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美国xAI发布“Grok Voice Think Fast 2.0”,语音转写精度提升至最高两倍AI资讯

美国xAI发布“Grok Voice Think Fast 2.0”,语音转写精度提升至最高两倍

美国xAI公司于7月29日(当地时间)正式发布了其下一代语音AI模型“Grok Voice Think Fast 2.0”。该服务的收费标准为每分钟0.08美元(约合12日元)。 新模型在语音推理、对话能力以及工具调用的可靠性方面均有显著提升。与竞争对手如GPT-Realtime-2.1和Gemini 3.1 Flash等模型进行基准测试时,Grok Voice Think Fast 2.0以8

萨提亚·纳德拉警告:完全依赖单一AI的企业难以存活AI资讯

萨提亚·纳德拉警告:完全依赖单一AI的企业难以存活

微软CEO萨提亚·纳德拉近日在接受CNN节目《Fareed Zakaria GPS》采访时,重申了他本月早些时候对企业使用AI发出的警告。他预测,完全依赖某个专有AI实验室提供AI服务的企业,最终难以存活。 当主持人扎卡里亚询问什么情况算是企业对AI模型提供商分享过多时,纳德拉强调,企业必须谨慎对待他们交出的所有内容,包括数据和提示信息。 纳德拉建议企业建立一种机制,即“每次使用模型时,所有相关的

Nscale收购Anyscale,力图掌控更多AI计算层面AI资讯

Nscale收购Anyscale,力图掌控更多AI计算层面

英国AI新云公司Nscale为了抢占客户的AI支出,宣布收购帮助企业在数据中心和服务器间扩展AI工作负载的软件初创公司Anyscale。 据彭博社援引匿名消息人士报道,Nscale此次收购Anyscale的交易金额为16.5亿美元。 Anyscale由开发开源分布式编程Python框架Project Ray的团队创立,最初致力于打造一个平台,支持需要大量计算资源的项目运行。 但随着2022年GPT

LinkedIn未来一年内不会扩建数据中心AI资讯

LinkedIn未来一年内不会扩建数据中心

LinkedIn宣布,在其刚刚开始的财年内(截至明年六月),不会扩大数据中心规模。公司表示,过去六个月通过提升现有GPU的使用效率,实现了硬件资源的翻倍利用,从而避免了在AI硬件上的大额支出。尽管AI硬件需求变化迅速,LinkedIn高管们表示已考虑到内存芯片价格的上涨。 LinkedIn工程技术总监Erran Berger表示:“我们的目标是尽可能保持计算资源的规模不变,同时上线更多计算密集型的

探索AI的未来:从SaaS变革到智能代理安全漏洞,尽在TechCrunch Disrupt 2026AI资讯

探索AI的未来:从SaaS变革到智能代理安全漏洞,尽在TechCrunch Disrupt 2026

AI不仅改变了初创企业的构建方式,也彻底颠覆了它们的销售模式、数据与客户安全管理,以及前所未有的快速扩展能力。在TechCrunch Disrupt 2026上,由Google for Startups呈现的AI舞台将再次聚焦过去几年社区中最热门的话题。这一次,我们将深入探讨AI正在重塑的商业模式、尚未解决的安全漏洞,以及AI全新创造的职业类别。 活动将于10月13日至15日在旧金山Moscone

报名截止临近!“全日本AI黑客松2026”预选第四轮线上赛报名截止至5月15日AI资讯

报名截止临近!“全日本AI黑客松2026”预选第四轮线上赛报名截止至5月15日

由日本株式会社Thirdwave主办的AI赛事“全日本AI黑客松2026 Powered by THIRDWAVE”(以下简称“全日本AI黑客松”)现正接受预选第四轮“线上赛”参赛报名,报名截止日期为5月15日。第四轮比赛计划于6月20日举行,参赛免费(需注册Dospara会员)。 “全日本AI黑客松”采取两人一组的团队对抗形式,参赛者需在3小时内通过网页浏览器(Google Chrome)完成

Sakana AI发布超越“Fable 5”的“Fugu-Ultra”v1.1版本AI资讯

Sakana AI发布超越“Fable 5”的“Fugu-Ultra”v1.1版本

日本Sakana AI株式会社于7月24日宣布推出其编排引擎“Sakana Fugu”的高端版本“Fugu-Ultra”最新v1.1版本。同时,该公司还开始提供“Sakana Fugu”引擎的“Claude Code”兼容端点。 “Sakana Fugu”是一款高度先进的多智能体系统编排引擎,能够作为统一基础模型,根据任务内容智能判断应使用哪种AI模型,并动态控制多个AI协同完成任务。其高端型号

Altara获700万美元融资,助力解决物理科学领域的数据鸿沟AI资讯

Altara获700万美元融资,助力解决物理科学领域的数据鸿沟

在电池、半导体和医疗设备等领域工作的公司会产生大量数据,但这些数据往往分散在电子表格和传统系统中,难以有效利用来改进产品或分析故障。 总部位于旧金山的初创公司Altara刚刚获得了700万美元的种子轮融资。该公司开发了一套AI层,旨在弥合数据鸿沟,将分散的技术信息整合到一个统一平台中。此次融资由Greylock领投,Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures和Jeff Dean等