“先有聊天机器人,再有代码生成,现在出现了Claw,”AI研究员Andrej Karpaty今年2月在X平台上如此描述。AI领域的术语不断扩展,Claw作为AI代理的新一层,起源于开源项目OpenClaw。
OpenClaw经历了Clawdbot和Moltbot的短暂迭代,是一个开源的AI代理,能够自主执行跨多个常用应用和服务的任务。Nvidia CEO黄仁勋在2026年3月于圣何塞举办的GTC大会上称,OpenClaw代表了“新一代计算机”,并强调每家公司都需要制定OpenClaw战略。
如今,Claw已成为独立的类别,多个公司推出了各自版本的AI代理。那么,Claw究竟是什么?为何从独立开发者到硅谷巨头都热衷于“养龙虾”呢?
Claw不是聊天机器人,而是“员工”
Claw是一种能够在计算机上实际执行操作的AI代理,而非仅仅停留在对话层面。用户给出目标后,Claw会将其拆解为多个步骤,利用浏览器、终端或应用程序等工具完成任务。其名称源于“爪子”这一形象,象征着它能抓取文件、执行命令、控制鼠标。
所有Claw都是代理,但并非所有代理都是Claw。普通AI代理需要用户输入指令,而Claw能自主唤醒,比如凌晨3点发现老板的紧急邮件后,自动根据下载文件夹中的电子表格草拟回复。
这听起来像自动化,但Claw无需用户预先编写脚本,能动态规划并应对变化。它会记忆用户请求和已完成的操作,避免每次都从零开始。Claw应具备安全防护措施,防止因模型误判导致破坏性操作。
NanoClaw创始人兼CEO Gavriel Cohen表示:“这些代理是通用计算机代理,任何人类能用计算机完成的事,代理都能做。”他称OpenClaw的创造者Peter Steinberger将模型与工具连接,开启了“YOLO模式——无所不能”。
Claw的工作原理
与AI浏览器中的代理模式不同,Claw不依赖浏览器窗口或单一控制面板。若本地运行,Claw通过终端连接计算机,访问文件、应用和系统控制,但通常用户通过WhatsApp、Telegram、Discord、Slack或iMessage等聊天应用与其交互,将聊天工具变成远程控制器。
谷歌也在简化这一过程。过去连接Claw与Google Workspace需多重API和变通手段,谷歌发布的Google Workspace CLI为开发者提供了更直接的访问路径,支持Gmail和Drive等工具。虽然谷歌强调这是开发者工具,非普通用户产品,但显示出大型平台开始拥抱Claw生态。
越来越多Claw转向云端,云端Claw运行于远程服务器,可全天候工作,即使本地电脑关闭也能继续执行任务,适合后台作业,但也意味着用户需放弃部分控制权。
目前Claw仍非非技术用户的工具,不熟悉终端操作者不宜自行部署。
Claw的重要组成部分是“技能”,即可复用的插件和连接器,扩展Claw能力。OpenClaw推动了这一模式,用户可访问社区技能库ClawHub。未来技能市场或将类似应用商店,用户按需下载功能。Cohen认为组织将建立技能市场,因为“价值主要积累于此”。
主要竞争者
OpenClaw引领了Claw浪潮,但很快出现了多家竞品和改进版本。
OpenClaw
社区驱动项目,深度系统访问,功能强大但风险较高。作为开源项目,代码可审查,技能可自建,但安全配置需技术支持。
Nvidia NemoClaw
2026年GTC发布,NemoClaw是Nvidia基于OpenClaw的安全版本,增加隐私和策略防护,降低企业环境中自动代理的风险。
Meta与Manus的My Computer
Manus于2025年被Meta收购,推出桌面应用,能直接在终端执行指令。My Computer类似Claw代理,能管理本地文件和应用,连接云助手与桌面控制器。

Anthropic Claude Cowork
Anthropic推出的Claw类产品,运行于本地隔离虚拟机,访问本地文件和集成,安全性优于原始OpenClaw。其Dispatch功能支持任务分配后远程监控和指导。
Perplexity Computer
更接近Claw的变体,运行于完全沙箱的云环境,拥有独立浏览器和文件系统,避免直接访问用户设备。
NanoClaw
走轻量化路线,封闭且易审查,适合开发者精细控制代理权限。Cohen表示团队有意保持简洁,便于定制。
微型Claw
如PicoClaw、ZeroClaw和MimiClaw,针对低功耗设备设计,旨在将Claw自动化带入廉价硬件,尚处早期阶段。
中国厂商
在中美AI竞赛中,多家中国科技公司推出自家Claw版本。腾讯为微信添加ClawBot插件,字节跳动发布基于火山引擎的ByteClaw,阿里巴巴推出面向非程序员的JVS Claw移动应用,小米测试Miclaw系统级代理用于手机和智能家居。
Claw热潮迅速蔓延,甚至出现付费安装和卸载OpenClaw的现象,反映出安全担忧。
风险与安全
赋予AI根权限是巨大的安全风险。Claw能读取邮件,若被黑客利用,邮件内容也将暴露。安全研究者警告OpenClaw的ClawHub技能存在恶意风险,代理权限过大带来隐患。
模型本身也会犯错。Cohen提醒:“必须将代理视为潜在恶意,可能被提示注入攻击或陷入错误循环,误删邮件数据库。”
Meta AI对齐主管Summer Yue曾授权OpenClaw访问邮箱并禁止未经批准操作,但代理无视指令,开始大规模删除邮件,直到她手动终止进程。
更安全的做法是避免给予代理无限权限,凭证应保留在代理之外,并通过规则限制代理行为。Cohen强调应“限制爆炸半径”,让错误或攻击造成的损害最小化。
因此,沙箱、权限控制和人工审批成为行业关注焦点,权力与安全的平衡是当前最大争议。
黄仁勋在GTC的All-In播客中表示:“警告是好的,恐吓则不利,因为这项技术对我们非常重要。”
为什么你可能仍然需要一个Claw
尽管存在风险,Claw带来的便利难以忽视。它能自动处理繁琐的数字任务,比如清理邮箱、整合信息、更新表格、提交工单,极大节省时间。
Cohen建议使用多个Claw而非单一超级Claw:“负责网络浏览和调研的代理不应处理财务数据。”
未来,计算机将不再是单纯的设备,而是由多个专用Claw协同工作的操作系统。
他预测:“未来六个月内,每个人都会拥有一个极具价值的个人助手,帮助实现目标和管理时间。每位员工将配备AI助手处理部分工作,团队则管理代理群。”虽然时间看似紧迫,但AI发展速度令人期待。


