日本SIGQ株式会社与日本ゲットワークス株式会社宣布，双方开始在SIGQ的事件管理领域自律型AI“Incident Lake”项目上展开战略合作。两家公司将共同构建Incident Lake所使用的本地大型语言模型（LLM）及应用运行环境，推动其作为封闭网络环境下安全的事件管理基础设施，面向企业市场的推广。
Incident Lake是一款自律型AI，能够主动收集和分析日志，提供问题解决的最短路径，使管理者能够从“发生了什么”转向“应如何决策”，专注于本质的决策过程。
在企业市场，尤其是金融、公共及社会基础设施等对安全要求极高的领域，存在强烈需求希望在封闭网络中管理涉及故障处理的日志和配置信息等高度机密数据。
此外，出于安全策略考虑，机密数据无法投入公共LLM，因而对在自主管理环境中运行的本地LLM需求日益增长。涉及故障处理等机密信息的领域中，依赖海外LLM在数据主权和服务连续性方面存在重大风险。同时，从国家安全和经济安全角度，特别是在社会基础设施和公共系统领域，强烈要求AI运行于国内基础设施。
基于此，SIGQ决定与拥有容器式数据中心建设经验、水冷GPU服务器运营知识及基于封闭连接的GPU托管环境的ゲットワークス展开合作。
具体而言，双方将在ゲットワークス提供的水冷GPU基础设施及封闭GPU托管环境上，共同构建Incident Lake所使用的本地LLM运行环境。这样，即使无法使用公共LLM的企业，也能在满足安全策略的前提下，实现AI代理的事件响应。
此外，Incident Lake的应用主体也将在封闭网络环境中完成运行架构的建设，部署于ゲットワークス的基础设施上，确保数据不会外泄至外部云端。
双方计划将基于封闭网络和本地LLM架构的Incident Lake，面向具备高安全需求的企业客户共同推广。推广过程中，将结合ゲットワークス在基础设施建设与运维方面的专业知识与SIGQ的自律型AI技术，实现从导入到运营的全程支持。
