日本富士通株式会社于16日举办了面向投资者和分析师的“IR Day 2026”活动。公司五位副总裁分别介绍了各自负责的业务领域的举措，展示了2026年5月发布的“中长期经营愿景2035”实现路径及增长战略。会议中明确提出，计划到2030财年，旗下业务品牌Uvance的销售额将超过1.7万亿日元。
“中长期经营愿景2035”以“技术驱动的价值创造”为核心战略，强调以技术为核心，提升增长速度和规模。财务目标方面，计划到2035财年，销售收入年均增长率达到6%至9%，调整后营业利润率达到25%至30%，核心现金流倍数达到4至5倍，调整后股本回报率（ROE）超过20%。
富士通副总裁兼首席财务官磯部武司表示：“该愿景基于过去中期经营计划的努力和变革，明确未来十年为技术驱动价值创造的关键时期。我们将通过可信赖的技术提供和AI驱动的实践，实现可持续增长。”
富士通聚焦三大解决方案：实现信赖与节能的安全计算基础“主权平台（Sovereign Platform）”、人与机器人协同自主进化的“物理AI（Physical AI）”、以及通过数字孪生分析大规模数据以提升策略的“智能社会（Intelligent Society）”，以技术为起点解决社会课题。
此外，公司战略强调通过技术创新创造新业务，扩大和进化服务解决方案业务。支撑这两大战略的是富士通的客户基础、行业领域知识和技术基础。通过涵盖主权平台、AI平台、应用程序和专业服务的四层垂直整合模型，结合行业及业务知识、自有及合作知识产权，实现客户可信赖的最优AI价值。
成长引擎“Uvance”的升级与业务结构变革
富士通副总裁兼首席运营官高桥美波介绍了作为增长驱动力的Uvance业务。计划到2030财年，Uvance销售额年均增长率超过20%，目标销售额超过1.7万亿日元。计划提升Uvance的经常性收入比率至70%以上，经常性业务毛利率提升至55%以上。
高桥副总裁强调：“我们的目标不仅是销售额增长，更是通过业务结构变革提升增长质量。通过持续为客户提供FDE（前线交付工程师）服务，实施AI转型（AX），并提供主权、安全等解决方案，提升经常性收入和毛利率。”
此次IR Day还提出了Uvance进入新阶段的构想，推出“Uvance for Industry”，通过AI理解并利用客户现场的隐性知识和判断标准，将其转化为可扩展的成果，强化基于行业语境的AX服务体系。
高桥副总裁表示：“富士通长期积累了丰富的行业及业务知识，将其体系化为AI可利用的行业语境，推动AI转型服务的加速和高质量提供。未来Uvance将从以社会课题为起点的标准化服务，转向以行业语境为核心的AX业务模式，并通过跨行业知识融合，解决社会课题，开拓新市场。”
以零售行业为例，预计到2030年，消费活动的主体将从实体店和电商转向个人AI代理，基于购买历史、生活方式、健康状况等数据，推荐最优商品和服务，实现生产、销售、购买、配送的全链路优化。富士通将利用行业知识推动零售市场的AX进化。
目前，Uvance占服务解决方案销售额约30%，已奠定成长基础。高桥副总裁指出，公司通过与美国Palantir的合作强化FDE，收购BrainPad加强数据工作负载能力，并与领先AI企业合作推动前沿AI应用，构建提供新附加价值的体系。
在AX实现过程中，存在价值差距、信任差距和技术差距三大挑战，富士通通过FDE+咨询、应用/代理、平台三层服务体系一体化解决，确保企业特有知识的语境化并转化为具体成果。
富士通通过与Palantir六年合作，学习并发展了独特的FDE模式，将FDE与咨询结合，成果反哺技术IP，形成闭环，强调培养高素质人才以最大化客户价值。
预计到2030财年，基于FDE的业务创造规模约1500亿日元，零售业务目标约3000亿日元。
在跨行业业务方面，富士通介绍了以医疗健康数据为核心的案例，通过与日本SMBC集团及软银合作，利用医疗、消费、金融和行为数据，基于生活者语境创造新服务，构建国产医疗健康基础设施，向食品、零售、金融、地方政府及企业推广。
富士通强调，跨行业业务通过安全连接不同领域数据和客户接触点，创造前所未有的服务和市场，推动社会整体价值提升。
主权计算与安全防护
富士通积极推进主权计算，利用云和AI技术保障数据、运营、法律、安全和技术五大领域的主权。以Fujitsu MONAKA服务器为核心，垂直整合国产AI技术，提供满足客户需求的端到端架构，目标2030财年国内销售额达5000亿日元。
在网络安全方面，富士通提供“Fujitsu Model-driven Defense Services”，包括实现防御能力的“Fujitsu Inherent Defense Architecture”和利用前沿AI提升防御的“Fujitsu Adaptive Defense Intelligence”，构建持续循环的防御体系，保障企业持续收益。
未来将提供整合风险管理、防御实施、运营和管理的“经营网络安全防御治理”，从经营层面重新设计客户网络安全，提供高水平防御服务，保障企业业务连续性。预计2030财年国内安全服务销售额达2000亿日元。
技术战略与下一代基础技术
富士通副总裁兼首席技术官（CTO）维韦克·马哈詹介绍了支撑所有增长战略的技术战略。
公司目标到2035年新业务领域销售额达3万亿日元，核心技术包括AI平台“Fujitsu Kozuchi”、AI计算技术“Computing for AI”和AI网络技术“Network for AI”。富士通在软件、计算和网络三大技术领域深耕，具备独特竞争力。
“Fujitsu Kozuchi”定义为企业级核心业务AI平台，具备五大技术优势：
- 自动生成且自我进化的高可信AI代理“Multi AI Agent Framework”，回答准确率达85%，优于前沿AI。
- 自动生成业务专用大型语言模型（LLM）的企业级生成AI“Takane”，拥有100亿至300亿参数自研模型，结合合作伙伴提供的2000亿及5000亿参数模型，采用1bit量化技术实现89%精度同时轻量化94%。
- 支持主权的图像识别AI“Amalgamation AI for Vision”，无需专家即可从少量图像生成视觉工作流程，应用于质量管理、设备检查等，调试时间低于2分钟，需求增长明显。
- “Fujitsu Kozuchi Physical AI”，开放协同控制与任务执行平台，通过Physical OS支持业务应用与机器人、无人机协作，具备长短期记忆和现场适应能力，与日本多家机器人制造商合作。
- AI安全技术“Security for AI”，包括发现前沿模型漏洞的“AI扫描器”和实现高攻击耐性的“AI护栏”，特别针对日语环境和物理AI安全。
预计2030财年“Fujitsu Kozuchi”销售额达5000亿日元，2035财年达1.5万亿日元；“Fujitsu Kozuchi Physical AI”2030财年目标1500亿日元，2035财年7500亿日元，重点面向制造、金融、行政、医疗和防卫领域。
“Computing for AI”方面，介绍了采用世界首个2纳米工艺制造的日本国产高性能低功耗CPU“FUJITSU-MONAKA”，计划2026年11月开始销售。该CPU满足Agentic AI时代对计算基础设施的多样化需求，包括边缘推理和主权环境需求。
FUJITSU-MONAKA将全球销售CPU芯片，美国和欧洲由合作厂商搭载服务器销售，日本和欧洲由富士通自营Fujitsu MONAKA服务器，提供水冷和风冷三种型号，生产基地位于日本石川县笠岛工厂。
销售目标为2027财年350亿日元，2027至2030财年累计2500亿日元，2035财年达5000亿日元，服务器累计出货目标6万台。马哈詹副总裁称数字较为保守，已有日本和德国企业表现出浓厚兴趣，计划10月前先行出货60台。
关于下一代超级计算机“富岳NEXT”，FUJITSU-MONAKA-X已确定搭载，2029年下半年推出CPU单独模型，2030年下半年推出CPU+NPU模型，结合日本制造的顶尖CPU和强化AI推理功能的NPU，打造高能效主权AI基础。
量子计算方面，计划2026年12月启动全球首台1024量子比特超导量子计算机，推进钻石自旋和中性原子量子计算机研发，推动量子应用开发软件开源，发布容错量子计算技术STAR架构3.0，构建经典与量子混合执行平台，目标2030财年销售额500亿日元，2035财年3000亿日元。
计划2030年前开发1万量子比特/250逻辑比特量子计算机，2035年开发1000量子比特量子计算机。
“Network for AI”方面，富士通将从传统以运营商为中心的网络业务转向面向数据中心的网络业务，开发支持分布式数据中心的独特技术。计划2026年10月底发布光子系统网络接口卡“1FINITY-NIC”，实现基于RDMA的数据中心间通信，支持超过10公里的光传输距离，保持高吞吐量。PoC测试中，20公里距离的数据传输时间缩短至原来的1/20。
移动系统“1FINITY AI-native RAN”融合AI与无线接入网络技术，实现AI基础设施部署。两者合计目标2030财年销售额1200亿日元，2035财年3000亿日元。
富士通还致力于安全保障技术，开发国产世界顶级高灵敏度高精度传感器“次世代红外传感器”，量子计算时代防卫机密通信的“抗量子计算机密码密钥分发技术”，支持复杂环境下指挥官快速决策的“决策支持多AI代理”，以及用于认知战应对的“虚假信息分析技术”。
现代化扩展与AI驱动交付变革
富士通副总裁兼首席运营官（服务交付）岛津惠美介绍了现代化改造举措。约250家企业使用富士通主机，约500家使用UNIX服务器，均为未来现代化改造对象。
2025财年现代化业务销售额达3921亿日元，毛利率40%，预计2026财年销售额4700亿日元，毛利率42%。
IT现代化市场年均增长率10.2%，80%的大中型企业仍使用遗留系统。富士通2025财年市场份额排名第二，2026财年目标第一。
预计现代化业务2028财年达到峰值，富士通将利用自身现代化积累的知识和经验，扩大至其他厂商主机和UNIX服务器，目标2030财年业务规模超过7000亿日元，市场份额超过30%。未来将更多聚焦支持AI应用的现代化改造。
交付变革方面，富士通每年实现相当于2000亿日元的2%毛利率提升，目标持续保持。通过整合16家系统工程公司、扩大离岸资源至10万工时、标准化和自动化提升毛利率，未来将推动AI驱动交付和基于价值定价的收益结构变革。
AI驱动交付旨在利用AI缩短交付周期、提升质量，助力客户创造业务机会。分三个阶段推进：
- 级别1：推动生成式AI对话式开发
- 级别2：利用AI代理自动执行各开发环节，人工负责确认和判断
- 级别3：多AI代理自动执行多个环节，开发效率提升100倍
富士通具备开发结合行业和管理知识的交付用AI代理的优势，内部拥有众多AI专家，配备于项目实践，拥有自研LLM“Takane”，能快速响应现场需求，结合前沿AI，具备自研的令牌使用量和模型选择优化控制技术。所有客户均已引入AI驱动交付，未来将深化应用，预计2030财年级别2和3的使用率分别达到50%和30%。
行业需求扩展与价值定价战略转型
富士通副总裁兼首席营收官大西俊介介绍了市场需求动态和定价战略。
富士通在制造、流通、金融、公共和防卫五大行业的增长均超过日本国内IT市场，金融和公共领域表现尤为突出，市场优势稳固。2025财年通过Uvance Wayfinders推动的咨询引领带动后续订单增长，2026财年咨询引领订单额预计翻倍至600亿日元，2030财年预计达到6500亿日元。
金融领域的“Uvance for Finance”和零售领域的“Uvance for Retail”均实现两倍增长，主权平台需求跨行业增长，基于Oracle Alloy的富士通云服务增长五倍。
公开的销售管线显示，公共领域数字孪生同比增长351%，制造领域物理AI增长304%，流通领域现代化增长221%，均表现强劲。
公共领域通过数字孪生模拟灾害对策、基础设施老化和老龄化问题，推动运营变革。制造领域增加将物理AI纳入下一代工厂规划的商谈。中期业务计划中的增长领域也有先行商谈和新用例持续推进。
AI领域案例包括替换中央省厅30多年使用的其他厂商大型关键系统，以及金融领域通过生成式AI提升开发效率和业务水平，成功重新获得客户接触平台项目。
大西副总裁评价：“以AI为核心的技术驱动业务促进了订单获取，富士通实现端到端主权AI提供能力是强大优势。”
为持续扩大AI业务，Wayfinders负责发现客户问题和增长机会，FDE快速实施和价值验证，成果反馈至产品，形成成长闭环。最关键的是部署策略师准确把握客户经营课题，与前线FDE协作，将反馈传递给Kozuchi、Takane等产品开发团队，发挥富士通优势。
定价战略方面，传统IT服务多基于开发成本和工时定价，难以充分反映AI时代的价值和经济成果，成本加成定价存在局限。
大西副总裁指出：“价值定价通过反映速度、业务贡献和可持续性价值实现。专业服务采用基于成果的收费，SaaS应用、AI平台和主权平台采用基于使用量的收费。”
基于成果的收费分为利润分享、加速服务、固定+KPI混合收费和基于预定义用例的收费，体现AI和系统创造的经济价值，关联导入效果、KPI达成和周期缩短等。
基于使用量的收费包括按软件资产代码数收费、按AI代理处理数据量收费、按合同达成数收费、按LLM计算资源分级收费和按计算资源节省量收费，支持随着客户使用量增长而扩大收入，实现AI平台的持续增长。
为推动新定价模式，富士通于2026年7月成立AI定价卓越中心（AI Pricing CoE），与行业赋能团队协作，通过客户对话和实践持续反馈，推动价格模式转型。
富士通整体计划将2025财年20%的价值定价比例提升至2030财年60%，带动毛利率提升3%以上，2035财年提升至80%，毛利率提升5%以上。
大西副总裁表示：“将针对传统SI、现代化和Uvance业务分别应用价值定价，实现销售增长与盈利能力提升的双赢。传统SI到2030年价值定价比例达30%，2035年40%；现代化2030年50%，2035年60%；Uvance2030年70%，2035年90%。价值定价既有提升利润率，也有扩大规模的作用，推动企业价值提升。我们将从IT厂商视角的成本加成转向与客户共识的价值定价。”
