AI资讯播客平台Riverside进军新闻通讯发布领域
视频和播客录制工具制造商Riverside为用户提供了一种全新的触达受众的方式:新闻通讯。 不过,Riverside并不打算直接与Mailchimp、Substack、Beehiiv或Ghost等成熟的新闻通讯平台竞争。相反,公司意识到其用户群已经产生了大量内容,因此为使用其录制工具的用户提供了一款AI工具,能够将现有的视频和播客内容转换成新闻通讯,并直接在应用内发送。用户也可以选择从零开始创建和
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AI资讯视频和播客录制工具制造商Riverside为用户提供了一种全新的触达受众的方式:新闻通讯。 不过,Riverside并不打算直接与Mailchimp、Substack、Beehiiv或Ghost等成熟的新闻通讯平台竞争。相反,公司意识到其用户群已经产生了大量内容,因此为使用其录制工具的用户提供了一款AI工具,能够将现有的视频和播客内容转换成新闻通讯,并直接在应用内发送。用户也可以选择从零开始创建和
AI资讯AI模型的能力日益增强,但企业如何采用这些技术仍是一个重大未知。为了引领这一未来,Anthropic和OpenAI等实验室纷纷成立了专门的企业AI服务公司,派遣AI工程师直接进入客户企业,助力企业探索如何有效利用AI模型,这被视为下一个万亿美元级别的市场机会。 其中一家名为Ode的公司由Anthropic于今年5月推出,作为与黑石集团、Hellman & Friedman、高盛等联合投资的
AI资讯DeductiveAI是一家利用人工智能技术捕捉并解决软件漏洞的初创公司,据知情人士透露,该公司已同意被企业软件公司Elastic以最高8500万美元的价格收购。 DeductiveAI成立于2023年,去年11月首次公开亮相,当时宣布完成由CRV领投、Databricks Ventures、Thomvest Ventures和PrimeSet参与的750万美元种子轮融资。根据PitchBook的
AI资讯福特承认其AI系统表现不佳,导致不得不重新聘用前员工和新技术人员以弥补不足。
AI资讯日本近畿大学病院、中外制药、NTT及NTT数据公司联合开展利用真实世界数据和大规模语言模型提升临床试验候选患者筛选效率的研究。
AI资讯随着AI代理能力的不断提升,企业在将其应用于各种应用程序、工作流程和产品时,面临着一个新的挑战:如何确保代理在不同环境中执行预期的任务。微软针对这一问题,推出了一项名为“Agent Control Specification(ACS)”的开源标准,旨在为开发者提供一种更一致且细粒度的方式来控制AI代理的行为。 该规范允许开发者、合规和安全团队定义代理必须遵守的政策。这些规则可以明确代理允许执行的操
AI资讯随着通胀上升和经济信心下降,家长们更多依赖线上工具寻找优惠,但在科技产品上的支出却有所减少。
AI资讯上周,苹果即将卸任的CEO蒂姆·库克在接受《华尔街日报》独家采访时表示,内存芯片短缺导致价格上涨“不可避免”。他还承诺:“我们愿意利用我们的资产负债表来帮助解决这个问题。” 然而,事实并非如此。周四,苹果大幅提高了多款热门设备的价格。包括Mac电脑、iPad、Vision Pro、HomePod和Apple TV产品的涨幅在15%至30%以上。即使是入门级的MacBook Neo和翻新设备也未能幸
AI资讯美国Google DeepMind于6月5日(当地时间)发布了开源模型「Gemma 4」系列的“量化感知训练”(Quantization-Aware Training,简称QAT)检查点。该技术旨在大幅减少内存使用量,同时保持模型质量,适用于「E2B」「E4B」「12B」「26B MoE」「31B」等所有模型。 自今年4月发布以来,Gemma 4不断扩展功能,包括引入加速推理的“多标记预测”(M
AI资讯日本Anthropic公司于9日开始提供Claude使用情况回顾功能的测试版。该功能面向启用记忆功能的Free、Pro和Max用户开放。用户可以通过Claude网页版或桌面应用的“设置”中生成使用报告。 该功能总结了Claude处理的话题、使用趋势以及常见任务类型。用户可选择过去1个月、3个月、6个月或12个月的时间段,查看使用高峰时段和处理内容。未来还计划增加显示使用时长的功能。 仪表盘会定期
AI资讯多家新闻机构指责OpenAI未披露训练人工智能模型的相关证据,涉及多起版权诉讼。
AI资讯多年来,工程师的工作时间一直是构建应用程序中最昂贵的部分。无论是传统的瀑布模型,还是后来的敏捷开发,所有的软件规划和交付流程都是围绕这一成本设计的。 我在2000年代初开始职业生涯,参与开发Visual Studio。那时软件通过CD-ROM发放,制造和发行有严格的截止时间。随着在线分发的兴起,我们开始实现持续更新。如今,我们的工作方式再次发生变化,这次的焦点是编写软件所需的时间和人员。 在Cla