AI资讯AI计算初创公司Lambda计划IPO前筹资40亿美元
云计算服务商Lambda正在筹集高达40亿美元资金，估值达145亿美元，这可能是其在计划于2027年上市前的最后一轮私募融资。据《华尔街日报》报道，此轮融资由Coatue Management和Blackstone领投。 《华尔街日报》获得的一封致投资者的信件显示，Lambda的订单积压额从6月份的150亿美元增长至9月份的500亿美元。虽然这看似需求大幅增长，但其中很大一部分增长来自于一家公司的
#GPU
按标签聚合查看文章内容。
AI资讯
AI资讯NVIDIA发布最高性能提升10倍的新GPU RTX PRO 4500，DGX Station正式开始接受订单
2026年3月16日，日本时间，NVIDIA在其年度AI解决方案盛会GTC 2026上举行了基调演讲，由公司联合创始人兼CEO黄仁勋亲自主持。此次活动中，NVIDIA发布了多项AI开发环境新产品，最引人注目的是将取代Ada Lovelace世代L4的全新GPU——NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition，以及去年GTC 2025发布但尚未开始出货的
AI资讯NVIDIA面向中国市场开始出货AI专用GPU“H200”
据路透社等多家媒体报道，NVIDIA面向数据中心的GPU产品“H200”已开始向中国市场发货。美国商务部副部长凯斯勒在7月14日的听证会上透露，出货量非常有限。 由于美国政府对部分高性能GPU（包括H200）实施出口限制，这些产品在中国国内无法通过正规渠道获得。目前，采用Blackwell架构的现行高性能GPU仍然受到出口限制，尚未解除。
AI资讯NVIDIA正式发布面向AI的CPU“Vera”，扩展GPU为核心的战略
日本国家NVIDIA宣布推出专为智能代理型AI设计的新型CPU“Vera”以及下一代AI基础设施“Vera Rubin平台”。此次发布标志着公司将传统以GPU为核心的战略，扩展为涵盖CPU和网络的综合型基础设施。 “Vera”不同于传统通用CPU，是一款基于Arm架构、针对AI代理协同处理和推理工作流定制的CPU。它支持高带宽、低延迟的NVLink技术，优化了AI推理时的数据处理和内存控制，成为
AI资讯英伟达5000亿美元新计划：风险与智慧并存，尤其利于老旧GPU
英伟达本周宣布，Apollo、贝莱德、黑石集团、布鲁克菲尔德、高盛和KKR等金融巨头愿意投入高达5000亿美元，共同建设人工智能数据中心。这个惊人的数字吸引了大量关注，但更重要的是英伟达试图打造一个针对老旧GPU的二级市场。 为了说服这些知名金融机构，英伟达承诺用自有资金担保，作为抵押品的芯片能够保持其价值。 许多人评论称，这一计划既罕见又聪明，同时也充满风险。债券市场因此感到震惊，英伟达CEO黄
AI资讯NPU、GPU与CPU的AI性能差异解析——基于Geekbench AI的测试结果
AI性能基准测试介绍 目前，NPU的性能还不是大家普遍关注的焦点，但随着更高性能NPU的推出及其应用场景的增加，了解其性能将变得越来越重要。现在就对现阶段的AI性能进行测试，也颇具趣味。 在众多AI基准测试软件中，"Geekbench AI"是最便捷的选择之一。通过测试结果，我们可以更清晰地了解NPU的优势所在。下面开始具体测试。 NPU在低精度推理上的高速表现 该软件为共享
AI资讯Groq融资3.5亿美元，转型打造领先的AI推理云平台
初创公司Groq近日完成3.5亿美元融资，继续从AI芯片制造商转型为提供强大GPU和AI基础设施服务的“新云”公司。 此次融资由投资机构Disruptive领投，Nvidia计划参与，融资后公司估值为35亿美元。相比去年9月Groq的69亿美元估值有所下降。彼时，Nvidia曾以200亿美元的许可协议收购了Groq创始人兼CEO Jonathan Ross及其核心团队。 Groq发言人向TechC
AI资讯大原雄介谈半导体行业：GPU与NPU的区别及AI处理器的发展
在今年2月，我们报道了日本一家名为LENZO的初创企业开发的新型处理器架构。随后编辑部收到读者提问：“虽然理解了CGLA和CPU的区别，但GPU和NPU到底有什么不同，文章中似乎没有详细说明。” 实际上，AI处理器（NPU）的定义本身就比较模糊。简单来说，AI处理器是专门针对人工智能（AI）所需计算进行优化的处理器，但这一定义过于宽泛，难以让人清晰理解。本文将尝试更详细地解释NPU与GPU的区别
AI资讯黄仁勋解析英伟达明年为何能实现惊人70%的增长
英伟达创始人兼CEO黄仁勋在高盛Communacopia + Technology大会上向与会者阐述了为何他的公司在人工智能领域的主导地位及营收，将持续保持创纪录的增长势头，直到明年年底。 黄仁勋表示，他能够预见未来。尽管市场上围绕英伟达的竞争日益激烈——包括大型云服务商（亚马逊、微软、谷歌）和AI实验室（Anthropic、OpenAI）纷纷自研GPU和AI芯片，还有新上市的竞争对手Cerebr
AI资讯AMD通过硬件与软件双轮驱动加速AI发展，其战略解析
AMD致力于AI领域的最新动态，围绕着采用HBM4内存实现性能提升的下一代AI数据中心GPU“Instinct MI400”系列、强大的AI硬件驱动软件“ROCm”，以及通过行业标准和开源构建开放生态系统。本文结合2024年4月22日在新加坡举办的研讨会内容，深入探讨AMD的AI战略。 研讨会开场由AMD高级总监、产品开发工程及新加坡区负责人El Saravanan致辞。AMD新加坡自1984年
AI资讯英伟达的AI优势正超越GPU领域
在本周之前，关于英伟达的主流叙述大致是这样的：在人工智能热潮的最初几年，英伟达是唯一提供最先进GPU的厂商，随着行业的扩展，这些GPU带来了巨大的利润。近几年，亚马逊和谷歌等超级规模云服务商开始自行设计芯片，英伟达不再是唯一的选择，许多投资者开始质疑其优势的持久性。 这个故事很有说服力，也基本属实。英伟达的市值在2023年初到2025年中期期间增长了10倍，但过去一年股价走势趋于平缓，主要是因为G