利用擅长本地AI的“DAIV”探索生成式AI在游戏开发中的应用
2026年9月18日，日本东京游戏展的第二个商务日，鼠标电脑在G TUNE/NEXTGEAR展位举办了主题为“【DAIV×生成AI】游戏开发现场的AI应用”的舞台活动。演讲嘉宾包括日本数字好莱坞大学大学院教授新清士先生和鼠标电脑桌面PC产品经理林田奈美女士，主持人为游戏主播海老江邦敬先生。此次讨论的核心是，在强大云端AI如“GPT-6 Astra”出现的背景下，如何有效利用本地AI。
本地AI相较云端AI的优势
舞台上展示了搭载Ryzen AI Max+ 395处理器和128GB主内存的“DAIV CX-A9A60”实机。外观紧凑，类似迷你PC，但配备大容量内存，非常适合运行本地AI。新教授在两周前收到该设备，并结合演示介绍了其多种使用方式。
新教授首先提出本地AI的三大优势：第一，能够在本地运行大型语言模型（LLM）。随着配备大容量内存的PC如“DAIV CX”普及，用户可以根据需求选择合适的大型LLM。第二，适合重复性任务。本地AI的成本主要是初期设备投资和电费，无需担心像云端AI那样的令牌消耗问题。第三，数据安全性高，企业内部数据无需外传，降低泄露风险。
不过，与最先进的云端AI相比，本地AI性能仍有限。新教授建议的使用策略是：先用云端AI生成格式模板，遇到重复性工作时，将其应用程序化并迁移至本地LLM执行。
使用“LM Studio”运行大型LLM
具体应用示例包括四个方面。首先是本地LLM聊天工具“LM Studio”，演示了AI模型“Gemma 4 31B”的运行，量化后文件大小为22.7GB，适合一般游戏用GPU运行。最新模型“Qwen3.8-Flash-Next”量化后达81.27GB，虽然不及云端AI强大，但足以承担部分编码任务。利用大容量内存运行大型LLM，可完成20GB模型难以胜任的复杂任务。
林田女士提问为何使用80GB模型需配备128GB内存，新教授解释，AI不仅需加载模型数据，还要用内存保存对话数据，128GB内存可支持数本文库级别的数据保持，确保流畅对话。
从LLM回复生成实时语音和视频
第二个示例是“Rinon Voice Lab”，实现了本地LLM间对话。用户输入后，“LM Studio”驱动的本地聊天AI生成回复，随后通过“Irodori-TTS”转换成语音播放。系统支持两个人工智能角色互相对话，用户只需设定话题，AI即可持续交流。该系统完全在“DAIV CX”上运行，无需网络连接，可用于自动语音应答系统。
进一步拓展，展示了可生成视频的功能，虽然生成需数秒，但呈现出逼真的女性形象与用户互动。新教授表示，虽然有等待时间，但用户会逐渐适应并感受到真实感增强。
利用本地LLM辅助游戏调试的重复性工作
第三个重点是游戏开发中的调试工作。以采用线框风格图形的射击游戏《Neon Swarm》为例，该游戏由“GPT-6 Astra”在一小时内生成。虽然本地AI尚无法独立制作如此复杂游戏，但可用于调试环节。
具体做法是利用AI制作调试工具，借助“LM Studio”驱动的视觉识别AI操作游戏，执行短暂动作后暂停，分析画面并由本地AI决定下一步操作，循环进行。虽然云端AI也能完成，但重复调用会迅速消耗令牌，使用本地AI则可实现几乎无限制的调试，同时保障游戏数据不外泄。
将“DAIV CX”作为视频制作环境核心
第四个应用是名为“百夜工作室”的视频制作环境，面向艺术家、策划和导演，集成了图片管理及图像、视频生成功能。支持多种生成AI，可制作超过一分钟的长视频。
目前主流AI图像视频生成工具“ComfyUI”功能强大但操作复杂，不易为策划人员掌握。该工具通过“LM Studio”完成提示词的生成、翻译和整理，再传递给“ComfyUI”执行，用户无需深入学习“ComfyUI”，LLM能准确理解用户意图并完成连接。此外，LLM还能识别输入图片内容，自动生成提示词。
“百夜工作室”需要同时运行LLM、数据管理和中枢功能，目前依赖多台PC。未来计划将这些功能整合到“DAIV CX”，并将图像视频生成任务交由配备更强GPU的渲染专用机处理，简化系统结构，提升策划人员使用体验。预计可支持数十人规模的企业内部使用。
本地AI快速进化，未来应用将更加广泛
新教授强调，本地AI仅需电费即可运行，对创作者意义重大。虽然初期投资较高，但带来的效益显著。随着本地LLM性能提升，应用场景将不断扩展。
林田女士提到，“DAIV”系列产品介绍中涵盖了摄影、视频、插画、数字音乐制作、3D动画和虚拟现实等多种创意制作领域。她表示，去年产品说明中尚未涉及AI，今年AI技术的飞跃使得产品更具竞争力，能及时满足市场需求。
展位现场展示了“DAIV CX-A9A60”实机，并运行了新教授介绍的两个人工智能角色对话软件。新教授指出，设备运行Windows系统，操作界面熟悉，便于用户将其作为AI服务器使用，这也是该设备的显著优势。
