OpenClaw

在前篇中,我们介绍了如何仅通过网页浏览器操作,运行拥有记忆功能的开源AI代理“Hermes Agent”。

自律型AI代理只需事先设定指令,便能自主完成调查、通知和文件操作等任务。相比传统的聊天界面,这类代理能处理更广泛的任务,因此备受关注。这股潮流最早可追溯到2026年初引发社会现象的“OpenClaw”。

本篇将介绍从OpenClaw衍生出的自律型AI代理全貌,以及不可回避的安全问题。

OpenClaw经历热潮后成为生态系统核心的现状

OpenClaw是由奥地利开发者彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)于2025年11月作为个人项目发布的自律型AI代理。最初是一个与聊天工具联动的小工具,名为“Clawdbot”,灵感来自Anthropic的Claude。后因商标问题改名为“Moltbot”,最终于2026年1月30日定名为“OpenClaw”。

用户只需在Slack、WhatsApp等聊天工具中对话,AI即可执行文件操作和外部服务联动,因使用便捷,GitHub星标数在2026年初迅速飙升,现已超过38万,堪称开源项目中的历史级规模。OpenClaw的安装方法也在本系列中有详细介绍。

OpenClaw安装

这股热潮并非昙花一现。创始人斯坦伯格于2026年2月加入OpenAI,项目运营由“OpenClaw Foundation”接手,许可证依旧采用MIT,OpenAI、GitHub和NVIDIA等成为资金赞助方。个人周末项目迅速转变为企业支持的基础设施。

尤其是NVIDIA动作迅速,在2026年GTC大会上发布了基于OpenClaw的企业安全套件“NemoClaw”。中国方面,腾讯和Z.ai推出了支持OpenClaw的服务,结合DeepSeek和微信迅速普及。但2026年3月,中国政府机构和国有企业部分限制在工作终端部署OpenClaw,显示出推动与警惕并存的态势,反映了该领域的高度热度。

轻量化与安全性竞争催生多样化派生代理

OpenClaw开辟道路后,众多派生和替代项目纷纷涌现,试图解决其面临的挑战。前篇提到的Nous Research的“Hermes Agent”便是其中之一。

Hermes Agent将完成的任务积累为可复用的“技能”,具备自我提升机制,使用越多越智能。与追求多功能的OpenClaw不同,Hermes Agent以“培养助手”为理念,赢得支持。

Hermes Agent

轻量化项目也十分活跃。香港大学团队开发的“Nanobot”以小巧易读的核心著称,是轻量级个人AI代理。其通过MCP连接外部工具,避免本体膨胀。

注重安全的“NanoClaw”则采用操作系统级容器隔离聊天群组,即使某个容器被攻破,也不会波及其他。还有用Rust语言编写、体积仅数MB的“ZeroClaw”,以及专为约10美元的小型板卡和物联网设备设计的“PicoClaw”,短时间内形成多样化选择。用户可根据自身需求选择合适方案,进入了以“适合自己”为核心的时代。

面对高权限带来的安全风险

自律型AI代理的便利性与风险并存。它们能读写文件、执行命令、连接外部服务,必须赋予相应权限。OpenClaw默认以与用户几乎相同的权限运行,一旦被攻破,SSH密钥和云认证信息可能被窃取。

实际也出现了问题。在技能市场“ClawHub”中,审核不力导致伪装成生产力工具的恶意技能混入。Cisco研究团队验证第三方技能时发现,部分技能在用户不知情的情况下向外发送数据,并实施提示注入攻击。超过13万个未设认证、公开在互联网上的实例被发现,成为攻击温床。

基于这些教训,后续AI代理纷纷引入多层防护。Hermes Agent设计了危险命令执行前的确认、容器隔离和认证信息过滤等措施。NanoClaw的容器隔离也是安全策略之一。

此外,GMO Pepabo的“Lolipop!AI代理云”等托管服务通过在操作系统底层设置安全护栏,为初学者提供相对安全的体验环境。

安全防护

未来使用自律型AI代理时,除了模型智能,更关键的是“赋予多少权限”和“谁来最终确认”的运维设计。

自律型AI代理成为日常助手的未来展望

尽管挑战众多,自律型AI代理的发展势头不减,且方向愈发明朗。

一方面是互操作性的提升。本系列曾提及,扩展功能通过统一标准“MCP”连接外部,核心仅负责推理,提升透明度和审计便利性。

MCP标准

另一方面,记忆和技能的重要性日益增强。代理不仅回答单次提问,还能记忆历史交互,复用流程,逐渐适应用户工作,成为可靠助手。

托管服务的出现也降低了技术门槛,让非工程师用户也能拥有专属AI代理时代来临。

安全保障依然不可忽视,但自律型AI代理替代日常繁琐工作的未来已近在眼前。建议从简单应用开始,亲身体验与AI协作的便利。

作者简介:柳谷智宣

柳谷智宣

IT与商业领域资深撰稿人,拥有26年职业经验,涉猎数字设备、网络服务、消费品及企业产品。近年来专注于AI、SaaS和数字化转型领域。日常撰写大量稿件,已离不开生成式AI的辅助。

  • 作者网站:https://prof.yanagiya.biz/

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