上个月，笔者参加了日本Adobe举办的“Adobe Summit 2026”以及日本Google Cloud主办的“Google Cloud Next '26”两场重要会议。前文已介绍了Google Cloud发布的第八代AI计算处理器“TPU 8t/8i”。本篇将聚焦两大企业共同强调的“AI代理”（AI Agent）及其进阶形态——代理型AI（Agentic AI）或前沿代理（Frontier Agent），探讨它们如何变革计算机软件环境。
软件正从预定义模式向AI驱动的动态模式转变
在Adobe Summit 2026的主旨演讲中，日本NVIDIA首席执行官黄仁勋指出，计算形态将从传统的预先记录和检索模式，转向根据上下文实时将用户想法转化为成果。软件不再仅仅是结合搜索和预设功能，而是通过AI动态生成并适应执行功能。换言之，软件产业正经历从“预定义型”向“AI动态驱动型”的重大转型。
以广泛使用的Microsoft 365套件（Word、Excel、PowerPoint等）和Adobe Creative Cloud（Photoshop、Lightroom、Premiere等）为例，传统软件遵循开发者预设的操作逻辑，用户通过搜索等方式辅助内容创作，这即是黄仁勋所说的“预定义型软件”。
然而，随着大型语言模型（LLM）如OpenAI的GPT、Anthropic的Claude、日本Google的Gemini、Meta的Llama、Amazon的Nova等先进模型的普及，软件正逐步实现自主判断和动态运行，迈向“动态动作型”。
软件行业关注点已从AI模型转向AI代理应用
当前软件产业焦点已从AI模型的开发竞争，转向基于这些模型构建的应用——即AI代理。过去几年，AI大会上企业热衷展示自家AI模型的实力，认为模型质量决定应用表现。但自2025年起，AI模型迭代速度极快，领先模型迅速被新模型取代，导致“哪个模型更强”的讨论频繁变动。
因此，软件厂商开始推行“AI模型多供应商化”策略，允许用户在多种AI模型间选择，软件本身也能智能选择最佳模型。例如，日本Adobe最初仅使用自研的“Firefly Model”支持图像和视频生成服务“Firefly”及Creative Cloud的生成AI功能，但去年起引入了Google的Gemini Flash Image等第三方模型，Photoshop最新版已支持用户选择。
微软则从生成AI热潮初期即采用OpenAI的GPT模型，2024年3月宣布支持Anthropic的Claude模型，并推出基于Claude的AI代理产品Microsoft 365 Copilot Cowork预览版，进一步推动AI代理应用。
Google Cloud也在其客户AI模型阵容中加入了Anthropic模型，体现即使是推崇自家Gemini模型的Google，也选择多模型策略以满足用户需求。
尽管AI模型研发依然重要，尤其是针对物理世界的“世界模型”AI，但应用提供者更关注如何扩展可用模型种类，提升整体应用性能。
AI代理将普及至本地应用，实现更智能的动态交互
目前美国科技大会上最受瞩目的话题是“AI代理”。AI代理是在ChatGPT、Copilot等AI聊天机器人基础上，增加自动处理能力的智能体。它们背后依托LLM和生成AI模型，同时集成记忆库（保存历史交互）、身份管理、安全机制等高级功能，并支持与外部数据库、硬件交互的模型上下文协议（MCP）和代理间通信协议（A2A），还可通过技能插件扩展功能。
例如，旅游AI代理可自动访问在线旅游代理（OTA）平台（如日本的乐天旅游），根据用户偏好（如“尽量干净且价格低廉的酒店”）自动筛选并预订酒店。身份管理确保使用正确账户，记忆库参考历史搜索，极大简化用户操作流程。
这种从AI聊天机器人到AI代理的演进，被视为软件领域不可逆转的重大变革。它不仅影响基于浏览器的Web应用，也将深入本地软件，如Microsoft 365办公套件和Adobe Creative Cloud的图像视频编辑软件，未来这些软件将集成AI代理，实现动态智能处理。
目前，Microsoft 365已开始整合Microsoft 365 Copilot功能，Adobe Acrobat也搭载了AI助手功能，标志着AI代理应用的初步落地。黄仁勋所言的“从预定义型到AI动态动作型的巨大转变”正是这一趋势的真实写照。
代理型AI引领更高级自动化，OpenClaw等开源项目备受关注
AI代理的进一步发展是“代理型AI”（Agentic AI）或“前沿代理”，它们具备更高的自主性，能替代用户在PC上的操作，自动完成复杂任务。Anthropic的Claude Cowork是此类产品的先驱，微软版“Copilot Cowork”已向企业用户开放，支持文件编辑和软件操作等高级自动化，成为业务流程自动化的重要工具。
除了云端SaaS代理型AI，开源项目“OpenClaw”也备受瞩目，由AI开发者Peter Steinberger开发，遵循MIT许可证。OpenClaw可利用本地硬件资源（CPU、GPU、NPU等）运行，构建一次后即可免费使用，支持几乎所有PC用户操作的自动化，成为下一代PC使用方式的焦点。
2024年3月日本NVIDIA在GTC 26大会上，黄仁勋CEO特别提及OpenClaw，并发布了为其补强企业级安全功能的“NemoClaw”，进一步推动本地代理型AI的发展。
代理型AI正从云端向本地迁移，NVIDIA等厂商也计划将其集成至自家软件产品。现代PC SoC已配备多样化处理器，具备运行代理型AI的性能，配备强大GPU的桌面PC和工作站也重新受到关注。
日本HP于2024年3月发布了本地AI代理“HP IQ”，预计未来将实现半数推理任务在本地完成，预示着代理型AI在PC端的广泛应用时代即将到来。
