微软CEO萨提亚·纳德拉近日在接受CNN节目《Fareed Zakaria GPS》采访时，重申了他本月早些时候对企业使用AI发出的警告。他预测，完全依赖某个专有AI实验室提供AI服务的企业，最终难以存活。

当主持人扎卡里亚询问什么情况算是企业对AI模型提供商分享过多时，纳德拉强调，企业必须谨慎对待他们交出的所有内容，包括数据和提示信息。

纳德拉建议企业建立一种机制，即“每次使用模型时，所有相关的元数据都由企业自己保留，这样企业就能利用这些数据训练自己的模型参数或开放模型。”这里的“权重”指的是模型经过训练后的参数，实质上是模型的大脑。纳德拉的观点是，企业应保留自己的使用数据，以便未来能够构建自己的AI模型。

他进一步指出：“任何没有这种控制权的企业，我认为都无法继续存在，因为你实际上已经将自己的思考外包了。”

简而言之，纳德拉认为，没有自有模型或缺乏一种称为AI网关的基础设施层来将提示与模型本身分离的企业，将面临困境。

他特别建议企业停止过度依赖AI实验室内置的编码工具（如Anthropic的Claude Code和OpenAI的ChatGPT Codex）。

“通过将编码工具与模型分开，将上下文和记忆与模型分离，企业完全可以利用多个模型各自的优势。同时，即使某个模型消失，企业仍能掌控自己的未来。”纳德拉说道。

值得注意的是，微软是Anthropic和OpenAI这两大AI实验室的投资者。编码代理是企业使用AI模型的热门方式，据报道，这些模型制造商从中获得了丰厚收益。

然而，纳德拉却告诫企业不要过度依赖这些工具。微软自然也从中受益，因为其云业务正在销售他所推荐的替代基础设施。

尽管这带有明显的自利色彩，但纳德拉的观点并非没有道理。越来越多企业意识到需要多样化的模型选择，尤其是更经济的选项，并开始转向开源权重模型——这些模型的底层代码公开，企业可以自行微调并在自有硬件上运行。这也意味着企业需要管理多个模型的能力，以及不依赖特定模型提供商的编码代理。

纳德拉的担忧不仅仅是预算问题。他预见，一旦企业将“思考”外包给某个模型，AI实验室可能最终会推出竞争服务。随着企业采用AI代理并赋予其访问企业内部信息的权限，这种风险将进一步加剧。

这也是创业界多年来一直担忧的问题：模型制造商是否会通过复制和竞争来消灭初创企业？

例如，今年五月，OpenAI CEO山姆·奥特曼曾提出向每个Y Combinator初创企业提供AI额度的投资提议，但种子投资人杰森·卡拉卡尼斯发出警告，称接受这些额度的企业存在被OpenAI研究、复制其创意并将其应用纳入免费服务的风险。

如今，纳德拉将同样的警示传达给了企业。

需要说明的是，纳德拉关于与AI模型过度共享的担忧仅针对企业，而非个人用户。当被问及普通用户如何保护自己时，纳德拉表示，消费者使用服务尤其是免费服务时，分享数据是必须付出的代价。

“在一定程度上，消费者领域必须存在价值交换，你可能用数据换取免费服务。这也是广告商业模式的运作方式。”纳德拉说。