自2024年10月发布的Claude Sonnet 3.5（新版本）以来，我养成了一个习惯：每当有新模型发布时，我都会用内部工具Claude Code尝试为Excalidraw添加表格功能。随着模型的不断升级，Claude的表现逐渐进步，但最初仍未能成功完成任务。

到了2025年6月，随着Opus 4的发布，Claude开始偶尔能够成功实现该功能，甚至我们将这一过程制作成了Claude 4模型发布的预录演示，展示了最新模型的能力。

不到一年后，Opus 4.6版本已经能够稳定一次性完成Excalidraw的功能请求，足以让我们在成千上万的专业开发者面前进行现场演示。

模型进步的速度不断拓展了可能性。传统的产品管理方法假设项目开始时的技术能力与结束时大致相同，产品经理会在项目初期收集足够信息，制定明确计划，并在数月内执行。

而指数级提升的模型打破了这一假设。项目中途原有的限制可能消失，团队需要适应这种“地面不断上升”的现实，新的产品管理节奏变为快速试验、持续交付，并加大对有效方案的投入。

作为Anthropic的产品经理，我经常被问及角色如何变化。以下是我的一些体会。

我的产品管理之路与Claude Code

我最初在Scale AI和Dagster等初创公司担任产品工程师，后来转为风险投资人，期间仍会编写代码自动化繁琐工作，比如监控新公司动态或开源项目趋势。

2024年8月，我加入Anthropic，成为研究产品管理团队的一员，负责连接研究团队与实际用户，推动更优模型的落地。秋季内部上线Claude Code后，我用它加速了许多手动工作，如构建Streamlit应用分析大规模用户反馈，运行评测帮助公司找到可信基准。低门槛的构建能力让我能超越传统职责，甚至创建强化学习环境以深入理解训练过程。

这些项目耗费了数百小时的Claude Code提示，但没有写一行手写代码。

设计新的产品管理工作流程

Claude Code并非我工作流程中唯一的工具。我逐渐形成了三款产品的分工协作：聊天协作工具（Claude.ai）、代理式编码工具（Claude Code）和知识工作工具（Cowork）。

  • Claude.ai 用于与Claude交流，作为思考伙伴，讨论策略文档、处理复杂情况，快速获取答案。
  • Claude Code 用于构建原型、评测和脚本，输出代码时使用。
  • Cowork 负责其他工作，如清理收件箱、管理待办事项、制作幻灯片、搜索Slack历史决策、预订差旅等。

业界许多产品经理也形成了类似的工作方式：

“Claude提升了优秀产品团队的上限，大幅缩短了从想法到原型的时间。过去需要数周，现在几个小时内就能有可演示的成果。优秀团队始终坚持与真实用户测试想法，这一点未变，但我们能快速验证更多高质量创意。” —— Decagon产品总监姜碧涵

“作为AI原生环境的产品经理，既要富有创造力，也要严谨学术。每次模型发布都改变了可能性。我们通过离线评测真实生产事故，研究模型优缺点，设计紧密反馈循环，持续优化用户体验。产品经理的工作从预先定义确定性转向加速发现。” —— Datadog高级产品经理戴凯欣

如今，产品经理的工作流程不断演进，带来更大杠杆效应。

迎接AI指数级增长

METR数据显示，Opus 4.6能完成约需人类近12小时的软件任务，而16个月前Sonnet 3.5（新）只能完成约21分钟的任务，提升约41倍。

Claude Code团队也在快速适应模型进步，角色逐渐融合：设计师编写代码，工程师做产品决策，产品经理构建原型和评测。明确的战略和目标让每个人都能自主优先排序。产品经理的职责是为快速变化带来的不确定性创造清晰，引导团队大胆设想可能性，并加快交付速度。

我们采纳了四个关键转变：

短周期规划

传统产品管理将探索视为锁定路线图前的阶段，而我们鼓励团队成员开展“支线任务”——即在正式路线图之外，自主进行短期实验，如原型设计、能力测试或挑战模型极限。

Anthropic许多热门功能如桌面版Claude Code、AskUserQuestion工具和待办事项列表，都是通过这种方式诞生的。

推崇演示和评测胜过文档

团队更倾向于先做原型再写文档。我们通过演示分享新想法，内部用户试用后，真正受欢迎的功能才会被打磨并推广。快速原型让错误代价低廉。

例如，Noah分享的插件规范，Claude Code几乎直接生成了接近生产级的原型，帮助团队快速验证用户体验。

建议写完规范后，发给Claude Code试着构建一个原型，哪怕粗糙也能极大推动讨论。

评测也能让抽象产品更具体，比如为agent teams设计的评测帮助理解何时有效、何时失效及改进方向。

利用新模型复盘功能

发布功能后，新模型可能让该功能大幅提升。每次模型更新都是重新审视已建功能的机会。

成为日常活跃用户，主动挑战模型极限，发现新可能，及时调整产品。

例如，Claude Code与Chrome集成源于用户手动在两个工具间切换测试Web应用。我们将这一“黑科技”内置，提升用户体验。

原型设计时优先保证功能强大，使用更多token，避免过早削减成本导致能力不足。成本可后续优化。

做简单有效的事

Anthropic团队遵循“做简单有效的事”原则。

绕过模型限制的复杂方案，随着模型升级会变成负担。简单实现更易于未来替换新能力。

例如，最初待办事项列表功能中，模型无法可靠勾选完成项，我们通过系统提醒辅助，后续模型升级后该功能自然实现，提醒被移除。类似模式多次出现，系统提示和工具描述随着模型进步不断简化，Opus 4.6减少了20%的提示。

展望未来

许多产品经理习惯对产品体验全盘掌控，但AI时代需要放手以加快节奏。构建AI产品更像是在冲浪，关键是保持在浪尖。作为完美主义者，我最初难以适应，但现在产品经理需识别少数不可妥协的核心，放手其余。

这些转变让团队速度大幅提升。产品经理能在一下午内从想法到工作原型，极大缩短了“如果尝试……”到“请试试这个”的距离。

在Anthropic，不仅产品经理，数据科学、金融、市场、法律和设计团队也自主采用这些工具，整个组织以同样速度前进，无需等待交接。

产品经理的职责是同时关注AI如何改变工作方式和产品可能性。做到这点，就不会对表格工具最终成功感到惊讶——因为你早已预见。

开始使用Claude Code打造更优产品。

**致谢：**本文作者为Anthropic Claude Code产品负责人Cat Wu。你可以在X和LinkedIn找到她。感谢姜碧涵和戴凯欣对本文的贡献。