王维耀在Meta工作了八年——这是他大学毕业后的第一份工作——期间他参与了多模态感知系统的构建，并为开放世界分割项目（包括SAM3D）做出了贡献。他上周刚刚离开Meta，随后加入了Thinking Machines实验室（TML）。

他的加入正值这家AI初创公司在多个方面迅速扩张。TML刚刚与谷歌签署了一项数十亿美元的云计算协议，获得了使用Nvidia最新GB300芯片的权限，成为首批在该硬件上运行的初创企业之一。

这项协议于本周二在谷歌云Next大会上宣布，继此前与Nvidia的合作之后，使TML的基础设施水平与Anthropic和Meta相当。（据报道，Meta去年曾就收购Thinking Machines进行过谈判，最近也陆续挖走了TML的多位创始成员。）

人才流动依然活跃。王维耀和Kenneth Li——一位哈佛博士，曾在Meta工作10个月，本月加入TML——是人才争夺战的最新例证。据《商业内幕》上周报道，Meta已挖走了TML七位创始成员。通过LinkedIn资料分析，TML从Meta招聘的研究人员数量超过了来自任何其他单一雇主的数量，显示双方人才争夺激烈。

其中最引人注目的是TML的首席技术官Soumith Chintala，他在Meta工作了11年，是开源深度学习框架PyTorch的联合创始人，该框架支撑了全球大部分AI研究。他于2025年底离开Meta，今年初被任命为TML的CTO。另一位11年Meta资深员工Piotr Dollár，曾任研究主管并共同撰写了影响深远的Segment Anything模型，现在也加入了TML技术团队。Meta FAIR部门专注于多模态语言模型的研究科学家Andrea Madotto于去年12月加入TML。曾在Meta工作近九年，专注于大型语言模型训练前后期的软件工程师James Sun也加入了TML。

此外，TML还吸引了来自其他公司的顶尖人才。三次国际信息学奥林匹克金牌得主Neal Wu，以及备受关注的编程初创公司Cognition的创始成员之一，今年早些时候加入。Jeffrey Tao曾在Waymo、Windsurf和OpenAI工作。Muhammad Maaz曾在Anthropic担任研究员。Erik Wijmans来自苹果。Liliang Ren曾在微软AI超级智能团队工作两年半，负责OpenAI代码模型的预训练，今年三月加入TML。

目前，TML员工总数约为140人。

Meta的薪酬待遇——七位数且无附加条件——已广为人知。对于正在权衡其他选择的研究人员来说，计算方式可能很简单：Thinking Machines Lab目前估值达120亿美元。虽然在以往任何科技周期中，这样的估值对于仅发布过一个产品的公司来说几乎难以想象，但与OpenAI和Anthropic创纪录的估值相比，仍有很大的财务上升空间。

截至周五上午，TML发言人拒绝对此报道发表评论。