产品详细介绍

元象 XVERSE 成立于 2021 年初,总部位于深圳,是国内领先的 AI 与 3D 技术服务公司,致力于打造 AI 驱动的 3D 内容生产与消费一站式平台,愿景是“定义你的世界”。平台以自研大语言模型为核心,结合高性能算力基础设施和完善的工程体系,为企业与开发者提供从数据处理、模型推理到应用落地的全链路能力。

核心技术与基础设施

  1. XVERSE-LLM 大语言模型家族

    • XVERSE-65B:大参数规模模型,具备更强的复杂推理、多轮对话和知识理解能力,适合搜索问答、智能客服、内容创作等高要求场景。
    • XVERSE-Long:针对长文本优化的模型,支持长上下文输入,更适合长文档阅读理解、报告生成、合同与技术文档分析等场景。
    • XVERSE-MoE(Mixture of Experts):通过专家混合结构,在保证效果的同时提升推理效率,更适合高并发、多任务的业务环境。
  2. 数据与信息处理能力

    • 强调“Better Data, Less Hallucination(更优数据,更少幻觉)”,通过高质量数据清洗、标注与知识增强,降低模型幻觉率,提高回答的准确性与可靠性。
    • 支持多源异构数据处理,为行业知识库构建、企业私有知识接入提供基础能力。
  3. 高效 GPU 集群与工程体系

    • 采用复杂分布式系统设计,峰值算力利用率可达 58.5%,显著提升算力使用效率。
    • 引入 FlashAttention2 加速计算、3D 并行与虚拟流水线 等技术,大幅提升推理速度与吞吐能力。
    • 通过集群基础设施、资源调度与训练框架优化,实现 98.6% 的有效训练率,在大规模模型训练中兼顾成本与性能。
  4. 大规模系统与生态

    • 构建“Massive System(大规模系统)”,支持高并发访问和多模型协同部署。
    • 打造“Richer Ecosystem, Better Knowledge Enhancement(更丰富的生态,更好的知识增强)”,便于与外部工具、知识库、业务系统集成,形成完整的 AI 应用生态。

代表产品与应用场景

  1. XVERSE LLM 通用大模型

    • 具备复杂推理、多语言理解与生成能力,可用于:
      • 智能问答与搜索增强
      • 文案创作、代码生成与审阅
      • 企业知识助手与内部知识库问答
      • 教育辅导、学习助手等多场景应用
  2. Saylo 沉浸式 AI 互动阅读应用

    • 面向 C 端用户的 AI 阅读产品,支持:
      • 根据用户兴趣生成个性化故事
      • 与角色进行沉浸式互动对话
      • 在阅读过程中动态改变剧情走向
    • 通过大模型驱动的情节生成与角色塑造,为用户提供“无限延展”的阅读体验。
  3. AI + 3D 内容生产与消费平台

    • 利用 AI 与 3D 技术结合,为游戏、影视、虚拟人、数字展览等领域提供:
      • 智能内容生成与辅助创作
      • 3D 资产生产流程优化
      • 交互式虚拟场景与数字人驱动
    • 帮助企业降低 3D 内容生产成本,加快从创意到落地的周期。

简单使用教程

以下为基于元象 XVERSE 能力的一般性使用示例,实际接入方式以官方文档与控制台为准。

一、体验与使用 XVERSE LLM

  1. 访问官网

    • 打开浏览器,访问元象 XVERSE 官网(如:https://chat.xverse.cn 或主站入口)。
    • 注册或登录账号,进入控制台或在线体验页面。
  2. 选择模型与场景

    • 在产品或模型列表中选择 XVERSE LLM / XVERSE-65B / XVERSE-Long / XVERSE-MoE 等模型。
    • 根据需求选择对应场景模板,如:问答助手、写作助手、代码助手、知识助手等。
  3. 在线对话体验

    • 在对话框中输入你的问题或任务描述,例如:
      • “帮我写一段新品发布会开场致辞。”
      • “根据这份合同条款,提炼出 5 条关键风险点。”
    • 调整输出语言、长度或风格(如正式、活泼、技术向),查看模型返回结果。
  4. API 接入(面向开发者)

    • 在控制台中创建应用,获取 API Key
    • 在后端服务中通过 HTTPS 请求调用 XVERSE LLM 接口,传入:
      • 模型名称(如 xverse-65b、xverse-long 等)
      • 用户输入内容(prompt)
      • 可选参数(温度、最大长度等)
    • 在业务系统中解析返回结果,用于对话机器人、搜索增强、内容生成等功能。

二、使用 Saylo AI 互动阅读应用

  1. 下载或打开应用入口

    • 在官网或应用商店搜索 “Saylo”,根据指引下载安装或打开 Web 版本入口(如有)。
  2. 创建个性化阅读档案

    • 注册/登录后,填写兴趣偏好(题材、风格、角色类型等)。
    • 系统会基于偏好为你推荐或生成故事世界。
  3. 开始沉浸式阅读与互动

    • 选择一个故事或世界观,进入阅读界面。
    • 在关键情节节点,你可以:
      • 通过选项或自由输入影响剧情走向
      • 与故事角色进行对话,提出问题或给出指令
    • Saylo 会基于 XVERSE LLM 实时生成后续内容,形成独一无二的阅读体验。
  4. 持续优化你的故事体验

    • 对喜欢的故事进行收藏、点赞或评价,帮助系统更好理解你的偏好。
    • 调整阅读节奏、互动频率或角色设定,获得更贴合个人口味的剧情发展。

三、企业与开发者的集成建议

  1. 明确业务场景:先梳理你要解决的问题,如客服自动化、知识问答、内容生成、3D 资产生产辅助等。
  2. 选择合适模型
    • 长文档分析选 XVERSE-Long
    • 高并发、多任务可优先考虑 XVERSE-MoE
    • 对推理与综合能力要求高的场景可选 XVERSE-65B
  3. 构建知识增强方案:将企业内部文档、FAQ、产品手册等接入,结合检索增强(RAG)提升回答准确度。
  4. 测试与迭代:从小范围试点开始,收集用户反馈,逐步优化提示词(prompt)、业务流程与安全策略。

通过以上步骤,无论是个人用户、内容创作者,还是企业与开发者,都可以基于元象 XVERSE 的大模型与 AI+3D 能力,快速搭建各类智能应用与沉浸式内容体验。