产品详细介绍

DeepSeek（深度求索）是一家成立于2023年的通用人工智能（AGI）底层模型与技术研发团队/平台，目标是挑战人工智能前沿性难题，并持续推出具备强泛化能力的大模型。其核心特点包括：

  • 多款开源大模型：在较短周期内发布并开源多个百亿级参数模型，例如通用大语言模型 DeepSeek-LLM、面向编程场景的 DeepSeek-Coder，以及在2024年1月开源的国内首个 MoE（混合专家）大模型 DeepSeek-MoE。
  • 底层能力与工程资源：基于自研训练框架、自建智算集群与万卡算力等资源进行训练与迭代，强调在公开评测与真实样本外的泛化效果上取得同级别模型中的优秀表现。
  • 产品形态清晰：既提供“与 DeepSeek AI 对话”的交互入口，便于个人体验与验证效果；也提供 API 接入能力，方便开发者将模型能力集成到应用、工具链或业务系统中。

简单使用教程

  1. 在线体验对话：访问 DeepSeek 官网（https://www.deepseek.com/），进入对话入口，与 DeepSeek AI 直接交流；可用于问答、写作辅助、代码解释与生成等常见场景。
  2. 选择合适模型方向：根据需求选择偏通用能力（如通用对话/写作）或偏编程能力（如代码生成/补全/解释）的模型思路，例如参考 DeepSeek-LLM 与 DeepSeek-Coder 的定位。
  3. 接入 API（开发者）：在官网找到 API 接入相关入口/文档，按指引获取调用所需的凭证（如 API Key），在你的服务端或应用中按文档发起请求，将返回结果用于对话、内容生成或代码相关功能。
  4. 从小场景开始验证：建议先用“单轮问答/单次生成”验证效果与成本，再逐步扩展到多轮对话、工具调用、知识库检索增强等更复杂的产品形态。