日本国家谷歌DeepMind与日本国家谷歌研究团队于9月3日发布了全新AI气象预测模型“WeatherNext 3”。该模型能够处理来自静止卫星的实时观测数据，实现每小时更新一次的天气预报。相比之前的“WeatherNext 2”模型，数据更新周期从6小时缩短至1小时。
该模型在空间分辨率上表现出色，地表变量如气温和湿度的预测精度达到5公里级别，大气变量如风速则为25公里级别。通过对观测数据的深度学习，模型能够将地形等局部特征纳入预测中，提升预报的准确性。
这一技术的应用前景广泛，尤其是在拉丁美洲、非洲及亚太地区等传统高分辨率预报数据不足的区域，预计将带来显著改进。
此外，WeatherNext 3还针对可再生能源领域进行了优化，能够预测风力发电机高度约100米处的风速，以及太阳能发电站所受的日照量和云量，为新能源项目提供关键气象支持。
在降水量预测方面，模型利用了美国国家航空航天局（NASA）基于卫星的全球降水测量（GPM）集成多卫星观测数据（IMERG）和全球卫星雷达降水再分析数据进行训练，提升降水预报的准确度。
WeatherNext 3的预测数据将整合进日本国家谷歌搜索、日本国家谷歌地图及Gemini等多项服务中。开发者、企业及研究人员可通过日本国家谷歌云平台访问这些数据，灵活应用于各类场景。
