AI实验室Mirendil已与谷歌云签署了一项多年合作协议，以获取计算资源支持其自我进化型AI研究，TechCrunch独家获悉。

这笔交易反映了AI行业的两大趋势：云计算巨头通过大规模基础设施承诺吸引初创企业，而AI公司则尽可能多地锁定计算资源以保障扩展需求。

Mirendil联合创始人兼CEO Behnam Neyshabur告诉TechCrunch，这笔交易金额超过1亿美元，约为Mirendil今年6月底以10亿美元估值完成的种子轮融资总额的一半。

该协议使Mirendil能够使用谷歌的TPU和Nvidia的GPU资源，以及托管训练集群，助力其自我进化型AI的研发。该初创公司希望其AI最终能够承担起整个前沿AI实验室的工作。

所谓自我进化型AI，也称为递归自我改进，是指能够不断迭代自我提升的AI系统。这一概念正被包括Mirendil联合创始人曾就职的Anthropic在内的多家顶尖实验室研究。近期，诸如Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence等初创企业也在致力于实现这一目标。

Mirendil认为，这一技术将极大地推动科学和AI研究的自动化，助力医学、生物学和材料科学等领域取得突破。

Neyshabur表示，AI能够模拟人类科学家学习新领域、积累知识和经验、逐步提升表现的过程。“你可以拥有一个自我进化的AI，向它提出问题，它会随着时间不断变得更好。”

“我们如何打造一个持续进行研究、不断提升自身知识和能力的AI系统，专注于阿尔茨海默症等疾病？”他补充道，“这项技术让我们能够为AI设定宏大目标，而AI会持续取得进展。”

然而，训练自我进化型AI需要巨大的计算能力。实验室联合创始人Harsh Mehta指出，训练过程越来越依赖于将合适的工作负载匹配到合适的硬件上。

“这些模型非常擅长处理不同的工作负载和芯片，能够将合适的任务分配给合适的芯片，”Mehta说，“谷歌提供多种芯片类型……这种灵活性让我们能够最终将工作负载与合适的加速器相匹配，从而不仅降低了我们的成本，也降低了使用我们系统的客户的成本。”

这种灵活性是谷歌AI基础设施方案的核心。谷歌AI与基础设施高级副总裁兼首席技术官Amin Vahdat表示，AI的进步不再仅仅依赖芯片性能，而是“如何协调整个智能系统，突破扩展的物理限制。”

Neyshabur称，Mirendil的软件和系统层能够帮助客户更好地利用谷歌的硬件资源，这为谷歌在与竞争对手的较量中增添了优势。作为回报，谷歌获得了一个战略合作伙伴，共同打造前沿的递归自我进化AI技术，未来可将其推向企业客户。