AI资讯美国国税局寻求更智能的审计方式,Palantir助力筛选审计对象
美国国税局(IRS)在签订合同时表示,过去几十年间,他们依赖“超过100个业务系统和700种方法”来筛选可能存在税务申报错误或欠税的案件。随着识别潜在税务差异变得愈发复杂,这些系统效率逐渐降低,IRS迫切需要寻找新的解决方案。 IRS在一份被WIRED获得的合同文件中写道:“这种分散的系统环境可能导致多种不良后果,包括重复工作和成本增加、对覆盖范围的理解不足以及案件筛选效果不佳。” 为解决这一问题
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AI资讯美国国税局(IRS)在签订合同时表示,过去几十年间,他们依赖“超过100个业务系统和700种方法”来筛选可能存在税务申报错误或欠税的案件。随着识别潜在税务差异变得愈发复杂,这些系统效率逐渐降低,IRS迫切需要寻找新的解决方案。 IRS在一份被WIRED获得的合同文件中写道:“这种分散的系统环境可能导致多种不良后果,包括重复工作和成本增加、对覆盖范围的理解不足以及案件筛选效果不佳。” 为解决这一问题
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