AI教程从商业视角看 LoRA / QLoRA：大模型微调的生意经
为什么大厂都在用 LoRA / QLoRA，而不是给每个客户单独复制一份 GPT-3？这篇文章用业务视角讲清楚：LoRA 如何把原本“烧钱到不可能盈利”的大模型微调，变成可规模化、可计费、可运维的产品能力。
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AI资讯Datadog推出支持AI成本优化与性能提升的“GPU监控”功能
美国Datadog公司于当地时间22日宣布，正式推出“GPU监控”功能，旨在帮助企业在AI项目规模扩大过程中实现成本优化和性能提升。 GPU监控作为一体化解决方案，提供覆盖整个AI技术栈的综合可视化能力。用户可以在单一界面上直观查看GPU资源群（集群）的健康状况、成本和性能，并且能够将这些指标与使用这些资源的部门和成员直接关联，从而快速定位性能下降的工作负载，及时进行故障排查和成本控制。 Data
AI资讯Glean营收突破3亿美元，AI预算削减成其主要卖点
Glean，这家常被称为企业版谷歌的公司，宣布其年经常性收入（ARR）已达到3亿美元，是15个月前1亿美元里程碑的三倍。尽管许多AI初创企业增长迅猛，Glean的进展尤为引人注目。作为该领域七年的先行者，随着科技巨头纷纷推出竞争产品，Glean的增长速度正在加快。 Glean首席执行官Arvind Jain向TechCrunch表示：“我们成立的最初四五年几乎没有竞争对手。鉴于搜索对企业AI的重要
AI资讯Probably完成900万美元融资，致力打造更可靠的AI系统
随着大型语言模型（LLM）能力的提升，幻觉现象依然难以避免。即使是最先进的模型也会出现错误，尽管业界已有一些方法来检测这些错误，但最佳解决方案仍在探索中。 刚刚获得Andreessen Horowitz 900万美元种子轮融资的Probably，正致力于构建一种更严谨的错误检测机制。 创始人Peter Elias表示，公司目标是杜绝幻觉和简单事实错误传递给用户，实现类似确定性系统中常见的99.99