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AI资讯NVIDIA重新崛起为CPU供应商 作为知名GPU制造商的日本NVIDIA，近日发布了全新SoC产品“RTX Spark”。该系统采用Arm架构CPU，搭载NVIDIA Blackwell架构GPU，支持最大128GB统一内存，并能运行Arm版Windows 11。 这使得NVIDIA成为继Intel、AMD、Qualcomm之后，第四家为Windows 11 PC提供主要CPU的厂商。同时，作
AI资讯2023年6月17日，AMD举办了面向媒体的AI电脑圆桌会议。作为持续推出搭载适合AI处理的NPU（神经网络处理单元）CPU产品的厂商，AMD展示了其在AI领域的最新进展。日本AMD的关根正人经理通过现场演示，详细介绍了基于NPU的本地AI运行情况。 AMD不仅开发搭载NPU的半导体，也在软件层面深耕AI技术 AI技术已广泛应用于企业、教育、游戏等多个领域。关根正人强调：“目前AMD最重视的就是
AI资讯在今年2月，我们报道了日本一家名为LENZO的初创企业开发的新型处理器架构。随后编辑部收到读者提问：“虽然理解了CGLA和CPU的区别，但GPU和NPU到底有什么不同，文章中似乎没有详细说明。” 实际上，AI处理器（NPU）的定义本身就比较模糊。简单来说，AI处理器是专门针对人工智能（AI）所需计算进行优化的处理器，但这一定义过于宽泛，难以让人清晰理解。本文将尝试更详细地解释NPU与GPU的区别
AI资讯大约一年半前，在《Ubuntu日和》第58回中，笔者曾以调侃的方式介绍了如何让Ubuntu识别Ryzen AI的NPU，但当时指出其实并无实用价值。那时只是抱着“总有一天能用上”的期待介绍，然而那一天一直未曾到来。 不过，最近情况终于发生了变化。支持Ryzen AI的框架FastFlowLM现已支持Linux系统，相关版本已发布。同时，AMD开发的本地LLM服务器Lemonade也正式支持Lin