#移动应用

按标签聚合查看文章内容。

OpenAI宣布Codex即将登陆手机端AI资讯

OpenAI宣布Codex即将登陆手机端

Codex 正在迈向移动端。这款由 OpenAI 大约一年前推出的编程工具,现已集成进 ChatGPT 应用,用户可以远程监控和管理他们的开发工作流程。 这一新功能允许用户在任何运行 Codex 的设备上查看其实时环境。OpenAI 于周四宣布了这一更新,目前该功能处于预览阶段,已向所有 iOS 和 Android 用户开放。 OpenAI 在声明中表示:“这不仅仅是远程控制单个任务或向电脑派发新

关闭笔记本电脑!Anthropic将Claude Cowork智能助手带到手机端AI资讯

关闭笔记本电脑!Anthropic将Claude Cowork智能助手带到手机端

随着Anthropic宣布其AI助手Claude Cowork从桌面应用扩展到手机端,用户无需再保持笔记本电脑开机来运行AI代理或执行夜间任务。此前,用户必须保持电脑处于活跃状态,才能让Cowork完成任务。现在,Anthropic推出了Cowork的简化版本,用户可以通过现有的Claude手机应用或网页浏览器与其互动,无需依赖桌面连接。 在新功能的发布视频中,展示了用户请求Cowork帮助准备第

Bubble 无代码 AI 应用构建平台AI商业

Bubble 无代码 AI 应用构建平台

Bubble 是一款面向 Web 和移动端的无代码 AI 应用构建平台,集可视化设计、数据库、业务逻辑和隐私规则于一体,帮助你从想法快速搭建并上线应用。

OpenAI发布“Codex Remote”功能,支持通过ChatGPT移动应用远程操作PC端CodexAI资讯

OpenAI发布“Codex Remote”功能,支持通过ChatGPT移动应用远程操作PC端Codex

美国OpenAI于2026年6月25日宣布,移动版“ChatGPT”应用中的“Codex Remote”功能已正式进入一般提供阶段(GA)。该功能自5月起开始公测,现已全面开放给用户使用。 “Codex Remote”允许用户将iOS或Android版的ChatGPT移动应用与运行在Windows或Mac电脑上的Codex应用连接,从而实现通过手机远程执行编码任务、代码审查及审批。移动端与桌面端

ChatGPT移动应用新增语音智能功能AI资讯

ChatGPT移动应用新增语音智能功能

OpenAI于周三宣布,ChatGPT移动应用将新增基于语音的智能功能,用户可以通过语音触发各种工作流程,比如起草文档或总结邮件。 Plus和Pro用户可以在手机上的“工作”标签中创建文档、撰写邮件或总结Slack消息等。这些订阅用户还能构建网站、制作演示文稿、使用云浏览器,并访问ChatGPT中的财务等其他功能。免费和Go用户则可以使用插件和连接的应用程序。 OpenAI表示,ChatGPT的语

Claude Cowork中的派遣功能:手机远程指派任务并操作电脑AI教程

Claude Cowork中的派遣功能:手机远程指派任务并操作电脑

在Claude Cowork中,派遣(Dispatch)功能允许你通过手机启动任务,并让任务在你的电脑上持续运行。 无论你身处何地,都可以通过手机应用向Claude发送任务,Claude会利用你的电脑资源——包括文件、浏览器和已安装的应用程序来完成工作,并在任务完成后回复你。借助电脑使用功能,Claude甚至可以打开电脑上的应用程序,通过鼠标和键盘操作完成任务,比如导出文件、填写表单,或操作没有其

Meta的Muse在移动端发布初期表现超越ChatGPTAI资讯

Meta的Muse在移动端发布初期表现超越ChatGPT

Meta最新推出的人工智能应用Muse,可能成为这家社交巨头的下一个爆款。根据市场情报提供商Apptopia刚刚发布的数据显示,Muse在移动设备上的下载量,在发布后的前12天内,已经超过了ChatGPT同期在美国和加拿大市场的下载量。 Apptopia的数据显示,Muse的日活跃用户数也超过了ChatGPT同期的水平。 此前,由于两款应用采取了不同的发布策略,难以进行直接对比。ChatGPT在移

TOKIUM经费报销系统推出基于AI-OCR的凭证即时数据化功能AI资讯

TOKIUM经费报销系统推出基于AI-OCR的凭证即时数据化功能

日本TOKIUM株式会社于14日宣布,在其云端经费报销系统“TOKIUM经费报销”的iOS版移动应用中,正式提供基于AI-OCR技术的凭证数据化功能。Android版移动应用也计划于5月内推出该功能。 TOKIUM经费报销是一款支持通过智能手机进行经费申请和审批的服务。此前,用户只需用手机拍摄收据,便可通过约8000名操作员组成的独特运营体系,实现收据图像的高精度数据化。然而,由于数据化过程依赖人