产品详细介绍
Cranium 是一款专注于 AI 安全、第三方风险管理与 AI 治理的一体化平台，面向正在大规模采用人工智能的企业与机构。平台以“可见性、安全性、合规性”为核心，帮助组织在复杂、多源的 AI 生态中建立统一的安全与治理中枢。
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统一的 AI 安全与治理中枢
Cranium 将企业内部自建模型、外部采购模型、云端服务以及第三方 AI 供应商统一纳入一个可视化平台，构建完整的 AI 资产台账（system-of-record），覆盖模型、数据、基础设施与供应商。通过集中管理，企业可以清晰了解：有哪些模型在运行、依赖哪些数据与基础设施、由哪些团队或供应商负责，从而为安全与合规决策提供基础。 -
端到端 AI 供应链安全与第三方风险管理
在现代企业中，AI 系统往往由多方组件构成，包括外部 API、大模型服务商、数据供应商等。Cranium 提供针对第三方 AI 系统的风险识别与持续监控能力：
- 评估第三方模型与服务的安全与合规状况；
- 识别外部系统对企业数据与业务流程的潜在影响；
- 帮助构建与合作伙伴、供应商之间的共享治理机制，提升整体 AI 供应链的透明度与信任度。
- 持续监控与威胁检测
Cranium 针对企业 AI 系统提供持续安全监控，聚焦最新的漏洞与攻击手法：
- 对模型进行压力测试与对抗性测试，模拟真实世界攻击场景；
- 发现模型在推理阶段可能遭遇的输入攻击、数据投毒、越权访问等风险；
- 在模型上线前后均可进行安全评估与复测，确保风险在部署前后都能被及时发现与缓解。
- 风险缓解与安全控制落地
平台不仅帮助发现问题，还支持制定与实施针对性的安全控制：
- 根据检测结果给出修复建议与缓解措施；
- 支持在模型、数据、基础设施层面应用安全策略与技术控制；
- 帮助安全与工程团队协同，将安全要求转化为可执行的技术与流程变更，降低 AI 系统在实际运行中的风险暴露面。
- AI 合规与治理能力建设
面对日益严格的 AI 法规与行业标准，Cranium 帮助组织：
- 定义内部 AI 使用与开发规范，形成可审计的治理流程；
- 评估并展示组织在 AI 合规方面的整体态势（compliance posture）；
- 为与监管机构、审计方、合作伙伴的沟通提供可视化证据与报告；
- 支持构建跨部门、跨组织的共享治理机制，提升透明度与责任追踪能力。
- 面向企业规模与复杂度的架构设计
Cranium 的平台架构专为大型企业与复杂 AI 生态设计：
- 能够适应多云、多模型、多业务线的环境；
- 随着企业 AI 规模扩张，持续提供性能与管理能力；
- 确保在 AI 系统“变得更聪明”的同时，安全防护与治理“同步变强”，实现安全与创新的平衡。
凭借在 AI 安全与治理领域的创新，Cranium 已获得多家行业机构与媒体认可，被列入多份 AI 网络安全与治理相关报告与榜单，成为众多企业在构建 AI 安全与合规体系时的重要技术伙伴。
简单使用教程
以下为基于典型企业场景的简明使用步骤，帮助你快速理解如何在组织中落地 Cranium 平台：
- 梳理并接入企业 AI 资产
- 盘点现有 AI 系统：包括内部自研模型、外部大模型服务、AI SaaS 工具等；
- 通过 Cranium 提供的连接器或 API，将这些模型、数据源与基础设施接入平台；
- 在平台中为每个 AI 资产补充基础信息（用途、负责人、数据来源、关键业务影响等），形成统一的 AI 资产目录。
- 建立 AI 资产台账与可视化视图
- 在平台中查看自动生成的 AI 资产拓扑与依赖关系图；
- 确认模型与数据、基础设施、第三方服务之间的关联是否准确；
- 为关键业务相关的模型打上标签（如“高风险”“关键业务”“涉及敏感数据”等），为后续风险评估与合规审查提供依据。
- 运行安全评估与威胁模拟
- 选择重点模型或系统，启动 Cranium 的安全评估与压力测试；
- 使用平台内置的攻击模拟与对抗测试功能，观察模型在异常输入、恶意请求下的表现；
- 查看评估结果报告，重点关注高风险漏洞、潜在数据泄露路径与访问控制薄弱点。
- 制定并实施安全控制措施
- 根据平台给出的风险等级与修复建议，确定优先级最高的安全问题；
- 与安全、开发、运维团队协同，落实相应的技术与流程改进（如加强访问控制、调整模型输入过滤、优化日志与监控策略等）；
- 在 Cranium 中记录已实施的控制措施，便于后续审计与复盘。
- 配置持续监控与告警
- 为关键 AI 系统开启持续监控，设置告警阈值与通知渠道；
- 定期查看监控面板，关注新出现的漏洞情报与威胁趋势；
- 当平台检测到异常行为或新型攻击风险时，及时响应并更新安全策略。
- 构建 AI 合规与治理流程
- 在 Cranium 中定义组织的 AI 使用规范与审批流程（如新模型上线前必须通过安全评估与合规审查）；
- 使用平台生成的合规与风险报告，向管理层、审计方或监管机构展示当前 AI 安全与治理状况；
- 与合作伙伴、供应商共享必要的治理信息，建立透明的 AI 供应链治理机制。
通过以上步骤，组织可以逐步在 Cranium 平台上完成从“摸清家底”到“持续防护与合规治理”的闭环管理，加速安全、可控地采用 AI 技术。
