AI资讯富士通开发新技术,提升大规模语言模型处理效率最高达475倍
日本国家富士通公司于6月24日宣布,开发出一种名为“Parallel Hierarchical Operation for TOp-down Networks”(简称PHOTON)的架构,能够在大规模语言模型(LLM)中实现显著的成本削减。 目前主流的Transformer模型在处理较长输入或同时应对大量查询时,因需频繁访问记忆以保持历史信息,导致处理速度下降。而PHOTON通过不再将文本拆分为
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