AI资讯日本NTT东日本在江东区小中学校开展生成式AI应用实证实验
日本NTT东日本株式会社东京东支店计划于2026年7月至11月，在日本江东区的毛利小学校及另外两所小中学校开展生成式AI应用的实证实验。此次实验旨在支持课堂教学的策划与实施，并减轻教职员工的校务负担。 实验内容包括利用GIGA终端开展生成式AI素养培养的课堂教学模型的研究与实践，同时验证生成式AI在教学准备、教职员工自我评价回顾、学力测试及熟练度测试趋势分析等校务工作中的有效性，这些工作通常给学
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AI资讯
AI资讯SpaceX今年已采购价值3.29亿美元的特斯拉Megapack电池
根据SpaceX周二发布的财报显示，今年第二季度该公司在特斯拉Megapack电池储能设备上的支出达到2.95亿美元，今年累计采购总额已达3.29亿美元。 这一采购行为体现了埃隆·马斯克旗下公司之间的紧密联系。马斯克不仅是SpaceX的首席执行官和最大股东，同时也是特斯拉的负责人。其人工智能公司xAI在2025年收购了社交媒体平台X。今年早些时候，SpaceX又收购了xAI。 这些工业级电池很可能
AI资讯从AI审计经验解析财务数字化转型的成功要素及人机协作优化
在“下一代财务战略与AI应用研讨会”上，日本国家EY新日本有限责任审计法人数字战略部部长兼合伙人加藤信彦发表了题为《从AI审计实施经验解析财务数字化转型成功条件》的演讲。 加藤信彦基于近十年AI审计的实施经验，提出了财务部门向“进攻型财务”转型的实用方法。他从审计中积累的知识出发，围绕数据与流程重构、人才培养及治理视角，详细阐述了可复制的数字化转型推进要点。 下一代财务的目标与财务部门面临的挑战
AI资讯AI虚拟网红踏入未知领域
三年前，Mansbridge的生活被彻底改变——她的儿子在33周时出生时没有心跳。医生成功进行了复苏，但在重症监护室的数月里，充满了各种危机，生存充满不确定性。 最终，他们奇迹般地带儿子回家，居住在澳大利亚布里斯班的Mansbridge意识到，由于儿子康复过程中的复杂情况，她的工作生活必须改变。她开始尝试使用AI图像生成工具，创造了“谦逊富有、健康向上”的虚拟网红和模特Mia Metaverse。
AI资讯HBM价格飙升的解决方案？日本国家铠侠推出1000万IOPS直连GPU的高速SSD“GP1”
在GPU进行AI处理时，大容量且高速的内存是必不可少的。然而，与GPU配套使用的HBM（高带宽内存）容量有限，且内存价格飙升、供需紧张的问题日益严重。为了解决这一难题，日本国家铠侠（KIOXIA）于8月4日发布了面向AI应用的超高速SSD产品——“KIOXIA GP1”系列。 KIOXIA GP1系列被该公司称为“超级高IOPS SSD”。其最大特点包括支持GPU的直接访问，随机读取性能高达10
AI资讯说唱歌手否认其登上榜单的歌曲由人工智能生成
洛杉矶说唱歌手Fenix Flexin否认其热门单曲《Rubberz》是由人工智能创作，尽管外界有诸多质疑。
AI资讯人工智能提升天气预测准确性，WindBorne能否实现商业价值？
近年来，基于大型语言模型（LLM）的深度学习技术不仅推动了天气模拟的发展，使得天气模拟可以在笔记本电脑上运行，而不再依赖超级计算机，这极大地改变了气象学领域。然而，人工智能更大的挑战或许在于如何让个人和组织更便捷地利用这些预测结果。 WindBorne Systems 是一家初创公司，利用全球飞行时间最长的气象气球收集数据，并将其输入到强大的预测模型中。该公司CEO John Dean向TechC
Claude中的成本可见性与控制指南
企业在多种场景下使用Claude，从向数千名员工推广，到初创公司和单个团队基于Claude平台构建应用程序，成本对所有用户来说都至关重要。 本文将介绍IT管理员如何利用现有的控制工具查看和管理Claude的使用成本，并分享一些关于如何合理分配支出的最佳实践。 成本思考的实用视角 衡量AI的价值时，建议以“每成果成本”而非“令牌消耗量”作为主要指标。针对一个项目，可以问两个问题： 如果没有AI，这项
AI资讯谷歌四大顶尖AI专家离职，创办新AI初创公司
谷歌资深科学家Jeff Dean表示，选择一个自己感兴趣且对世界有用的项目至关重要。他分享了自己的兴趣方向：自动化科学方法。Dean解释道：“你提出一个实验，实施所需步骤，评估实验结果，然后获得结论。”他认为，运行成千上万次这样的自动化循环，能够在科学、生物学、芯片设计乃至改进AI模型等多个领域带来突破性进展。 令人意外的是，Dean所谈论的正是他刚刚组建的秘密初创公司。如今，这一消息已正式公布：
AI资讯什么是位置情报？位置情报属于谁？与AI融合将如何进化？
2014年出版的《位置情报大数据》一书经过全面修订，新增了位置情报技术、服务、产品及制度的最新动态，以及行业领军人物的访谈，从多个角度探讨“位置情报业务”的未来。本文节选并重新编辑自该书《位置情报创造的未来业务——AI与人流数据时代的数字社会基础》（作者：日本中岛圆、片冈义明，出版：日本印刷NextPublishing）。 位置情报业务的背景 位置情报业务始于1990年代的汽车导航系统，2000
AI资讯科技公司为追赶AI竞赛不惜自我燃烧
科技公司在最新季度创下了创纪录的收入，相较去年同期实现了显著增长。 然而，尽管收入丰厚，这些公司因巨额的AI相关支出，几乎难以留存任何现金，甚至面临资金链断裂的风险。 据《华盛顿邮报》报道，S&P全球市场情报的数据显示，五大领先AI公司（包括谷歌、Meta和甲骨文）的自由现金流——扣除开支后剩余的现金——已降至接近零的水平，预计未来将急剧下滑。 预计到2027年，这五家公司合计的现金流将跌
AI资讯智能手机上运行AI代理的新纪元：超越9B参数的「LFM2.5-2.6B」模型发布
随着AI模型的不断进步，自主型AI代理逐渐成为现实。然而，要使用AI代理，通常需要强大的大规模模型支持，这使得在硬件资源有限的个人电脑或智能手机上本地运行变得不切实际。日本Liquid AI公司于美国时间8月4日发布的「LFM2.5-2.6B」模型，有望彻底改变这一局面。目前，该模型已可通过Hugging Face等平台免费下载安装。 LFM2.5-2.6B是一款专为完全在设备端运行的AI代理设