谷歌发布TurboQuant:大语言模型键值缓存压缩6倍,速度提升8倍,无精度损失,无需训练!
谷歌推出TurboQuant算法,结合PolarQuant和QJL技术,将大语言模型推理中的键值缓存内存需求至少压缩6倍,H100 GPU上注意力计算速度提升至8倍,同时保持零精度损失。这一突破有望降低AI部署成本,加速长上下文应用的发展。
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谷歌推出TurboQuant算法,结合PolarQuant和QJL技术,将大语言模型推理中的键值缓存内存需求至少压缩6倍,H100 GPU上注意力计算速度提升至8倍,同时保持零精度损失。这一突破有望降低AI部署成本,加速长上下文应用的发展。
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