AI资讯AMD通过硬件与软件双轮驱动加速AI发展，其战略解析
AMD致力于AI领域的最新动态，围绕着采用HBM4内存实现性能提升的下一代AI数据中心GPU“Instinct MI400”系列、强大的AI硬件驱动软件“ROCm”，以及通过行业标准和开源构建开放生态系统。本文结合2024年4月22日在新加坡举办的研讨会内容，深入探讨AMD的AI战略。 研讨会开场由AMD高级总监、产品开发工程及新加坡区负责人El Saravanan致辞。AMD新加坡自1984年
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AI资讯NVIDIA发布最高性能提升10倍的新GPU RTX PRO 4500，DGX Station正式开始接受订单
2026年3月16日，日本时间，NVIDIA在其年度AI解决方案盛会GTC 2026上举行了基调演讲，由公司联合创始人兼CEO黄仁勋亲自主持。此次活动中，NVIDIA发布了多项AI开发环境新产品，最引人注目的是将取代Ada Lovelace世代L4的全新GPU——NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition，以及去年GTC 2025发布但尚未开始出货的
AI资讯大原雄介谈半导体行业：GPU与NPU的区别及AI处理器的发展
在今年2月，我们报道了日本一家名为LENZO的初创企业开发的新型处理器架构。随后编辑部收到读者提问：“虽然理解了CGLA和CPU的区别，但GPU和NPU到底有什么不同，文章中似乎没有详细说明。” 实际上，AI处理器（NPU）的定义本身就比较模糊。简单来说，AI处理器是专门针对人工智能（AI）所需计算进行优化的处理器，但这一定义过于宽泛，难以让人清晰理解。本文将尝试更详细地解释NPU与GPU的区别
AI资讯NVIDIA正式发布面向AI的CPU“Vera”，扩展GPU为核心的战略
日本国家NVIDIA宣布推出专为智能代理型AI设计的新型CPU“Vera”以及下一代AI基础设施“Vera Rubin平台”。此次发布标志着公司将传统以GPU为核心的战略，扩展为涵盖CPU和网络的综合型基础设施。 “Vera”不同于传统通用CPU，是一款基于Arm架构、针对AI代理协同处理和推理工作流定制的CPU。它支持高带宽、低延迟的NVLink技术，优化了AI推理时的数据处理和内存控制，成为