AI资讯日本东京大学松尾・岩泽研究室免费开设“大规模语言模型课程2”，现正招募学员
日本东京大学大学院工学系研究科的松尾・岩泽研究室现正招募“大规模语言模型课程2”的学员，该课程旨在推动大规模语言模型的实际应用。课程计划于9月16日开课，重点系统讲授将最先进的语言模型技术应用于社会和商业领域所必需的技能。 本课程采用Zoom进行全程线上授课，共7次课程（包括6次讲座和1次邀请讲座）。内容涵盖模型轻量化以提升运行效率、安全防护以避免不当输出、模型分析与可解释性、针对特定领域的定制
#大规模语言模型
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AI资讯Perplexity发布针对NVIDIA DGX Spark优化的本地AI代理
Perplexity推出了新型本地AI代理应用“Portable Computer”，专为日本NVIDIA DGX Spark优化，支持无令牌限制的本地运行。
AI资讯GMO Pepabo推出自动选择最优价格模型的“Lolipop！AI网关”服务
GMO Pepabo于8月25日开始提供支持多AI模型的管理型AI网关服务，用户可通过统一API访问14家AI供应商的语言模型，并自动选择最经济的模型。
AI资讯以极低价格实现与DGX Spark相当的AI性能？搭载独立处理器可运行1000亿参数大模型的迷你PC
总部位于新加坡的新兴企业Acrab于7月22日（当地时间）发布了一款名为“Acrab Agent Box”的迷你PC，能够在本地运行拥有1000亿参数（100B）的超大规模语言模型（LLM）。 Acrab Agent Box通过本地执行LLM，实现了高响应速度和高效能，同时大幅降低了每个token的计算成本。该产品搭载了专为个人AI连续日常运行设计的独立处理器“G≡LIX 1”（发音为“Geil
AI资讯富士通启动面向金融机构的“Uvance for Finance AI转型平台”开发
富士通宣布将于2027年3月推出专为金融机构设计的AI平台，助力金融业务智能化转型。
AI资讯NVIDIA面向GPU的存储技术与日本IBM自律AI文件系统引领FMS 2026盛会
每年8月举办的半导体存储与内存领域盛会——FMS（未来内存与存储大会）将于2026年8月4日至6日在美国加利福尼亚州硅谷的日本圣克拉拉会议中心（Santa Clara Convention Center，SCCC）举行。自2006年首届举办以来，FMS迅速发展，现已成为全球规模最大的半导体内存与存储领域盛会。 今年FMS一般演讲数量创历史新高 2026年FMS的普通演讲场次达到53场，创历届之最
AI资讯AI inside启动国内数据中心AI推理网络“Sovereign Grid”计划
AI inside株式会社于13日宣布启动“Sovereign Grid”计划，该计划将在日本国内数据中心运营商的设施中部署专用的AI推理硬件和AI集成基础平台，并将其连接成AI推理网络。 “Sovereign Grid”通过在数据中心设施中安装硬件设备“AI inside Cube”，并在其上构建AI集成基础平台“Leapnet”。Leapnet负责将各个节点通过网络连接，构成“Sovereig
AI资讯日本株式会社マクニカ推出自动化非结构化数据整理平台“Unstructured”助力RAG构建
日本株式会社マクニカ于3月30日宣布，与美国Unstructured Technologies（以下简称Unstructured）签订了日本国内首个代理销售合同，正式开始提供能够自动将非结构化数据整理为大规模语言模型（LLM）易于处理格式的平台“Unstructured”。 随着LLM的普及，利用生成式AI进行知识检索和提升业务效率的需求日益增长，越来越多企业开始构建基于内部文档的RAG（检索增强
AI资讯富士通开发新技术，提升大规模语言模型处理效率最高达475倍
日本国家富士通公司于6月24日宣布，开发出一种名为“Parallel Hierarchical Operation for TOp-down Networks”（简称PHOTON）的架构，能够在大规模语言模型（LLM）中实现显著的成本削减。 目前主流的Transformer模型在处理较长输入或同时应对大量查询时，因需频繁访问记忆以保持历史信息，导致处理速度下降。而PHOTON通过不再将文本拆分为
AI资讯日本NTT与近畿大学等四方启动基于真实世界数据与大规模语言模型的联合研究
日本近畿大学病院、中外制药、NTT及NTT数据公司联合开展利用真实世界数据和大规模语言模型提升临床试验候选患者筛选效率的研究。
AI资讯理光开发强化日语推理能力的多模态大规模语言模型Qwen3.6-Ricoh-27B-20260522
理光基于阿里巴巴云开发的大规模语言模型Qwen3.6-27B，推出了专注提升日语推理能力的多模态大规模语言模型，计划应用于企业级解决方案。
AI资讯利用大规模语言模型实现能够理解文脉的翻译时代即将到来？
本文介绍了日本公司在利用大规模语言模型进行故事翻译感性评价方面的最新研究成果，探讨了AI在翻译质量评估及内容本地化中的应用前景。