在实现通用人工智能（AGI）的道路上，现有的大型语言模型还远远不够。像ChatGPT和Claude这样的模型虽然在文本处理方面表现出色，但它们在理解事物如何在空间和时间中运动方面能力不足——而这正是实现具备泛化能力的智能所必需的关键技能。令人意外的是，这一缺口或许可以通过游戏数据来填补。

这正是总部位于纽约、获得贝索斯支持的初创公司General Intuition的核心理念。该公司估值达23亿美元，最近完成了3.2亿美元的融资，投资方包括Coatue、埃里克·施密特以及麻省理工学院和谷歌DeepMind的研究人员。

在TechCrunch的Equity播客最新一期中，General Intuition的CEO Pim de Witte与主持人Rebecca Bellan深入探讨了为何基于游戏数据训练的世界模型可能成为物理人工智能的下一大飞跃；公司如何从游戏直播平台Medal TV中独立出来；以及当模型可能被用于国防领域时，伦理界限应如何划定。

完整节目中还提及了：

  • 仅用八分钟的真实世界数据，机器人就能冷启动并开始在办公室环境中导航。
  • General Intuition为何拒绝了据称来自OpenAI的收购提议，坚持独立发展，以及拥有支持公司使命的投资者对于打造跨时代企业的重要性。
  • 公司如何通过打造名为Nerve的市场平台，连接游戏玩家与数据标注及远程操作工作，积极应对人工智能可能带来的就业冲击。