AI资讯Meta将记录员工击键数据,用于训练其人工智能模型
Meta发现了一种新的人工智能训练数据来源:自家员工。该公司计划利用员工的鼠标移动和击键数据,来打造更强大、更高效的人工智能系统。 据路透社首次报道,科技公司正不遗余力地寻找新的训练数据来源,而这些数据是AI模型的生命线,帮助程序更有效地执行任务和响应用户请求。 当TechCrunch联系Meta寻求评论时,Meta发言人表示:“如果我们要构建能够帮助人们完成日常电脑任务的智能代理,我们的模型就需
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AI资讯Meta发现了一种新的人工智能训练数据来源:自家员工。该公司计划利用员工的鼠标移动和击键数据,来打造更强大、更高效的人工智能系统。 据路透社首次报道,科技公司正不遗余力地寻找新的训练数据来源,而这些数据是AI模型的生命线,帮助程序更有效地执行任务和响应用户请求。 当TechCrunch联系Meta寻求评论时,Meta发言人表示:“如果我们要构建能够帮助人们完成日常电脑任务的智能代理,我们的模型就需
AI资讯谷歌于周二宣布,将其个人智能功能扩展至美国所有用户。该功能允许其AI助手通过连接用户的谷歌生态系统(如Gmail和Google Photos)来定制回复。此前,个人智能功能仅向付费用户开放,现在已在搜索的AI模式、Gemini应用以及Chrome中的Gemini中提供给所有美国用户。 谷歌在一篇博客中解释道:“无论你是在寻找之前购买过的某品牌运动鞋,还是根据酒店确认信息和过去的旅行回忆计划家庭出游
AI资讯近年来,关于为AI系统构建上下文的讨论日益增多。在消费软件领域,许多初创公司围绕搜索、文档和会议等场景展开,致力于捕捉用户数字生活的上下文,连接多种工具,并支持用户查询这些数据。一些工具更进一步,例如Rewind(后更名为Limitless并被Meta收购)和微软的Recall,旨在捕捉屏幕上的所有内容,帮助用户记忆所有信息。 一家名为Littlebird的新创公司采用了类似的理念,但方法略有不同
AI资讯美国微软旗下的GitHub于3月25日(当地时间)宣布,将更新「GitHub Copilot」的交互数据使用政策。自4月24日起,除非用户主动选择拒绝(Opt-out),否则「Copilot Free」「Copilot Pro」「Copilot Pro+」用户的交互数据将被用于AI模型的训练和优化。 可能被收集和利用的交互数据包括: 开发者接受或修改的AI生成代码 发送给「GitHub Copi
DeepSeek 是一家中国 AI 公司,也是其大语言模型家族的名称。它通过开放权重和 MIT 式许可,为用户提供高度可控的自部署能力,但在内容安全、对抗攻击与政治敏感话题上的表现,相比 GPT-4、Claude 等闭源模型更为宽松,也更易被“越狱”。本文从数据隐私、内容安全、伦理对齐、不同用户场景以及与其他模型的对比等角度,系统分析 DeepSeek 的安全性与适用边界。
AI智能体nexu 是一款开源的 OpenClaw 桌面应用,让你在 Feishu、微信、Slack、Discord 等聊天工具中直接使用 GPT、Claude、Gemini 等大模型。模型选择自由、数据 100% 本地保存、完全免费,约 1 分钟即可完成安装上手。
AI资讯硅谷初创公司Sabi正从秘密研发阶段走向公开,目标是开发一款能够将人们内心语言转换为电脑屏幕文字的脑波可穿戴设备。公司CEO Rahul Chhabra表示,其首款产品——脑波读取帽子,将于今年年底上市,同时还在设计棒球帽版本。 这项技术被称为脑机接口(BCI),它为大脑与外部设备之间提供了直接的通信通道。虽然像埃隆·马斯克的Neuralink等公司正在开发针对严重运动障碍患者的植入式BCI,Sa
AI智能体nexu 是一款为飞书等聊天平台打造的开源 OpenClaw 客户端,支持自选任意大模型,数据 100% 本地存储与处理,无需订阅费用。下载安装后一分钟内即可完成配置,在微信 / 飞书 / Slack / Discord 等平台直接使用你的本地 AI 助手。
AI教程商业智能(BI)仪表盘正从静态报表进化为具备对话能力和自动洞察的智能决策助手。通过将大语言模型(LLM)如 DeepSeek 嵌入 Power BI、Tableau、Looker 等平台,企业可以用自然语言提问、自动生成分析结论与预测建议,并在本地或云端灵活部署,兼顾效率与合规。
AI资讯想象一下,你得向老板解释这样一件事:你无法上班,因为法院规定的呼气测试仪不允许你启动车辆——你发誓自己没有喝酒,但这款检测酒精蒸气的设备却因制造商遭遇网络攻击而被禁用。 美国汽车呼气测试仪制造商Intoxalock本周宣布,其系统遭受网络攻击,导致服务中断。据该公司网站公告显示,目前系统正处于停机状态。与此同时,使用该设备的司机们反映,因设备无法连接到公司的服务,车辆无法启动,导致被困。一位用户在
AI教程构建可信赖的人工智能代理 引言 本课将介绍: 如何构建和部署安全有效的人工智能代理 开发人工智能代理时的重要安全考量 如何在开发过程中维护数据和用户隐私 学习目标 完成本课后,您将能够: 识别并减轻创建人工智能代理时的风险 实施安全措施,确保数据和访问权限得到妥善管理 创建既保护数据隐私又能提供优质用户体验的人工智能代理 安全性 首先,我们来看如何构建安全的代理应用。安全意味着人工智能代理能够按
AI资讯美国马萨诸塞州参议员伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)于周一致信国防部长皮特·赫格塞斯(Pete Hegseth),对五角大楼决定允许埃隆·马斯克旗下公司xAI访问机密网络表示担忧。 信中指出,xAI开发的有争议的人工智能模型Grok曾产生令人不安的输出内容,包括向用户提供“如何实施谋杀和恐怖袭击的建议”,生成反犹太主义内容,以及制造儿童性虐待材料。 沃伦认为,Grok明显缺乏足够