按标签聚合查看文章内容。
AI资讯印度初创公司Emergent以其vibe-coding平台闻名，近日推出了Wingman——一款以消息为主的自主AI代理，正式进军由OpenClaw和Anthropic的Claude等工具推动的后台自动完成任务的软件新兴领域。 这家总部位于班加罗尔的初创公司最初因其vibe-coding平台受到关注，该平台与Cursor和Replit等工具竞争，允许非技术背景用户通过自然语言提示构建全栈应用。如今
AI资讯关于OpenAI硬件计划的传闻不断，其中包括推出一款耳机。行业分析师郭明錤最新透露，OpenAI可能正与联发科、高通及立讯精密合作开发一款智能手机。 郭明錤曾多次报道苹果硬件计划，他表示OpenAI将与联发科和高通共同开发智能手机芯片，立讯精密则作为联合设计和制造合作伙伴参与其中。 这位分析师还指出，这款智能手机可能不再依赖传统应用程序，而是通过AI代理来完成各种任务。目前，苹果和谷歌控制着应用程
AI教程Claude能够持续工作直到任务完成。本文演示了一个看板系统，该系统在拖动工单时启动代理会话；一个每周进行SaaS定价调研的代理，具备持久记忆功能；以及一个多代理的事件响应系统，支持人工审批环节。多代理编排、结果管理和记忆功能目前处于有限的研究预览阶段。想要提前体验，请申请早期访问： http://claude.com/form/claude-managed-agents
AI资讯Nvidia最新推出的NemoClaw为OpenClaw平台提供了更安全、更私密的基础设施，助力构建自主AI助手，但安全专家仍对其防护能力持谨慎态度。
AI资讯日本毕马威咨询株式会社于1日宣布，推出一项利用AI代理实现有前景领域全面探索及缩短考察周期的新业务开发支持服务。 此次发布的服务采用了自主开发的AI代理，专注于新业务开发中的调研、分析及假设构建阶段，能够全面探索有潜力的细分市场并缩短考察时间。 该AI代理根据新业务的目标设定和主题，基于全球市场信息，独立收集和整理未来趋势数据，跨领域分析市场、技术、政策及社会等变化的迹象。因此，不再局限于过去案例
AI资讯谷歌在周二的I/O开发者大会上推出了一个极具潜力的新方式，让消费者使用网络：AI代理。然而，这也是最让人困惑的部分。 谷歌发布了信息代理，这是对老旧的Google Alerts服务的重新设计，融入了AI技术。这些AI代理旨在全天候后台运行，帮助用户跟踪感兴趣的话题，如市场趋势、价格监控或恶劣天气预警。 此外，还有Gemini Spark，这是一款“个人”AI代理，能够通过整合Gmail、Googl
AI资讯生产力软件开发商Notion正迈入智能代理时代。 在周三的直播产品发布会上，这家以协作笔记应用闻名的公司推出了一个新的开发者平台，扩展了其定制AI代理的功能，支持与外部代理连接，并允许团队构建自动化的多步骤工作流，能够从任何数据库中提取数据。 通过构建一个协调层——一个协调多个工具和数据源中AI工作的系统，Notion不仅仅是一个带有AI功能的笔记工具，而是成为一个人和代理可以跨工具和数据库协作的
AI资讯Anthropic最近进行了一项实验，创建了一个分类市场，在这里AI代理既代表买家也代表卖家，完成了真实商品和真实货币的交易。 该公司承认，这项名为“Project Deal”的测试只是“一次试点实验”，参与者是69名Anthropic员工，他们获得了100美元的预算（通过礼品卡支付），用来向同事购买物品。 尽管规模有限，Anthropic表示对Project Deal的运行效果感到惊讶，共促成了
AI智能代理能够自主决策，而工作流则为这种自主性提供了结构化的执行模式。通过工作流，我们可以将代理的能力引导至需要协调步骤、可预测结果和有序时机的复杂问题上。 当需要多个代理协同工作时，关键在于选择最适合问题的工作流模式。 我们与众多团队合作开发AI代理，发现生产环境中主要有三种工作流模式覆盖了绝大多数应用场景：顺序执行、并行执行以及评估-优化循环。 每种模式解决不同的问题，选择错误会导致延迟增加
AI教程生产环境中的AI代理：可观测性与评估 随着AI代理从实验原型走向实际应用，理解其行为、监控性能并系统地评估输出变得尤为重要。 学习目标 完成本课后，您将掌握： 代理可观测性和评估的核心概念 提升代理性能、降低成本和提高效率的技术 系统化评估AI代理的方法和内容 控制AI代理上线部署成本的策略 如何为基于微软代理框架构建的代理添加监控工具 本课旨在帮助您将“黑盒”代理转变为透明、可管理且可靠的系统。
AI教程人工智能代理简介及应用场景 欢迎参加“人工智能代理入门”课程！本课程将为您提供构建人工智能代理的基础知识和实用示例。 加入Azure AI Discord社区，与其他学习者和AI代理开发者交流，解答您在课程中的疑问。 课程开始，我们将深入了解什么是人工智能代理，以及如何在应用程序和工作流程中有效使用它们。 课程内容 本课涵盖： 什么是人工智能代理及其不同类型？ 人工
AI教程构建可信赖的人工智能代理 引言 本课将介绍： 如何构建和部署安全有效的人工智能代理 开发人工智能代理时的重要安全考量 如何在开发过程中维护数据和用户隐私 学习目标 完成本课后，您将能够： 识别并减轻创建人工智能代理时的风险 实施安全措施，确保数据和访问权限得到妥善管理 创建既保护数据隐私又能提供优质用户体验的人工智能代理 安全性 首先，我们来看如何构建安全的代理应用。安全意味着人工智能代理能够按