伴共同构建支持代理型AI实施的解决方案框架，预示着美国兴起的代理型AI趋势将在日本逐渐兴起。
打造开放环境，实现跨云数据低成本利用
谷歌云日本执行役员、客户工程总监渕野大辅回应，许多日本企业同时使用AWS、Azure等多家云服务，谷歌云的LLM基础设施可被利用，但单靠它无法解决所有问题。
数据兼容性和数据所在是关键问题。此前，客户需将数据迁移至谷歌云以使用AI代理，成为导入障碍。此次谷歌云推出了支持跨云数据访问的“Cross-Cloud Lakehouse”，即使数据存储在其他云，也能通过代理层高效利用，极大降低了障碍。
例如，客户的SAP或ERP系统若部署在其他云，可通过代理层的MCP（Model Context Protocol）协议连接，实现跨代理协作，简化连接难题。
谷歌云还更新了自家存储和数据库服务，使其可通过MCP服务器访问。利用Gemini Enterprise Agent Platform创建的AI代理可轻松连接谷歌云服务。MCP作为开放标准，也方便与其他厂商的AI代理对接。
此外，谷歌云不仅提供自研AI模型（如Gemini 3.1 Pro、Lyria 3 Pro等），还新增了Anthropic的Claude Opus 4.7，体现了对客户需求的开放态度。
现阶段通过扩展现有数据中心满足日本需求，但未来仍需持续投入
针对芯片供应紧张问题，渕野大辅表示，全球AI需求激增导致GPU/TPU等芯片供应紧张，谷歌云自有TPU是差异化优势，但目前资源紧张，部署即被消耗。日本区域资源需持续投入以满足需求增长。
美国多地正在建设采用GPU或TPU的“AI数据中心”或“AI工厂”，以应对AI训练对算力的巨大需求。相比之下，日本市场尚未达到同等热度。
三上智子表示，谷歌云将根据需求扩展数据中心能力，既包括新建也包括现有设施（如印西数据中心）的升级。随着AI发展带来需求结构变化，快速响应客户需求至关重要。同时，针对主权合规等特殊需求，谷歌云将通过与KDDI等合作伙伴加强本地化服务和投资，推动企业级代理AI应用。
谷歌云还计划在KDDI大阪堺数据中心部署GDC（Google Distributed Cloud），满足日本市场对主权云的需求，进一步强化本地合作伙伴生态。
