BrowserOS 是一款为 AI 时代重新设计的浏览器:内置智能代理(AI Agents),支持在本地运行,自动完成网页上的点击、输入、跳转等操作,帮助你用自然语言描述任务,就能完成复杂的多步工作流程。它开源、免费,支持 macOS、Windows、Linux,并以隐私优先为核心理念,是传统 Chrome 浏览器的 AI 超能替代方案。

产品详细介绍

1. 核心定位与特点

  • 开源 & 免费:BrowserOS 完全开源,代码透明可审计,个人与团队均可自由使用与扩展。
  • 隐私优先:AI 代理在本地运行,敏感数据不必上传到云端,适合对隐私与合规要求较高的用户与企业。
  • AI 原生浏览器:不是简单的浏览器插件,而是从底层为 AI 代理设计的浏览器系统,让“浏览器自己操作浏览器”成为常态。
  • 跨平台支持:支持 macOS、Windows、Linux,多端统一体验,方便开发者与团队部署。

2. 内置 AI 代理能力

  • 自然语言驱动操作
    • 你只需用普通话或英文描述任务,例如:“帮我打开邮箱,整理今天的未读邮件并生成摘要”,BrowserOS 内的代理就会自动完成点击、输入、滚动、跳转等操作。
    • 适用于网页浏览、表单填写、信息采集、数据录入、内容生成等多种场景。
  • 多步工作流自动化
    • 支持多步骤任务,如:打开多个网站、搜索信息、筛选结果、导出或整理为报告。
    • 可设置循环、条件判断等逻辑,构建复杂的自动化流程。
  • 本地文件读取
    • 代理不仅能浏览网页,还能读取本地文件(如文档、表格、PDF 等),实现“本地资料 + 在线信息”的综合处理与分析。

3. 自由选择大模型(Bring Your Own LLM)

  • 支持多家主流模型
    • 可接入 Kimi K2.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3 等先进大模型作为代理“驱动引擎”。
    • 用户可根据成本、性能、合规要求自由选择或切换模型。
  • 统一体验
    • 不同模型在 BrowserOS 中以统一方式调用,用户只需专注于任务本身,而非底层模型差异。

4. 丰富的集成与扩展能力

  • 内置 40+ 集成
    • 一键连接 Gmail、Slack、Notion、日历(Calendar)等常用工具。
    • 让浏览器成为你所有工具的“指挥中心”,实现跨应用自动化。
  • MCP 扩展(Model Context Protocol)
    • 内置 MCP 支持,开箱即用 40+ 远程工具。
    • 可添加任意自定义 MCP 服务器,将自家系统或内部工具接入 BrowserOS。
  • 预装 MCP 服务器
    • BrowserOS 自带 MCP 服务器,可直接连接 Claude Code、Gemini CLI、Codex 等开发工具。
    • 支持从终端控制浏览器,执行测试、抓取日志、自动化调试等任务。

5. 自动化调度与场景示例

  • 任务定时调度
    • 支持将任意任务设置为定时执行:每天早晨、每小时、每周固定时间等。
    • 适合日报、监控、巡检、数据更新等重复性工作。
  • 典型使用场景
    • 每日简报:自动从日历、Slack、邮箱中抓取关键信息,生成一份“今日简报”,每天早上自动推送。
    • 产品/网站测试:从终端控制 BrowserOS,自动打开测试环境、执行操作、捕获控制台错误并生成问题报告。
    • 运营与内容工作:自动登录后台、抓取数据、生成周报或内容草稿,减少手动重复劳动。

简单使用教程

1. 安装与启动

  1. 访问官网:https://www.browseros.com。
  2. 根据系统选择对应安装包(macOS / Windows / Linux)。
  3. 完成安装后启动 BrowserOS,首次启动可按向导完成基础设置(语言、外观、默认模型等)。

2. 配置 AI 模型

  1. 在 BrowserOS 设置中找到“AI / 模型”或类似选项。
  2. 选择你要使用的大模型(如 Kimi K2.5、Claude Opus 4.6、Gemini 3)。
  3. 按提示填写对应的 API Key 或授权信息。
  4. 保存后可进行一次简单测试,例如让代理“总结当前页面内容”,确认模型工作正常。

3. 启用与使用 AI 代理

  1. 打开任意网页或空白标签页。
  2. 通过侧边栏、工具栏按钮或快捷键打开“Agent / 代理”面板。
  3. 在输入框中用自然语言描述任务,例如:
    • “帮我搜索三篇关于 BrowserOS 的评测文章,并总结优缺点。”
    • “登录我的 Gmail,整理今天的未读邮件并生成要点列表。”
  4. 点击执行后,观察浏览器自动完成点击、输入、滚动等操作。
  5. 任务完成后,可在结果面板中查看总结、导出内容或继续追问。

4. 连接常用工具(Gmail / Slack / Notion / 日历等)

  1. 打开 BrowserOS 的“集成 / Integrations”页面。
  2. 在列表中找到 Gmail、Slack、Notion、Calendar 等服务。
  3. 点击“连接”或“Connect”,按提示完成 OAuth 授权登录。
  4. 授权完成后,代理即可在任务中直接调用这些服务,例如:
    • “从 Slack 中抓取今天被 @ 的消息并总结。”
    • “查看本周日历安排,生成一份时间分配建议。”

5. 创建自动化任务与定时调度

  1. 在 BrowserOS 中打开“自动化 / Workflows / Schedules”模块。
  2. 新建一个任务,输入任务描述,例如:
    • “每天早上 8 点,总结昨天的邮件、Slack 高亮和今日日程,生成一份简报。”
  3. 设置执行频率:每天 / 每小时 / 每周等。
  4. 如需复杂逻辑,可在可视化界面中添加:
    • 条件判断(if/else)、循环(loops)、分支等。
  5. 保存后,BrowserOS 会按设定时间自动运行该任务。

6. 与终端工具联动(开发者场景)

  1. 确保 BrowserOS 已启动并启用内置 MCP 服务器。
  2. 在终端中打开 Claude Code、Gemini CLI 或 Codex 等工具。
  3. 在这些工具中配置连接 BrowserOS 的 MCP 端点(按各工具文档操作)。
  4. 连接成功后,你可以在终端中下达指令,例如:
    • “在浏览器中打开 staging 环境,执行登录流程并记录控制台错误。”
    • “自动化回归测试指定页面的关键交互。”

FAQ 常见问题

Q1:BrowserOS 是完全免费的吗? A:BrowserOS 本身是免费且开源的。但如果你接入第三方大模型(如 Claude、Gemini 等),可能会产生对应平台的 API 使用费用。

Q2:我的数据会被上传到云端吗? A:BrowserOS 以隐私优先为设计原则,AI 代理在本地运行。除非你主动授权或通过第三方模型/服务调用外,浏览数据与本地文件不会被随意上传。具体细节可查看官方隐私政策与开源代码。

Q3:需要懂编程才能使用 BrowserOS 吗? A:不需要。普通用户可以直接用自然语言描述任务,让代理自动操作网页。开发者则可以进一步通过 MCP、自定义服务器和终端工具进行深度集成与自动化。

Q4:BrowserOS 支持哪些系统? A:当前支持 macOS、Windows、Linux 三大桌面平台。你可以在官网获取对应安装包。

Q5:可以接入自定义工具或内部系统吗? A:可以。BrowserOS 支持添加自定义 MCP 服务器,你可以将内部系统、私有 API 或自研工具通过 MCP 暴露给 BrowserOS 的代理使用,实现高度定制化的自动化流程。

Q6:与传统浏览器 + 插件的方式相比有什么优势? A:BrowserOS 从底层为 AI 代理设计,代理可以直接控制浏览器的点击、输入与导航,不依赖零散插件。再加上本地运行、统一模型接入、丰富集成与自动化调度,使其更适合作为“AI 工作操作系统”长期使用。

Q7:适合哪些人群使用? A:

  • 创业者与运营人员:自动化信息收集、竞品监控、日报周报生成。
  • 开发者与测试工程师:自动化测试、日志抓取、终端联动调试。
  • 知识工作者:文章总结、资料整理、跨工具信息整合。
  • 团队与企业:构建标准化自动化流程,提升整体协作效率。