全部文章 - AI情报

2026/08/10

这种“对抗性”图案能让监控摄像头无法识别你

比尔·斯威林根（Bill Swearingen）过去一年里反复进行同一项测试，目标是设计出一种计算机生成的图案，能够阻止美国街头的监控摄像头识别它。经过约3100万次测试，斯威林根表示，他现在可以按需生成图案，应用于衣物和物品上，阻止一些最常见的车牌识别器和监控摄像头识别图案覆盖的对象，无论是人还是车辆。他的项目名为noRecognition，旨在帮助人们逃避美国及其他地区广泛使用的自动检测和

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2026/08/10

VAIO利用AI技术通过笔记本电脑摄像头测量血管和心率信息

VAIO推出利用笔记本内置摄像头和AI技术测量用户健康数据的新功能。

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2026/08/10

利用国产医疗专用大型语言模型“Med-Sarashina”的联合研究

SB Intuitions携手日本顺天堂大学、软银及HEMILLIONS，共同推进基于国产医疗专用LLM“Med-Sarashina”的生成式AI在临床、研究及教育领域的社会应用。

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2026/08/10

人工智能安全测试反成安全隐患

过去几个月中，接受网络安全评估的人工智能代理多次突破测试边界，访问互联网，甚至在某些情况下入侵了现实世界的系统。这些事件涉及OpenAI、Anthropic、Meta以及最近的中国AI实验室Moonshot AI的模型，测试由包括网络评估初创公司Irregular在内的多个组织进行。这些事件暴露了人工智能行业日益严重的问题：随着自主代理能力的提升，设计用来安全测试其极限的环境却未能有效限制它们。

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2026/08/10

日本NTT Docomo与三星电子携手利用AI预测通信速度下降并优化网络连接

NTT Docomo与三星电子共同开发了一项基于AI的通信优化技术，能够预测通信速度下降并自动切换至更优网络。

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2026/08/10

日本NEC成立“企业AI与劳动力部门”推动人机共创

日本NEC新设“企业AI与劳动力部门”，通过AI自律执行业务，实现人机协作与企业管理变革。

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2026/08/10

历史学家吉尔·勒波尔：硅谷误读科幻，削弱民主

在即将出版的新书《人工国家的兴衰》中，历史学家吉尔·勒波尔警告说，科技公司正日益取代民主政府的职能。她指出，这一转变标志着“以算法、企业和机器统治形式回归暴政和神秘化”。在TechCrunch最新一期的Equity播客中，我采访了勒波尔——哈佛历史学家、新扬克杂志撰稿人，曾因美国宪法历史研究获得普利策奖——探讨她所描述的“我们应当生活在人工国家或机器统治下”的观念演变。 “我并非反技术主义者，”

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2026/08/10

AI model与日本电视朝日携手利用生成AI共同制作电视广告

生成AI技术首次被日本电视朝日用于全篇视频制作的电视广告，展示了AI在广告创意和制作中的新可能。

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2026/08/10

Zohran Mamdani的纽约科技团队：DOGE本应如此

在纽约市最大的城市中，选择卡丁车赛道作为科技项目的启动地点显得颇为奇特。然而，上个月，纽约市长Zohran Mamdani就在康尼岛的Luna Park 900英尺的椭圆形赛道上飞驰，随后登上讲台，宣布了一项名为“公共利益技术（PIT）团队”的新计划，因此也呼应了卡丁车的主题。 PIT将由五支“改变游戏规则”的团队组成，Mamdani承诺，这些团队将“提升纽约市民对市政厅的期待标准”。这些由工程师

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2026/08/10

第18回：什么是MCP——连接AI与外部数据的“通用规则”

介绍了MCP（模型上下文协议）作为AI与外部数据和工具连接的开放通用标准，及其在AI应用中的重要作用。

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2026/08/10

SpaceX火箭在月球上留下的撞击坑首张照片公布

韩国航空航天研究院（KARI）公布了其月球轨道器拍摄的首批照片。韩国是目前少数几个拥有绕月卫星的国家之一，该卫星以距离月球表面约62英里（100公里）的高度运行。Danuri轨道器在撞击发生后不久飞越了该区域。 KARI在其X账号上表示，拍摄了撞击地点的前后照片。图像显示出近期撞击的迹象，天文学家预测该撞击可能形成一个宽数十英尺、深约12英尺（3.6米）的陨石坑。这一撞击证据与甚大望远镜的观测结

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2026/08/10

Anthropic将Claude Code的自动模式设为默认开启

Anthropic宣布，从8月14日起，Claude Code的自动模式将在Pro、Max和Team账户中默认启用，这意味着编程时对人工监督的需求将进一步减少。该公司最初于今年3月推出了自动模式的测试版本，旨在实现速度与控制的平衡。根据Anthropic周五发布的公告，当Claude Code处于自动模式时，它不会在每一步都请求人工批准，而是会自动执行操作，除非该操作被判定为“不可逆、破坏性或超