AI资讯《这没关系》漫画作者指控AI初创公司盗用其作品
知名漫画《这没关系》的创作者KC Green指责AI初创公司Artisan未经许可使用其作品进行广告宣传，引发版权争议。
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AI资讯【第四回】什么是LLM（大规模语言模型）——驱动生成式AI的“核心大脑”
生成式AI的核心技术“LLM” LLM是“Large Language Model（大规模语言模型）”的缩写，是驱动ChatGPT、Gemini、Claude等生成式AI服务的核心技术。 这些服务并非仅由LLM构成，还结合了界面、语音输入、搜索、外部工具及安全措施等多种机制。而LLM则作为理解和生成文本的“引擎”，相当于生成式AI的“头脑”。 LLM的特点在于利用海量文本数据和强大计算资源进行训
AI资讯日本メイキップ推出AI图像生成服务“FitModel.AI”，实现1厘米精度尺寸还原
日本メイキップ利用AI技术推出“FitModel.AI”，通过1厘米单位精准还原服装尺寸，助力电商提升用户购物体验。
AI资讯日本游戏设计先驱森川幸人举办AI游戏咨询活动
日本游戏设计师森川幸人将在BitSummit2026活动中提供游戏AI咨询，助力开发者探索AI应用。
AI资讯民主党和共和党选民在关键问题上达成共识：反对数据中心
保守派和自由派选民在反对人工智能数据中心的问题上意外团结。
AI资讯白宫突然对Anthropic感到相当担忧
特朗普政府官员因安全顾虑反对Anthropic扩大其新AI Mythos的访问范围。
AI资讯使用AI自动生成代码的经济效益正变得越来越糟糕
理论上，利用AI模型为软件公司批量生成代码听起来是个绝佳主意。无情的老板可以通过减少员工数量来节省工资和医疗费用，或者保留员工并借助AI让他们产出更多代码。无论哪种方式，这都是一个高效的成本削减方案。 但现实情况开始显现。企业在AI使用上产生了意想不到的高额费用，有员工每月在AI代币上的花费超过15万美元。同时，AI公司也感受到了其编码工具被大量使用对服务器带来的压力，不得不提高使用费用。 换句话
AI资讯优雅解决AI垃圾内容问题：征税并用所得资金支持文化机构、艺术家和研究人员
人工智能产生的垃圾内容（AI slop）如今已如政府税收般普遍，渗透到互联网的各个角落，并越来越多地影响现实生活。这种现象不会消失，任何试图禁止的努力都注定徒劳。技术专家迈克·佩皮（Mike Pepi）在《卫报》的一篇文章中提出了一个解决方案：对AI垃圾内容征收“垃圾税”。 佩皮认为，这种税收可以“恢复此前单向剥削的平衡”，并“为在海量无意义内容中竞争的人类创造力提供坚实的制度支持”。换句话说，就
AI资讯Meta员工观看Ray-Ban AI眼镜用户裸体视频时，公司反应极差
Meta员工被要求审查Ray-Ban AI眼镜拍摄的敏感视频，涉及隐私侵犯，引发争议。
AI资讯双重谋杀嫌疑人曾向ChatGPT询问如何将尸体藏入垃圾箱
美国南佛罗里达大学两名博士生遇害，主要嫌疑人曾向ChatGPT咨询如何处理尸体。
AI资讯YouTube频道“AI Slop”出现奇怪故障，令人不安
尽管YouTube在象征性地打击AI生成的低质内容，许多频道仍然逃过监管。
AI资讯前沿AI模型提供具体可行的生物恐怖袭击指导
一位生物安全专家警告，最新一代AI模型竟能详细指导如何实施生物恐怖攻击。