AI资讯Ubuntu终于支持利用Ryzen AI NPU进行大型语言模型推理!
大约一年半前,在《Ubuntu日和》第58回中,笔者曾以调侃的方式介绍了如何让Ubuntu识别Ryzen AI的NPU,但当时指出其实并无实用价值。那时只是抱着“总有一天能用上”的期待介绍,然而那一天一直未曾到来。 不过,最近情况终于发生了变化。支持Ryzen AI的框架FastFlowLM现已支持Linux系统,相关版本已发布。同时,AMD开发的本地LLM服务器Lemonade也正式支持Lin
按标签聚合查看文章内容。
AI资讯大约一年半前,在《Ubuntu日和》第58回中,笔者曾以调侃的方式介绍了如何让Ubuntu识别Ryzen AI的NPU,但当时指出其实并无实用价值。那时只是抱着“总有一天能用上”的期待介绍,然而那一天一直未曾到来。 不过,最近情况终于发生了变化。支持Ryzen AI的框架FastFlowLM现已支持Linux系统,相关版本已发布。同时,AMD开发的本地LLM服务器Lemonade也正式支持Lin
AI资讯在今年2月,我们报道了日本一家名为LENZO的初创企业开发的新型处理器架构。随后编辑部收到读者提问:“虽然理解了CGLA和CPU的区别,但GPU和NPU到底有什么不同,文章中似乎没有详细说明。” 实际上,AI处理器(NPU)的定义本身就比较模糊。简单来说,AI处理器是专门针对人工智能(AI)所需计算进行优化的处理器,但这一定义过于宽泛,难以让人清晰理解。本文将尝试更详细地解释NPU与GPU的区别