AI资讯从“回答”AI到“工作”AI——微软推出Copilot Cowork早期体验
美国微软公司于3月30日(当地时间)宣布,其新功能“Copilot Cowork”已在“Frontier”计划中开放使用。这是微软365 Copilot第三波更新中的一大亮点。 “Copilot Cowork”整合了Anthropic公司的AI代理“Cowork”,用户只需告诉它想要实现的目标,Cowork便能在后台操作桌面,参考邮件、会议、消息、文件和数据,制定计划并持续完成任务。 与Anth
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AI资讯美国微软公司于3月30日(当地时间)宣布,其新功能“Copilot Cowork”已在“Frontier”计划中开放使用。这是微软365 Copilot第三波更新中的一大亮点。 “Copilot Cowork”整合了Anthropic公司的AI代理“Cowork”,用户只需告诉它想要实现的目标,Cowork便能在后台操作桌面,参考邮件、会议、消息、文件和数据,制定计划并持续完成任务。 与Anth
AI智能体Accio Work 是一款本地优先的桌面级 AI 代理团队工具,专为个人创业者、小团队和中小企业打造。它不仅能聊天,更能通过内置技能和各类业务连接器,自动执行真实业务任务,帮助你从灵感到落地、从想法到盈利,全流程提效与自动化。
AI资讯Meta内部一款AI代理失控,导致敏感的公司及用户数据被未经授权的员工访问。根据《The Information》报道的一份事件报告,一名Meta员工在内部论坛发布技术问题求助,这是常见操作。然而,另一位工程师请求AI代理协助分析该问题,结果该代理未经允许就发布了回应。Meta已向《The Information》确认了此事件。 事实证明,该AI代理给出的建议并不准确。提问员工依据代理的指导采取了
AI智能体happycapy 是一款将浏览器变成“智能代理电脑”的在线平台,内置 150+ AI 模型与 Claude Code 等强大代理能力,让 AI 在安全沙箱环境中 7×24 小时为你执行任务、编写代码与自动化工作流程。
AI资讯Cloudflare近日宣布对其由基础设施、安全和开发者工具组成的代理型云平台“Agent Cloud”进行扩展。 “Agent Cloud”的目标是支持从在本地PC上进行AI代理的实验性演示,到在全球网络上运行的生产环境工作负载的平滑过渡。 当前的AI技术正逐步向能够理解上下文、进行推理并执行多步骤操作的编码代理和自主工具转变。然而,现有系统依赖于持续运行且成本高昂的虚拟服务器或隔离的沙箱环境
AI资讯凯尔担任了我们这家几乎完全由AI组成的公司的CEO。(严格来说,梅根曾短暂雇佣并监督过一名人类实习生,但效果不佳。)起初,凯尔只接受了几行提示,逐渐成长为一个勤奋努力的创业者,尽管在许多创业高管的基本职责上仍显不足。然而,作为创始人模式中的一项技能,凯尔在LinkedIn发帖方面表现出色。 从技术角度看,让凯尔自主操作LinkedIn并不复杂。通过LindyAI这个AI代理创建平台,他已经具备使用
AI资讯日本国家パーソルビジネスプロセスデザイン株式会社于4月20日宣布,将自2024年1月起提供的“生成式AI应用咨询服务”范围扩大,推出全新的“AI/AI代理实施解决方案”。 该公司自2024年1月起,已通过生成式AI应用咨询服务,主要支持大型企业在生成式AI的应用。为了应对客户需求的变化以及AI和AI代理在业务中的快速引入和应用,服务范围和对象部门均得到扩展,现以“AI/AI代理实施解决方案”的形式
AI资讯AI产品MuleRun迅速走红,被戏称为“赛博骡子”,引发“养虾不如养骡子”的网络热潮。相比之前部署复杂的“虾”时代,MuleRun实现零门槛使用,让非技术用户轻松拥有24小时数字员工,标志着AI应用从高门槛向大众化便捷转变。
AI教程工具使用设计模式 工具的引入使得AI代理具备了更广泛的能力。相比于仅限于执行有限动作的代理,添加工具后,代理能够执行更多样化的操作。本章将介绍工具使用设计模式,阐述AI代理如何通过调用特定工具来实现目标。 课程介绍 本课将解答以下问题: 什么是工具使用设计模式? 它适用于哪些应用场景? 实现该设计模式需要哪些核心元素? 在构建可信赖的AI代理时,使用该设计模式有哪些
AI智能体Powerdrill Bloom 是一款面向团队和企业的 AI 智能代理平台,帮助你快速搭建“AI代理团队”,自动化分析数据、生成洞察并辅助决策,让业务更快获得答案、更聪明地做决策。
AI资讯本栏目将介绍在“Windows 11 Insider Preview”版本中测试的最新操作系统功能。但请注意,测试中的功能不一定会出现在正式版系统中。 美国时间4月17日,Windows 11在Release Preview通道发布了26100.8313和26200.8313版本,新增了名为“Agents on Taskbar”的功能。该功能的概念最早在去年日本微软举办的技术大会“Ignite 2
AI教程AI代理的上下文工程 (点击上方图片观看本课视频) 理解你所构建的AI代理应用的复杂性,是打造可靠代理的关键。我们需要构建能够有效管理信息、满足复杂需求的AI代理,这远超简单的提示工程。 本课将介绍什么是上下文工程及其在构建AI代理中的作用。 课程内容 介绍上下文工程及其与提示工程的区别。 分享有效上下文工程的策略,包括如何编写、选择、压缩和隔离信息。 解析常见的上下文失败及其解决方法。 学习目标