#AI治理

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深入理解当前不可忽视的“AI治理”AI资讯

深入理解当前不可忽视的“AI治理”

为什么“现在”要关注AI治理? 企业风险感知与事件数量激增 生成式AI和AI代理的迅速普及,暴露了企业在信息泄露和社会影响方面的新担忧。许多企业将“信息泄露与安全风险”视为引入生成式AI的最大障碍,这一担忧远超成本和应用场景不足等其他问题。 这些担忧的背后,是传统边界型安全无法完全控制的数据流动,员工在AI素养不足的情况下无意中输入机密信息,以及AI开发带来的漏洞增加。经济合作与发展组织(OEC

《AI治理的实用构建》新书发布AI资讯

《AI治理的实用构建》新书发布

日本国家株式会社印刷社于3月13日通过旗下印刷NextPublishing出版了《AI治理的实用构建》(作者:熊谷坚)。纸质版定价为800日元(不含税),电子书版定价为600日元(不含税)。 随着生成式人工智能(AI)的出现,AI技术正逐步应用于多个领域。公众对AI技术的认知也发生了巨大变化,进入了一个以AI应用为前提的“AI优先”时代,人们对AI的各种可能性充满期待。 然而,风险意识也随之提升

在企业环境中使用 DeepSeek 模型:边界、风险与实践指南AI教程

在企业环境中使用 DeepSeek 模型:边界、风险与实践指南

DeepSeek 开源大模型以高性能和高性价比受到关注,但在企业级环境中落地,需要在安全、合规、运维和责任边界上保持清醒与克制。本文从“什么是企业环境”出发,系统梳理 DeepSeek 的能力与局限,并给出部署、安全、合规和适用场景的实务建议,帮助 CTO、AI 负责人和平台工程团队做出理性决策。

AI也需要健康检查?公司成长后对ChatGPT进行“定期体检”的实践AI资讯

AI也需要健康检查?公司成长后对ChatGPT进行“定期体检”的实践

大家好,我是白井博士。我在日本AICU Japan公司工作,公司的愿景是“培养创造者”,专注于生成式AI和媒体艺术的研究与实践。今天不谈技术细节,而是分享我们公司内部关于AI使用中遇到的组织管理问题。 你们的ChatGPT账号是从什么时候开始使用的?最初可能只是把它当作一个“便利助手”轻松使用,但不知不觉中,它可能已经参与了公司的业务计划、合作伙伴沟通、新项目策划,甚至家庭问题的咨询……我们的公

米拉·穆拉蒂谨慎重返公众视野AI资讯

米拉·穆拉蒂谨慎重返公众视野

米拉·穆拉蒂并非天生适合站在会议舞台上的人物。作为OpenAI的首席技术官,她虽然在公司中占有一席之地,但很少成为公司的公众面孔。如今作为自己公司Thinking Machines Lab的首席执行官,她更是难得露面。因此,当她于周四在旧金山接受彭博社采访时——这是她大约18个月来的首次重要媒体亮相——引起了广泛关注,尽管她言辞谨慎,未透露太多信息。 这一时机颇为合适。Thinking Machi