日本松下控股（以下简称松下HD）开发了一款支持护理人员工作的“预兆解决方案”，旨在早期发现老年人健康状态的变化。该方案将于10月起与日本社会福利法人用户二十一合作，在实际护理现场开展实证实验，验证其有效性和可操作性。
随着人口老龄化加剧及护理人员短缺，护理现场面临着在有限人力下维持和提升护理质量的挑战。松下HD针对这一问题，开发了由“健康状态变化解析AI”和“报告生成AI”组成的预兆解决方案。该系统利用传感器数据捕捉每位老年人健康状态的变化迹象，并通过图表和文字形式直观展示变化趋势及其依据，作为护理人员确认健康状况的重要参考。
预兆解决方案的核心特点
健康状态变化解析AI：基于生理与生活数据捕捉健康变化迹象
该AI利用心率、呼吸频率、体动情况、睡眠状况及床上时间等监测传感器采集的生理和生活数据，基于每位老年人的平常状态，分析健康状态的变化迹象。
在约2000名老年人参与的性能评估中，系统通过日常统计分析及前两日数据差异提取特征，成功识别出难以通过目视或自我报告察觉的健康变化，为护理人员提供了重要的状态确认线索。
具体表现为，系统对过去护理记录中标记的健康变化时点的识别率达到89.4%，而在无健康变化记录的时点误判率为10.5%。
报告生成AI：将预兆依据与观察重点文字化，助力现场护理
针对健康状态变化解析AI捕捉到的变化，报告生成AI将相关传感器数据及历史状态对比以易懂的形式展示，生成便于护理人员和护理护士等多职业共享的报告。报告内容包括变化趋势的文字说明和图表，帮助现场人员更好地理解和应对老年人健康状况。
不依赖特定监护服务或传感器的通用平台
该解决方案支持多种传感器数据的组合使用，不依赖特定的监护服务或设备。通过对不同设备传感器信号的标准化和特征提取，构建了一个可在现有护理现场普及的监护系统上应用的通用平台，未来计划扩大适用的监护系统范围。
松下HD表示，未来将基于实证实验获得的经验不断优化解析方法和报告内容，并扩大与监护服务提供商及其他外部合作伙伴的协作，推动基于数据而非仅凭经验和直觉的护理技术发展。
