AI资讯我花一周时间录制自己做家务的视频赚取报酬——谁才是真正的机器人？
上个月，我花了一整周时间在家中录制自己做家务的视频，帮助训练机器人学习如何洗碗、叠衣服和倒饮料等日常琐事。如果机器人未来真的要和我们生活在一起，帮忙做家务，它们必须掌握精细的动作技能。虽然平时做家务我并不会想着为大数据贡献数据，但这次我很自豪地完成了任务，同时还能赚点钱。 随着越来越多公司致力于打造机器人和优化AI模型，第一人称视角的视频需求不断增长。这类视频通常由佩戴在头部或胸前的摄像头拍摄，虽
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AI资讯我免费享用了一顿私人厨师的美餐——背后竟是为机器人训练录制数据
我报名参加了一次免费午餐活动，条件是整个过程会被录制并上传作为训练数据。当厨师奥利开始准备西班牙冷汤（gazpacho）时，他帽子上的摄像头记录下了他的手部动作，目的是利用这些数据打造一台拥有烹饪技能的更先进机器人。 这正是第一人称视角数据采集热潮的一部分——通过记录人类手部动作来训练机器人。今年早些时候，Shift公司在纽约市提供免费清洁服务，条件是允许他们录制家务过程。随后，该公司在旧金山扩展
AI资讯为什么每次AI雇佣人类都像是在做乞求式的宣传噱头？
RentAHuman是一个为AI代理雇佣人类零工完成现实任务而打造的工作平台，但它的启动过程颇为奇怪。最初，网站上充斥着急于赚快钱的人类，而负责分配工作的AI代理却几乎看不到踪影。 几周后，情况有所变化，网站开始活跃起来。RentAHuman主页上出现了许多看似成功的AI与人类合作案例，比如一位东京居民在著名的涩谷十字路口举着写着“被AI雇佣来举这个牌子”的海报。 实际上，在公共场所举牌成了Ren
AI资讯我体验了DoorDash的Tasks应用，见证了AI零工的暗淡未来
DoorDash推出了一款名为Tasks的新应用，但它与送餐毫无关系，主要是让用户帮助收集训练数据，以提升生成式AI模型和类人机器人的能力。DoorDash在新闻稿中表示：“这些数据有助于AI和机器人系统理解物理世界。报酬会提前显示，依据任务的难度和复杂度确定。”大多数任务都要求用户将智能手机绑在胸前，录制双手执行特定动作的视频。 这类视频数据对AI模型和机器人开发者来说非常宝贵，比如成千上万段人