日本国家NVIDIA于7月17日推出了面向AI代理和RAG（检索增强生成）应用的嵌入式AI模型“Nemotron 3 Embed”。该系列包含高性能模型、高效模型以及针对Blackwell架构优化的模型三种类型，均采用开放权重，支持商业用途，并通过Hugging Face和NVIDIA NIM平台免费提供。
Nemotron 3 Embed专为企业级RAG、代理搜索及代码搜索等场景设计，具备32K上下文窗口，能够实现高精度搜索。这一特性有效减少了AI代理的重复检索和不必要的推理，从而大幅降低了令牌消耗。
此外，Nemotron 3 Embed开放了权重及微调和蒸馏的配方，方便用户根据自身需求进行定制。根据不同的使用环境，提供了以下三种模型：
Nemotron-3-Embed-8B-BF16
这是一个拥有80亿参数的顶级模型，专注于提升搜索精度，适合对准确性要求极高且风险较大的企业级应用。该模型基于“Ministral-3-8B-Instruct-2512”构建。
Nemotron-3-Embed-1B-BF16
该模型拥有11.4亿参数，强调高效性，适用于对延迟和成本敏感的环境。它是通过对基于“Ministral-3-3B-Instruct-2512”的父模型进行蒸馏而成。
Nemotron-3-Embed-1B-NVFP4
这是针对Blackwell架构GPU优化的高效模型版本，基于Nemotron-3-Embed-1B-BF16。采用NVFP4技术，在保持高效模型搜索精度的同时，减少了内存使用并实现了最高两倍的吞吐量提升。
