#强化学习

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这款类人机器人堪称令人惊叹的高效办公室实习生AI资讯

这款类人机器人堪称令人惊叹的高效办公室实习生

瑞士初创公司Flexion Robotics由前Nvidia机器人研究员创立,致力于解决机器人执行复杂任务的难题。该公司开发出一种训练机器人完成诸如开门、爬楼梯、搬运箱子等简单技能的方法。关键在于先在模拟环境中教会机器人单项技能,再由一个主控AI算法决定如何组合使用这些技能。 目前大多数演示视频展示的类人机器人仅能完成特定任务,如叠衣服或上货架,且通常依赖远程操控——由人类在幕后控制机器人动作。然

DeepMind的David Silver筹集11亿美元打造无需人类数据的自主学习AIAI资讯

DeepMind的David Silver筹集11亿美元打造无需人类数据的自主学习AI

英国人工智能实验室Ineffable Intelligence由前DeepMind研究员David Silver于几个月前创立,近日完成了11亿美元的融资,估值达到51亿美元,旨在开发能够超越大型语言模型的新型AI模型。 根据其官网介绍,Ineffable的目标是打造一款“超级学习者”,通过强化学习技术自主发现知识和技能,而无需依赖人类数据。强化学习是一种通过试错方式让AI系统学习的技术,这正是S

Prime Intellect完成1.3亿美元A轮融资,助力企业打造专属AI代理AI资讯

Prime Intellect完成1.3亿美元A轮融资,助力企业打造专属AI代理

Prime Intellect是一家专注于为企业提供计算能力和专业软件工具,帮助其构建AI代理的初创公司,近日完成了1.3亿美元的A轮融资,估值达到10亿美元。 此次大规模融资由Radical Ventures领投,参与方包括Nvidia Ventures、Intel Capital、Dell Technologies Capital、Iconiq,以及多位知名公司的创始人天使投资人,如Perpl

Meta推出新AI模型“Muse Image”,实现高质量图像生成与直接编辑AI资讯

Meta推出新AI模型“Muse Image”,实现高质量图像生成与直接编辑

2026年7月7日,美国Meta公司宣布在其Meta AI平台引入由Meta Superintelligence Labs开发的首个图像生成模型“Muse Image”。该模型已在Meta AI应用及网页版meta.ai上免费开放使用,用户若需生成更多图像,也可选择付费服务。 “Muse Image”是一款面向Meta AI的图像生成模型,能够通过简单的文本提示生成和编辑高质量图像。用户只需输入

打造扑克AI的DeepMind三人组,如今为量化对冲基金创造收益AI资讯

打造扑克AI的DeepMind三人组,如今为量化对冲基金创造收益

三位曾在DeepMind工作的研究人员,曾开发出击败人类的扑克AI,如今将相同技术应用于股票交易,且成效显著。他们位于布拉格的AI实验室EquiLibre Technologies,在完成一轮未公开金额的A轮融资后,估值达到5亿美元。 此次融资由Creandum领投,副总裁Cameron Sellers向TechCrunch透露,这是该公司“有史以来最大的一笔单次投资”。 扑克和华尔街的共同点在于

独家报道:谷歌与Thinking Machines Lab签署数十亿美元新协议,深化合作关系AI资讯

独家报道:谷歌与Thinking Machines Lab签署数十亿美元新协议,深化合作关系

前OpenAI高管Mira Murati创立的初创公司Thinking Machines Lab,已签署一项新的数十亿美元协议,扩大其对谷歌云AI基础设施的使用范围,其中包括搭载Nvidia最新GPU的系统,TechCrunch独家获悉。 据知情人士透露,该协议价值数十亿美元,涵盖了基于Nvidia新款GB300芯片构建的谷歌最新AI系统的访问权限,以及支持模型训练和部署的基础设施服务。 谷歌正积

我报道机器人多年,这款机器人与众不同AI资讯

我报道机器人多年,这款机器人与众不同

在我十多年的机器人报道生涯中,从未见过一款机器人动作如此自然。大多数机器人笨拙笨手笨脚,即使是由人远程操控也如此。在目前市场上的几十款机械臂中,没有一款能真正拧灯泡。 我来到位于马萨诸塞州剑桥肯德尔广场的初创公司Eka,距离麻省理工学院步行仅几分钟,骑车稍远一些。公司的办公室位于我最喜欢的餐厅Shy Bird楼上,我经常带着自己的“钳子”——敲键盘写作——来这里工作。 Eka的办公室不大,里面摆满

性能反转:苹果发布RubiCap图像描述框架AI资讯

性能反转:苹果发布RubiCap图像描述框架

苹果与威斯康星大学麦迪逊分校联合推出了RubiCap AI训练框架,专注于密集图像描述,旨在让AI准确描述图像细节,如桌上的红苹果。该框架采用强化学习,借助Qwen2.5作为裁判提升训练效果,实现以更少参数获得更好表现。