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如何打造真正“记得你”的智能体:从零到三层记忆系统AI教程

如何打造真正“记得你”的智能体:从零到三层记忆系统

LLM 天生无记忆,要构建不会遗忘、能持续学习的智能体,关键不在于加大上下文窗口,而在于设计一套结构化、多层次的记忆系统。本文从认知科学出发,拆解从 Python 列表到 Markdown、向量搜索再到图谱记忆的演进,并介绍开源项目 Cognee 如何把向量、图和关系存储整合成一套可落地的记忆层。

本地运行大型语言模型工具“Ollama”支持“Hermes Desktop”AI资讯

本地运行大型语言模型工具“Ollama”支持“Hermes Desktop”

开源工具“Ollama”近日发布了v0.30.7版本更新,该工具支持在本地环境运行大型语言模型(LLM),兼容Windows、macOS和Linux系统,用户可从官方网站免费下载使用。 “Ollama”允许用户通过简单的命令下载并本地运行如“Gemma”、“Qwen”、“Llama”等开源大型语言模型,支持聊天和API调用,且基于MIT许可证开源开发,方便用户管理和使用本地模型。 此次更新的亮点

OpenAI发布开源工具助力开发者提升青少年安全AI资讯

OpenAI发布开源工具助力开发者提升青少年安全

OpenAI于周二宣布推出一套面向开发者的提示语,旨在帮助他们打造更安全的青少年应用。该AI实验室表示,这套名为“青少年安全政策”的开源提示语可配合其开放权重安全模型gpt-oss-safeguard使用。 开发者无需从零开始探索如何保障青少年使用AI的安全,可以利用这些提示语强化其应用的安全性。内容涵盖了暴力和性内容、危害身体健康的理想与行为、危险活动和挑战、浪漫或暴力角色扮演,以及限制年龄的商