AI资讯艾尔·戈尔:真正的AI风险不在于数据中心
艾尔·戈尔作为气候运动中最具影响力的声音之一,已经活跃了二十多年,因此当他谈论人工智能(AI)时,我们应当认真听取他认为真正令人担忧的因素。而这并非是街头抗议数据中心的环境影响。 在本周接受TechCrunch采访时,戈尔与其投资公司Generation Investment Management的增长股权负责人莉拉·普雷斯顿一同表示,尽管AI数据中心的环境影响引发了越来越多的反对声音,但这些数据
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AI资讯艾尔·戈尔作为气候运动中最具影响力的声音之一,已经活跃了二十多年,因此当他谈论人工智能(AI)时,我们应当认真听取他认为真正令人担忧的因素。而这并非是街头抗议数据中心的环境影响。 在本周接受TechCrunch采访时,戈尔与其投资公司Generation Investment Management的增长股权负责人莉拉·普雷斯顿一同表示,尽管AI数据中心的环境影响引发了越来越多的反对声音,但这些数据
AI资讯日本株式会社ゲットワークス与日本北海道电力株式会社于27日宣布,双方就“在北海道建设与运营支持AI基础设施的集装箱型数据中心”达成业务合作协议。 ゲットワークス积累了水冷与空冷两种集装箱数据中心技术及大量GPU服务器运营经验。2023年3月28日,其在日本北海道苫小牧市启动了作为国内第五个运营据点的集装箱数据中心“美泽之杜AI集装箱园区”。 此次合作中,双方将共享并协同各自优势,推动高扩展性的集装
AI资讯美国联邦能源监管委员会(FERC)于周四下令电网运营商加快处理来自数据中心及其他大型用电用户的电网接入申请。 根据该命令,六大主要电网运营商必须确保数据中心能够“及时且有序地接入输电系统”。数据中心需自行承担接入费用。该命令获得了委员会全票通过。 FERC还为电网技术初创企业打开了机会,指示电网运营商考虑“替代输电技术”。虽然未具体指明技术种类,但这可能包括固态变压器或超导输电线路等前沿技术。 电
AI资讯随着科技公司竞相获取训练和部署人工智能系统所需的计算能力,Meta首次在印度押注AI基础设施,与印度大型企业Reliance Industries达成数据中心合作协议。印度正迅速崛起为AI基础设施的重要枢纽。 周三宣布的这项合作,将由Meta与Reliance共同建设位于古吉拉特邦贾姆纳加尔的168兆瓦AI数据中心。这一合作关系源自Meta对Reliance旗下Jio平台的数十亿美元投资,并延续至
AI资讯核能初创企业一直将自己定位为解决AI数据中心电力供应问题的关键:提供始终可用的电力。由比尔·盖茨创立的TerraPower是最新加入这一领域的公司之一,据彭博社报道,该公司计划今年宣布其首个数据中心项目。 虽然TerraPower尚未透露具体客户,但今年1月曾宣布Meta已同意购买其八座Natrium核电厂。预计该数据中心项目将于2027年开工,这将是TerraPower的第二座核电厂,第一座核电
AI资讯日本株式会社アクリート、Forward Edge-AI Japan株式会社(简称FEAI-JP)、株式会社ゲットワークス及日本GXテクノロジー株式会社四家公司于23日宣布,签署了旨在强化云服务环境及容器型数据中心基础设施的业务合作协议。 通过此次合作,四家公司将整合各自优势,构建从云环境搭建、运营,到容器型数据中心设备提供、可再生能源利用,乃至耐量子密码解决方案提供的全方位服务体系。 四家公司各自
AI资讯Meta与初创公司Overview Energy达成合作协议,计划通过约一千颗卫星向地面太阳能发电厂发射红外光,实现夜间为数据中心供电。2024年,Meta的数据中心用电量超过18000吉瓦时,相当于为超过170万美国家庭供电一年,且其计算需求持续增长。公司承诺建设30吉瓦的可再生能源,重点发展工业规模的太阳能电站。 传统上,依赖太阳能的数据中心必须投资电池储能或依靠其他能源以保证夜间运行。Ove
AI资讯NEXTAGE与日本SBI智能能源合作,在岩手县紫波町废弃小学引入内置型芥末种植模块,结合可再生能源与先进农业技术,打造循环型农业示范项目。
AI资讯在内蒙古的乌兰察布市,这座拥有约150万人口的城市,自2016年以来,近100个数据中心已建成或正在建设中。根据高盛上周发布的一份研究报告,中国企业承诺在该市建设总计约12.5吉瓦的项目容量,其中超过70%的承诺是在过去一年内宣布的,使其成为亚洲增长最快的计算集群之一。相比之下,OpenAI价值5000亿美元的Stargate项目完工时的总容量预计仅为10吉瓦。 中国企业涌向乌兰察布有多重原因。该
AI资讯日本国家谷歌DeepMind与日本国家谷歌研究团队于9月3日发布了全新AI气象预测模型“WeatherNext 3”。该模型能够处理来自静止卫星的实时观测数据,实现每小时更新一次的天气预报。相比之前的“WeatherNext 2”模型,数据更新周期从6小时缩短至1小时。 该模型在空间分辨率上表现出色,地表变量如气温和湿度的预测精度达到5公里级别,大气变量如风速则为25公里级别。通过对观测数据的深
AI资讯DataPrism Technologies通过AI解析卫星图像,实现日本全国太阳能发电站的自动检测与地图可视化。
AI资讯KDDI集团宣布其全球范围内的数据中心全部实现了100%可再生能源供电,推动绿色数字基础设施发展。