自从2022年11月ChatGPT横空出世以来,世界发生了翻天覆地的变化。这个看似突然出现的与大型语言模型互动的方式,让人工智能从炒作走入了日常生活。

机器人技术与人工智能一样,已经被讨论、开发并在某些领域得到应用多年,但尚未迎来那个突破性的时刻。在2026年TechCrunch Disrupt大会上,Nvidia Inception物理人工智能全球负责人Les Karpas将深入探讨这一现状的原因,以及未来可能带来改变的因素。他的演讲题为《机器人正等待属于它们的ChatGPT时刻:阻碍因素解析》,将在真实世界AI舞台上进行。

TechCrunch Disrupt 2026 Les Karpas

众所周知,Nvidia CEO黄仁勋近年来的主题演讲中一直看好机器人领域的发展。你将在Disrupt大会上有机会亲自聆听Karpas详述AI与机器人领域的限制与机遇。大会将于10月13日至15日在旧金山Moscone West举行,届时超过一万名科技领袖、创业者和投资人将齐聚一堂,参与涵盖从创业到现实世界应用的丰富AI议程。

现在购票可享受9月25日前最高200美元的优惠,且组团购票可节省最多30%,因为Disrupt的体验是值得分享的。

机器人领域面临的现实难题

Karpas指出,通用机器人面临的核心限制虽易于理解,但解决起来极其复杂。与OpenAI、Anthropic等公司拥有庞大的语言数据集不同,目前没有覆盖整个互联网的物理AI数据集。即使是Waymo等自动驾驶车队,也是在多年积累的路测数据基础上逐步构建数据集,且这些数据集仍在不断扩展。

如今,越来越多的初创企业试图通过模拟、合成数据以及跨多种机器人形态训练的基础模型,人工制造这种规模的数据。这种数字与物理世界的桥接挑战,正是我们设立真实世界AI舞台的原因。Karpas将与Shield AI、Colossal Biosciences、FieldAI和Foxglove的创始人一同探讨他们所面临的独特挑战与机遇。

Nvidia独特视角亮相Disrupt

作为Nvidia Inception物理AI全球负责人,Karpas负责协调公司与涵盖机器人、汽车、制造、出行、智慧城市等多个领域的初创生态系统的合作。他经常与那些致力于解决数据鸿沟的公司互动。

他的职业经历跨越多个领域,曾在Stanley Black & Decker、Intellectual Ventures、Herman Miller、iRobot、太阳马戏团等公司担任架构师、制造工程师、创业公司CEO、风险投资工作室高管及企业风险投资家,体现了机器人行业所需的跨学科能力。

在Disrupt创造属于你的突破

这是你了解Nvidia如何看待物理AI最大瓶颈及其解决之道的绝佳机会。这些洞见或许能助你领先竞争对手,甚至激发你下一次创业的灵感。Disrupt正是为此而设,只有亲临现场并建立联系,才能获得这样的启发。

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