#生成式AI

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日本NTTドコモ业务推出结合资深技师隐性知识的桥梁诊断辅助AI“桥梁アセスタ”AI资讯

日本NTTドコモ业务推出结合资深技师隐性知识的桥梁诊断辅助AI“桥梁アセスタ”

日本NTTドコモ解决方案株式会社(原名:NTTコムウェア株式会社)、日本NTTドコモ株式会社及日本溝田设计事务所三家公司于23日宣布,联合开发了基于生成式AI技术和RAG(检索增强生成)技术的桥梁诊断辅助服务“桥梁アセスタ”,该项目由日本国立大学法人长崎大学监督指导。自当天起,日本NTTドコモ业务株式会社(原名:NTTコミュニケーションズ株式会社)开始面向从事桥梁定期检查的建设咨询公司及民间桥梁管

生成AI时代的软件开发:对话与结构化的重要性AI资讯

生成AI时代的软件开发:对话与结构化的重要性

大家好,我是白井博士。目前我在日本AICU Japan公司工作,致力于“培养创造者”为愿景,专注于生成式AI和媒体艺术的研究与实践。最近,我在日本东京谷歌园区推动基于AI的游戏开发。 你是否曾被问及“想做一个网站”这类需求?无论你是不是顾问,作为工程师或IT部门成员,肯定不止一次被内部或外部请求“帮忙做个网站”。 如今,借助“Claude Code”,编码速度惊人提升,原型一天内即可完成。然而,

Anthropic「Claude Cowork」的5种使用方法:让AI全面接管日常定型工作AI资讯

Anthropic「Claude Cowork」的5种使用方法:让AI全面接管日常定型工作

Anthropic推出的「Claude Cowork」引起了广泛关注。提到Claude,许多人可能首先想到面向开发者的「Claude Code」,但Cowork则面向更广泛的用户群,作为一款AI助手工具,它能自动化网页应用、文件操作及PC应用等日常办公任务。 本文将介绍Claude Cowork与传统聊天AI的区别,并通过五个无代码实现的实际案例,展示它的具体应用场景。 1. 从“让AI教我”到

为什么财务AI止步于“辅助业务”?财务结构性问题与突破设计思路AI资讯

为什么财务AI止步于“辅助业务”?财务结构性问题与突破设计思路

随着生成式AI的普及,财务领域对其寄予厚望,但实际应用多停留在“辅助业务”层面,难以突破核心业务的高门槛。在人手不足和制度应对压力下,财务AI的推广为何陷入停滞? 本文基于我们公司的调研数据,深入剖析其根本原因,并提出重塑财务实务流程的解决方案。 1. 财务部门面临的“结构性问题”——为何AI应用止步于辅助业务? 财务部门被视为AI减轻工作负担的理想领域之一,期待其带来显著效益。然而,调研显示,尽

不仅仅是主内存的8GB极限!游戏与AI都能在16GB显存下更流畅AI资讯

不仅仅是主内存的8GB极限!游戏与AI都能在16GB显存下更流畅

在Windows 11时代,PC用户普遍认为“内存至少要16GB”已成为基本常识。随着生成式AI的广泛应用,显卡的显存(VRAM)也逐渐迈向“16GB成为标准”的趋势。当前备受关注的是中端显卡中支持16GB显存的日本国家技嘉(GIGABYTE)“GeForce RTX 5060 Ti”。 这款显卡因其高性价比而广受欢迎,甚至出现供不应求的现象。搭载该显卡的日本国家技嘉桌面电脑“AORUS PRI

深入理解当前不可忽视的“AI治理”AI资讯

深入理解当前不可忽视的“AI治理”

为什么“现在”要关注AI治理? 企业风险感知与事件数量激增 生成式AI和AI代理的迅速普及,暴露了企业在信息泄露和社会影响方面的新担忧。许多企业将“信息泄露与安全风险”视为引入生成式AI的最大障碍,这一担忧远超成本和应用场景不足等其他问题。 这些担忧的背后,是传统边界型安全无法完全控制的数据流动,员工在AI素养不足的情况下无意中输入机密信息,以及AI开发带来的漏洞增加。经济合作与发展组织(OEC