零编程基础，用Vibe Coding打造本地LLM桌面吉祥物

笔者小时候的梦想是创办一家软件公司。1996年Windows 95发布前后，电视上不断播放关于微软创始人比尔·盖茨的新闻和专题，软件公司看起来很有趣，老板又很富有，这让当时的我充满憧憬。

然而，想要创办软件公司，首先得学习软件开发，尝试自己写程序。于是我买了很多编程书籍，试图学习，但完全无法想象自己能写出软件。问题并非没有想法，而是书中讲的函数、指针、栈等概念与我梦想中的软件毫无关联感。

回头看，可能是买的书不合适，或者选择的编程语言（C语言）不适合初学者。对完全不懂编程的人来说，根本不知道该学什么，编程世界显得格外迷茫。或许其他行业也有类似情况。

现在AI能帮你写软件了

近年来，用户只需用语言描述想要的软件形态，AI就能帮忙编程，这种方式被称为“Vibe Coding”（氛围编码）。AI与计算机、编程天然契合，利用它来做软件开发变得切实可行。

虽然我并不打算因此创办软件公司，但我有一个“没人帮我做但我很想要”的软件需求——一个能与本地大语言模型（LLM）轻松对话的桌面吉祥物。

本地LLM软件的代表是日本微软的“LM Studio”，但我想要的是简单的聊天和闲聊，不想用那种复杂的界面，也不想频繁切换窗口。桌面吉祥物可以让我边工作边聊天，体验更自然。

此外，利用NPU推理可以降低功耗。之前介绍过“AnythingLLM”和“Foundry Local”的组合，后来读者告诉我，Intel官方的“AI Playground”也支持NPU推理。不过这些软件界面都太大，我还是不太想用。

于是，我决定用Vibe Coding打造一个“能与本地LLM对话的简单桌面吉祥物”。

根据之前的文章，Foundry Local负责运行LLM，根据模型选择自动切换CPU、GPU、NPU。启动后它作为服务器，提供兼容OpenAI API的接口。

因此，我让AI帮我做的应用只需实现以下四个功能：

• 显示角色形象
• 提供聊天输入框
• 用对话气泡显示LLM回复
• 调用OpenAI API进行数据交互

理论上，这样就能运行。

我是新手，只给AI最简单的指令

确定需求后，我用免费版ChatGPT发出指令：

“Windows上已运行Foundry Local，支持NPU推理。请帮我做一个能与桌面吉祥物闲聊的应用。

• 输入框小巧
• 用气泡显示对话
• 我会准备三张表情图（普通、悲伤、开心），根据回答自动切换
• 气泡大小根据回答长度自动调整”

ChatGPT给出了建议：

用Windows平台的WPF（C#）开发最简单，气泡UI、图片切换和大小调整都方便实现。

整体结构：

• UI：WPF
• 推理调用：Foundry Local本地API（HTTP）
• 情感判断：简单关键词或评分即可
• 气泡：用TextBlock和Border实现自动大小

它还给了两份代码文件（UI和逻辑），告诉我图片放哪，并建议增加打字动画、窗口拖动、改进情感判断等。

但ChatGPT忘了我几乎没编程经验，光给代码我都不知道怎么编译，MainWindow.xaml和MainWindow.xaml.cs是什么？我只好继续问它。

它详细告诉我如何用Visual Studio打开MainWindow.xaml，清空内容，粘贴代码，如何编译运行。

我还让它帮我生成了角色图像。

出错了？没关系，让AI帮我修复

准备好XAML、C#和图片后，打开Visual Studio，发现有几个错误。把错误信息贴给ChatGPT，它帮我修复了：

1. XAML开头格式错误
2. JSON解析失败（ChatGPT没理解Foundry Local端点）
3. 气泡顶部被截断

尤其是第二点，ChatGPT不知道Foundry Local兼容OpenAI API，折腾了半小时才解决。其他问题修复顺利。

ChatGPT通常只给代码差异，不告诉我插入位置，我就让它给我完整代码。

修复完毕后，应用原型完成，耗时约1.5小时。如果一开始告诉它是OpenAI API兼容接口，可能1小时就搞定。

应用也能切换到LM Studio等兼容端点运行。

后来开源项目“Kimi 2.6”发布，代码质量很高，我把代码迁移给Kimi，后续开发就靠它了。

发现BUG？那是“设计”

应用能用，但还有不少问题：

• Foundry Local没启动就会失败
• 端口号随机，应用写死导致连接失败
• 不能选择模型，只能用命令行加载
• 角色不眨眼
• 等待LLM回复时无提示
• 消息显示前不支持滚动长文本
• 输入框和气泡显示不协调
• 只能用Alt+F4关闭
• 关闭应用后LLM仍占用内存

这些对用户来说是BUG，但其实我没让AI实现这些细节，AI只是实现了我最初简单的需求。

我和Kimi继续完善，它自动帮我生成了设置界面，可以指定Foundry Local的URL、端口和模型，避免界面混乱，体现了对桌面吉祥物定位的理解。

端口随机问题一直没解决，换了多个人工智能助手，最后Claude帮我发现是死锁问题，轻松解决。

Foundry Local刚于2026年4月正式发布，相关经验不足，难怪遇到问题。其他功能如眨眼动画、快捷关闭等都能一次实现。

ChatGPT免费版倾向节省上下文，常只给代码差异，自己找位置粘贴容易出错。Kimi则喜欢直接给完整代码，使用更方便。

目前应用关闭时不判断其他程序是否使用LLM，直接卸载内存，也没有复杂动画和情感判断。毕竟是自用软件，暂时够用，未来可能扩展。

后来才知道有个叫“CocoroAI”的桌面吉祥物，也能调用本地LLM，功能丰富，但3D效果占用CPU/GPU资源大，不适合笔记本常驻，自己做的更轻便。

让AI帮忙设计规格，结果崩溃了

我想：“不如让AI一次性设计所有规格并实现吧！”

于是让Kimi帮忙制定规格。它自动查Foundry Local资料，制定了包括情感状态变化、语音对话、天气获取、开机自启、上下文保持等复杂功能的第一阶段计划。

它生成了14个文件的庞大代码，我按指示在Visual Studio新建项目，逐个复制粘贴。

结果我成了AI的奴隶，AI只花一分钟生成代码，我却花五分钟建文件粘贴。也理解了为什么有Codex、Claude Code、Kimi Code等自动写文件工具。

【8:15更新】Codex免费额度可用，故修改说明。

虽然期待AI设计的最强吉祥物，但复制粘贴后满是错误。Kimi修复不了，我用公司Google Workspace的Gemini 3.1 Pro逐条排查（Claude当天额度用完）。

最终能启动，但角色不再用气泡回答，而是用聊天窗口，且用Windows自带的带口音日语语音播报，体验很差，既不想用也不想改。算是AI全自动版本的纪念。

重新体会“自己做想要的软件”的乐趣

体验Vibe Coding后，我发现即使AI与计算机高度契合，编程仍不完美。它会犯低级错误，比如函数拼写错误、误删方法等。但只要指出，它能修正，像和同事协作一样愉快。

每个人都有无限潜能和梦想，但技术门槛阻挡了实现。如今有AI，这道墙可以跨越。对像我这样有想法却无编程基础的人，Vibe Coding是一束光。

如果你有“没人关注但自己非常想要”的软件创意，不妨和AI聊聊。反复尝试，看到自己想要的软件运行的瞬间，那份激动不亚于当年接触MS-DOS和Windows 95时的兴奋。