日本国家日立制作所在20日举办了“Hitachi Physical AI Day”活动，介绍其通过物理AI推动社会与产业变革的最新举措。公司在主旨演讲中强调，AI不仅是IT技术的进步，更是企业技术、人才及运营方式的转折点。对于拥有坚实硬件基础的日本制造业而言，物理AI不仅不会构成威胁，反而将成为强大的竞争武器。
根据日立的预测，到2040年，日本社会基础设施将大部分老化，劳动力缺口可能达到1100万人。日立计划通过结合物理AI与AI代理技术，提升生产效率并实现技能传承，以应对这一挑战。物理AI预计将成为超过100万亿日元的巨大市场。
日立的优势在于其长期支持关键社会基础设施的IT与OT（运营技术）双重领域，积累了深厚的行业知识。凭借产品、IT与OT的综合能力和多年AI研究积累，日立致力于推动社会基础设施创新，目标成为“全球物理AI应用的领先者”。
日立数字业务核心“Lumada”正推进“Lumada 3.0”，融合AI与社会基础设施创造新价值。其代表性解决方案“HMAX”利用AI革新社会基础设施，四年内实现3000亿日元规模业务，利润率超过20%。
HMAX的应用案例包括铁路车辆在运行中自主监测架空线和轨道，预测故障并在重大事故发生前由AI自动停车，展现了物理世界中自主行动系统的实际应用。日立计划到2030年度，将Lumada相关业务占总销售额提升至80%。
此外，日立于19日宣布与美国Anthropic达成战略合作，推动约29万名员工利用Claude等AI工具，并成立全球性组织“Frontier AI Deployment Center”，加速AI在社会基础设施中的应用。
该中心由Anthropic专家与日立IT、OT、产品及安全团队组成联合团队，致力于全球范围内开发和推广社会基础设施进化的应用案例。
在专家小组讨论中，来自NVIDIA、理光和日本国家早稻田大学的专家探讨了物理AI在现场应用的策略。NVIDIA代表指出，AI理解物理现象并自主判断，需结合现实数据与模拟环境生成的合成数据，以及通过强化学习训练模型。
理光展示了利用AI代理工具将员工隐性知识数据化，并通过类人机器人模仿熟练工动作的实践。
日本国家早稻田大学理工学院教授尾形哲也表示，AI模型与机器人技术发展迅速，当前重点是如何快速构建模仿学习框架并加快验证周期。
物理AI应用实例展示
活动中，日立及合作伙伴展示了多项物理AI相关成果，包括HMAX整体架构介绍、支持现场作业的AI代理“Naivy”以及搭载物理AI的开发中机器人演示。
Naivy演示了机器人群协同工作，快速解决问题的任务执行支持，以及通过多AI协同复盘学习，提升应用能力和判断力，助力新员工培养的知识深化支持。
机器人演示中，搭载物理AI的机器人能够处理形态易变的柔性物体如电缆，并适应电路板位置偏移等情况。通过AI持续学习，作业速度和准确性不断提升。
