Claude中的成本可见性与控制指南
企业在多种场景下使用Claude，从向数千名员工推广，到初创公司和单个团队基于Claude平台构建应用程序，成本对所有用户来说都至关重要。 本文将介绍IT管理员如何利用现有的控制工具查看和管理Claude的使用成本，并分享一些关于如何合理分配支出的最佳实践。 成本思考的实用视角 衡量AI的价值时，建议以“每成果成本”而非“令牌消耗量”作为主要指标。针对一个项目，可以问两个问题： 如果没有AI，这项
#成本控制
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AI资讯企业忙于阻止员工因小任务耗尽AI预算
“Tokenmaxxing”时代已经结束。今年早些时候，AI行业曾鼓励企业尽可能用满AI预算，甚至有公司建立了员工排行榜来激励内部AI使用。然而，现在企业开始意识到，花费大量资金在AI上却收效甚微是多么容易。 我们似乎正进入“令牌配给”时代。 近期新闻频繁报道AI预算削减的消息。据404 Media报道，咨询公司埃森哲正试图阻止员工通过AI完成诸如将PDF转换成演示幻灯片等基础任务，以避免快速消耗
AI教程重新思考生产推理中的 KV 缓存：从前缀到 LMCache 架构
一份面向生产环境的 KV 缓存管理新思路：为什么 62% 的上下文是重复的、前缀缓存的天花板在哪里，以及 LMCache 如何用分离式架构和 CacheBlend 改写成本与性能曲线。
AI资讯微软加入AI成本削减潮流，更依赖自研模型
随着人工智能成本持续攀升，各大公司纷纷寻求削减开支的方法。微软最新的举措便是减少对OpenAI和Anthropic软件的依赖，转而更多地使用自家开发的AI模型以节省成本。 据彭博社报道，微软已经开始在其两款最常用的办公软件——Excel和Word中，使用自研的MAI模型来响应部分用户请求。此前，微软曾公开表示，Office 365的许多功能是由OpenAI和Anthropic的模型驱动的。 尽管微
AI教程生产环境里把大模型成本打到骨折：72种优化技术全景拆解
在同一块H100上，Llama 70B预填充阶段GPU利用率能到92%，解码却只剩28%。硬件没变，钱却在悄悄流失。本文从9个层面拆解72种优化技术，帮你把「研究用大模型」变成「能赚钱的大模型」。
AI资讯优步在四个月内超支后限制员工AI使用预算
人工智能的使用成本正在迅速上升，许多公司开始限制AI的使用以控制开支。优步便是其中之一，最近该公司实施了内部使用上限，以减少其高昂的AI支出。 据彭博社报道，优步规定每位员工及其使用的智能编码工具（包括Anthropic的Claude Code和Cursor）每月的使用费用上限为1500美元。员工可以通过内部仪表盘实时监控使用情况，尽管在某些情况下，经过批准后可以超出该限额。 这一举措并不令人意外
AI资讯CEO们被迫调整策略，削减人工智能支出
随着人工智能成本飙升，企业高管开始重新审视AI投资，纷纷采取措施控制开支。
AI资讯科技公司能否接受更廉价的AI模型？
AI热潮一直基于一个基本假设：模型越大，能力越强，最强大的模型将赢得胜利。如今，行业即将见证当这一假设开始动摇时会发生什么。 不断攀升的成本已经促使用户重新审视更小、更便宜的模型。这种以成本为导向的模型选择尚属新鲜事物，其对行业的影响尚不明朗，但很可能会带来深远变化。 Coinbase联合创始人Brian Armstrong提出的一个预测是，大多数任务将在未来12到18个月内转向成本低99%的廉价
AI资讯苹果押注更低成本的AI吸引小型开发者
苹果公司希望通过降低人工智能基础设施成本，吸引更多新兴开发者。该公司在周一举行的全球开发者大会（WWDC）开发者主题演讲中宣布，首次App Store下载量少于200万的开发者，将可以免费使用其运行在私有云计算（Private Cloud Compute）上的基础模型（Foundation Models），无需支付云API费用。 演讲者指出：“这意味着开发者能够获得前沿级别的智能服务，同时享有无与
AI资讯Claude模型详解：如何为您的应用选择最佳模型
我们的建议：聪明地开始 我们经常被问到的一个问题是：“针对这个工作负载，我应该选择哪个模型？”随着我们发布了更多的模型类别和版本，答案变得更加细致。 本文将详细介绍各个模型类别，选择模型时需要考虑的关键问题，以及其他最佳实践。 但暂且不谈细节，我们的默认建议是从最智能的通用可用模型开始，根据所需的性能和成本调整使用强度。 更智能的模型在每项任务的成本上往往更低，尤其是在较低使用强度时，即使它们的每
AI资讯企业级AI实施：合规、成本效益高且稳定，尽在统一API平台
AI转型常面临高成本、不稳定及报销难题。爱译为企业提供统一API平台，整合534个全球模型，实现统一管理和标准接口，助力技术团队轻松比较性能、零成本切换模型，提升决策效率。
AI资讯日本A10网络公司将于2026年第四季度推出AI统一管理控制平台“A10 AI Gateway”
日本A10网络公司宣布，将于2026年第四季度在日本国内推出智能控制平台“A10 AI Gateway”，以实现组织内AI应用的统一管理。该平台既可作为独立软件提供，也可作为集成硬件形式交付，支持在本地部署、私有云及隔离环境中运行，满足客户多样化的使用需求。 “A10 AI Gateway”旨在为组织内使用的AI代理、应用程序及大型语言模型（LLM）提供统一的路由、成本管理和治理功能。平台能够根据