AI资讯第8回:什么是RAG——将普通AI变成企业专属专家的技术
RAG是“检索增强生成”(Retrieval-Augmented Generation)的缩写。 你是否曾向ChatGPT或Gemini询问过贵公司的工作规章或最新产品规格,却得到不相关的回答?AI在面对未学习过或最新的信息时,可能会凭空生成看似合理但实际上错误的答案,这就是我们在第二回中提到的“幻觉”现象。 虽然AI非常便利,但直接应用于企业内部工作时存在困难。为了解决这一弱点,本文介绍的技术
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AI资讯RAG是“检索增强生成”(Retrieval-Augmented Generation)的缩写。 你是否曾向ChatGPT或Gemini询问过贵公司的工作规章或最新产品规格,却得到不相关的回答?AI在面对未学习过或最新的信息时,可能会凭空生成看似合理但实际上错误的答案,这就是我们在第二回中提到的“幻觉”现象。 虽然AI非常便利,但直接应用于企业内部工作时存在困难。为了解决这一弱点,本文介绍的技术
AI资讯日本国家NVIDIA于7月17日推出了面向AI代理和RAG(检索增强生成)应用的嵌入式AI模型“Nemotron 3 Embed”。该系列包含高性能模型、高效模型以及针对Blackwell架构优化的模型三种类型,均采用开放权重,支持商业用途,并通过Hugging Face和NVIDIA NIM平台免费提供。 Nemotron 3 Embed专为企业级RAG、代理搜索及代码搜索等场景设计,具备32
AI教程在信息爆炸的时代,借助 DeepSeek 等大模型自动生成文档摘要、搭建基于文档的问答系统,已经成为企业提升效率的关键手段。本文系统介绍 DeepSeek 各类模型在长文档摘要与检索增强问答(RAG)中的使用方法、部署方式与优化技巧。