当前雅虎前CEO玛丽莎·梅耶本月早些时候告诉我，她终于准备好发布个人AI助手Dazzle时，我不禁好奇她是否在模仿Meta旗下的Muse、Instinct以及近月涌现的类似工具。
但在梅耶亲自演示Dazzle后，我发现它采取了截然不同的路径。Dazzle并非从电子邮件、日历或购物记录等文字密集型应用中获取用户信息，而是完全依赖一个单一来源：你的手机相册。
“我认为照片是一个被低估的信息来源，”梅耶说，“你会惊讶于我们能从照片中了解你多少，以及我们能做得多好。”
她认为，如果一张照片胜过千言万语，那么你的相册就价值连城。通过分析手机中存储的所有照片，Dazzle能够洞察你的兴趣爱好、饮食和风格偏好、休闲方式以及与你相处的人群。
“我们能判断你是否喜欢滑雪，你最近一次旅行去了哪里，你的孩子喜欢什么类型的活动，”梅耶补充道。
梅耶打造以照片为核心的助手并不令人意外。她之前的创业项目Sunshine在2024年推出了AI驱动的照片分享工具Shine。尽管该产品因设计陈旧而广受批评，未能获得广泛用户，最终关闭，但梅耶表示它积累了“有趣的知识产权”。
我迫不及待地试用了Dazzle，用户可以通过应用或文本与其互动。Dazzle的功能分为两大核心体验：一是通过扫描近期照片完成即时任务，比如从活动海报中提取信息填入日历，或根据相册中破损的车库门找到维修人员；二是挖掘整个照片库，提供个性化建议，如假期旅行或生日礼物推荐。
虽然市面上已有不少工具能解析图片信息，比如查询商品购买渠道或艺术品资料，但我更好奇Dazzle能从我的照片历史中学到什么。
例如，梅耶用Dazzle策划家庭出游。通过扫描照片，助手推断她的家人喜欢密室逃脱，并推荐了多个她未曾听闻的旧金山湾区地点。
我测试时请求假期建议，Dazzle推荐了多个地中海地区的旅游地，显然是基于我过去去过西班牙和希腊的旅行记录，还意外加入了四年前去过的西西里岛。经过进一步尝试，我发现它也有盲点，比如当我问是否应该给女儿买一双轮滑鞋时，它竟忘记了她已经会滑轮滑。
尽管存在不足，我仍然欣赏Dazzle提供的活动建议，比如推荐本地陶艺工作坊或汤马莱斯湾的生物发光皮划艇之旅。
我相信产品会随着时间不断改进，虽然尚未决定是否长期使用，但我喜欢它的建议比仅依赖日历和邮件的AI助手更具个性化。
与此同时，梅耶认为，鉴于Instinct和Muse等产品的安全隐忧，用户可能更愿意让AI访问照片库，而非敏感的邮件和消息数据。
她强调Dazzle高度重视隐私，任何被AI标记为敏感的个人信息都会被丢弃。
这波新兴AI助手的涌现对消费者来说是令人兴奋的时刻。虽然Dazzle目前还未达到其他产品的广泛实用性，但它展示了AI不仅能执行任务，更能真正了解你的未来愿景。
