日本国家大学共同利用机构法人信息系统研究机构与日本国家株式会社KDDI综合研究所于2026年3月31日公开了《美国教育数据驱动化调查报告（第三部分1.2版）》。
该报告延续第一部和第二部内容，汇总了美国和英国在新冠疫情期间的学力恢复措施、生成式AI的应用及AI相关动态。特别从如何利用教育领域积累的学习记录、教学历史和成绩变化等数据的角度，整理了海外在政策和实践上的进展。
报告指出，美国在新冠疫情初期学生成绩大幅下降，尤其是黑人和西班牙裔学生的落后情况比白人和亚裔更为明显。对此，联邦政府自2020年起投入大量援助资金，2022年3月教育领域资金达到1900亿美元，推荐结合学校课程的小班个别辅导，德克萨斯州和新泽西州的案例显示取得显著成效。
美国教育部自2023年1月起提出“Raise the Bar（提升教育标准，引领世界）”目标，除了个别辅导外，还增加授课时数，解决教师短缺问题，并持续追踪数据。报告专栏中也介绍了“Raise the Bar”中针对教师短缺的应对措施。
英国同样经历成绩下滑，政府自2020年11月起通过“Recovery Package”向教育领域投入35亿英镑。通过针对经济困难学生的支持措施，小学和中学的成绩恢复至疫情前水平所需时间大幅缩短。
关于生成式AI，报告指出ChatGPT刚推出时，学校和大学普遍禁止使用，但随后转向在关注风险的同时推动合理利用。联合国教科文组织及各国政府、州政府均在制定相关指导方针，教育企业也在推广AI辅导、课程规划、教材制作、评分及反馈支持工具。
本次更新还涉及2025年1月就任美国总统的特朗普在教育和AI领域的政策动向。继撤销前政府的AI监管总统令后，推动学校选择权、职业技术教育扩展及高等教育改革。
2025年4月，特朗普政府计划成立AI教育工作组，并举办面向K12阶段的总统AI挑战赛。报告提及谷歌的Gemini for Education和OpenAI发布的ChatGPT学习模式等大型企业的教育服务动向。学校教育方面，强调在风险管理和教师参与的前提下，注重培养基础学力、思考力和判断力。
