#人工智能

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“危险”人工智能模型无可避免地将出现AI资讯

“危险”人工智能模型无可避免地将出现

自今年四月 Mythos 发布以来,Anthropic 公司一直声称并警告,该模型不仅具备发现软件漏洞以帮助防御者修补的高级能力,还能找出被恶意行为者利用的漏洞利用方法。Anthropic 在推出 Mythos 5 和 Claude Fable 5 时特别指出了这一双刃剑效应。“人工智能模型的许多高级用途具有双重性质:同样的查询在网络安全专家和生物学研究人员手中是有益的,但如果落入恶意行为者手中则

Klaviyo收购Elias Torres创立的Agency,实现科技创始人圆满重聚AI资讯

Klaviyo收购Elias Torres创立的Agency,实现科技创始人圆满重聚

公开上市的电商营销自动化平台Klaviyo宣布收购由连续创业者Elias Torres创立的人工智能驱动客户成功初创公司Agency,后者成立仅三年。此次交易的具体条款未对外披露。 Agency成立于2023年,收购前已从红杉资本、Menlo Ventures和Felicis等投资者处筹集了3200万美元资金。 根据协议,Torres将加入Klaviyo,担任首席产品官,带领Agency的25人团

今年你唯一需要的人工智能术语表AI资讯

今年你唯一需要的人工智能术语表

人工智能正在重塑世界,同时创造出一套全新的语言来描述其运作方式。无论是在产品会议、项目推介还是专家讨论中,你都会听到诸如LLM、RAG、RLHF等术语,这些词汇甚至会让技术领域的资深人士感到困惑。本文旨在用通俗易懂的语言解释你最可能遇到的AI术语,无论你是开发者、投资者,还是通过阅读科技新闻或收听相关播客来了解AI。我们会随着领域的发展不断更新这份术语表,使其成为一个动态的参考文档,就像它所描述的

Google Gemini支持聊天中直接生成文件,兼容Word和Excel格式AI资讯

Google Gemini支持聊天中直接生成文件,兼容Word和Excel格式

美国Google公司于4月27日(当地时间)宣布,其AI服务“Gemini”新增了通过聊天直接生成文件的功能。用户只需通过对话形式下达指令,即可快速创建格式规范的文档、电子表格等文件。 此前,用户需要将AI生成的内容复制粘贴到其他应用程序中,并手动调整格式,流程较为繁琐。此次新功能大幅简化了操作,能够即时将想法转换成便于分享的文件。 支持生成的文件格式包括: Google Workspace文件

人工智能行业核心存在巨大隐患,或导致整个行业崩溃AI资讯

人工智能行业核心存在巨大隐患,或导致整个行业崩溃

多年来,人工智能公司一直向投资者宣传,扩大规模是成功的关键——AI模型越大,能力越强。 但实际上,这一前提正引发巨大的商业问题。正如《大西洋月刊》指出,大型语言模型(LLM)正面临严重的收益递减问题:推理成本,即使用训练好的AI模型处理新数据的费用,正呈指数级上升,使得这项技术的盈利能力远不如半年前。 简单来说,这与投资者通常期望看到的趋势相反,投资者更希望每个用户的成本持续下降,而非上升。 这对

马克·扎克伯格向员工表示人工智能代理的发展未达预期AI资讯

马克·扎克伯格向员工表示人工智能代理的发展未达预期

以Meta为例,替代人工的人工智能并非易事。 据路透社报道,Meta首席执行官马克·扎克伯格在周四的内部全体会议上向员工表示,人工智能代理的发展速度并未如高层预期那样加快。 今年早些时候,Meta裁员约8000人,占公司企业员工的10%,并将另外7000名员工调往多个AI团队,其中包括名为“代理转型”的部门,彭博社对此有报道。 在本周的会议中,扎克伯格提到这些裁员措施并不够“干净利落”。他表示,公

Okta收购AI安全初创公司Permiso,交易金额约2亿美元AI资讯

Okta收购AI安全初创公司Permiso,交易金额约2亿美元

Okta于周四宣布同意收购AI身份安全初创公司Permiso Security,押注随着企业在运营中部署自主软件,保护AI代理和其他机器身份的需求将持续增长。 这家身份管理公司未公开交易条款,但TechCrunch获悉此次收购价值接近2亿美元,且几乎全部以现金方式完成,一位知情人士透露。Okta发言人在被问及交易细节时未否认2亿美元的估值,但未透露更多具体信息。 Okta表示,该交易预计将在其20

数据中心的未来是否可移动?Runware打造模块化计算单元探索答案AI资讯

数据中心的未来是否可移动?Runware打造模块化计算单元探索答案

AI基础设施公司Runware于周二发布了其模块化数据中心产品——Sonic Inference Pod。该Pod设计为单一可运输单元,代表了一种更灵活的计算方式,可与大型超大规模数据中心项目并存。 Runware表示,Sonic Inference Pod在推理质量上优于其他无服务器推理平台和GPU云服务,且成本更低。其模块化设计使得扩容变得快捷,只需新增Pod即可,无需扩建固定数据中心。Run