韩国半导体初创企业Rebellions于9月30日在日本东京召开新闻发布会，宣布其主打产品——神经网络处理器（NPU）“Rebel100”将被日本AI数据中心初创企业ai&大规模采用。
通常人们提到AI处理时，首先想到的是GPU（图形处理单元），但实际上AI计算涉及多种处理器。AI运算包括模型训练（AI通过数据学习提升能力）、推理（利用训练完成的模型为用户提供服务）以及类似于多AI协同执行的代理型AI等多种形式，除了GPU，还会使用NPU和CPU等多种处理器。
Rebellions的NPU专注于AI推理，能够实现与GPU相当的性能，但功耗和成本更低。此次该NPU被引入日本ai&的AI数据中心。
AI推理时代：多样化计算设备的应用趋势
Rebellions首席业务官Marshall Choi介绍，公司成立于六年前，专注于NPU及其集成产品的研发和数据中心级别的解决方案。公司坚持“不过度定制”的原则，避免软件锁定，所有软件解决方案均基于100%开源代码，方便开发者使用和改进。
用户使用的AI应用（如Anthropic Claude、Google Gemini、Microsoft Copilot、OpenAI ChatGPT等）均通过连接云端服务器进行推理处理，这些服务器所在的设施即为“AI数据中心”。
AI数据中心内部署的AI专用处理器中，NVIDIA的GPU较为知名，尤其适合训练阶段，但推理阶段正逐渐采用包括NPU在内的多样化处理器。Rebellions的Rebel100即为此类产品。
Rebel100单芯片性能高达2048TFLOPS（使用FP8格式），配备144GB HBM3e内存，最大功耗600W，支持空冷，适合日本现有数据中心环境。
在性能方面，Rebel100在开源AI模型OpenAI GPT-OSS 120B上表现出比NVIDIA H200 GPU高出两倍的性能，且功耗效率也提升约两倍，综合价格性能比提升至四倍。
此外，Rebellions提供多种形态的产品，包括单芯片、32芯片组成的RebelRack机架、多个机架组成的RebelPod集群，甚至整座数据中心级别的解决方案。
ai&引进100台以上Rebellions NPU机架，强化日本AI数据主权与计算能力
日本AI数据中心初创企业ai&成立于今年3月，致力于提供硬件与软件全栈AI数据中心服务。其联合创始人兼CEO David Bennett曾任日本AMD及联想日本/NEC个人电脑总裁，精通日本文化与语言，后任美国半导体厂商Tenstorrent首席客户官，现创立ai&。
Bennett表示，AI计算过去多聚焦于训练阶段，但随着AI进入实际应用，推理需求将大幅增长，ai&的使命是为日本AI提供必要的计算资源和软件环境，已在过去半年内建设多处数据中心并完善软件平台。
目前，ai&已在日本大阪设立两处、东京设立一处AI数据中心，计划近期再开设一处东京数据中心。所有数据中心均遵循数据主权原则，确保数据存储和管理均在日本境内，符合日本法律要求。
数据中心配备多种处理器，包括NVIDIA GPU、AMD GPU、Tenstorrent CPU等，满足客户多样化需求。此次引进Rebellions的NPU是为了丰富处理器种类，提升计算资源实力。
每个RebelRack机架包含32颗NPU，单机架计算性能达64PFLOPS（FP8格式）。ai&将在其五个数据中心部署超过100台此类机架，总功率需求达40MW，显著提升AI推理能力。
Bennett透露，首批机架将于10月至11月间开始交付，优先部署于东京数据中心。
